دانلود کتاب Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation – شبکه های متخاصم مولد برای ترجمه تصویر به تصویر

توضیحات

Generative Adversarial Networks (GAN) have started a revolution in Deep Learning, and today GAN is one of the most researched topics in Artificial Intelligence. Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation provides a comprehensive overview of the GAN (Generative Adversarial Network) concept starting from the original GAN network to various GAN-based systems such as Deep Convolutional GANs (DCGANs), Conditional GANs (cGANs), StackGAN, Wasserstein GANs (WGAN), cyclical GANs, and many more. The book also provides readers with detailed real-world applications and common projects built using the GAN system with respective Python code. A typical GAN system consists of two neural networks, i.e., generator and discriminator. Both of these networks contest with each other, similar to game theory. The generator is responsible for generating quality images that should resemble ground truth, and the discriminator is accountable for identifying whether the generated image is a real image or a fake image generated by the generator. Being one of the unsupervised learning-based architectures, GAN is a preferred method in cases where labeled data is not available. GAN can generate high-quality images, images of human faces developed from several sketches, convert images from one domain to another, enhance images, combine an image with the style of another image, change the appearance of a human face image to show the effects in the progression of aging, generate images from text, and many more applications. GAN is helpful in generating output very close to the output generated by humans in a fraction of second, and it can efficiently produce high-quality music, speech, and images.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) انقلابی را در یادگیری عمیق به راه انداخته‌اند و امروزه GAN یکی از موضوعاتی است که در هوش مصنوعی بسیار مورد تحقیق قرار گرفته است. شبکه های متخاصم مولد برای ترجمه تصویر به تصویر یک نمای کلی از مفهوم GAN (شبکه متخاصم مولد) ارائه می دهد که از شبکه اصلی GAN شروع می شود تا سیستم های مختلف مبتنی بر GAN مانند GAN های کانولوشن عمیق (DCGAN) ، GANهای شرطی (cGAN) ، StackGAN ، GANهای Wasserstein (WGAN) ، GANهای چرخه ای و بسیاری موارد دیگر. این کتاب همچنین برنامه های کاربردی دنیای واقعی و پروژه های رایج ساخته شده با استفاده از سیستم GAN با کد پایتون مربوطه را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. یک سیستم GAN معمولی از دو شبکه عصبی یع

tag : دانلود کتاب شبکه های متخاصم مولد برای ترجمه تصویر به تصویر , Download شبکه های متخاصم مولد برای ترجمه تصویر به تصویر , دانلود شبکه های متخاصم مولد برای ترجمه تصویر به تصویر , Download Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation Book , شبکه های متخاصم مولد برای ترجمه تصویر به تصویر دانلود , buy شبکه های متخاصم مولد برای ترجمه تصویر به تصویر , خرید کتاب شبکه های متخاصم مولد برای ترجمه تصویر به تصویر , دانلود کتاب Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation , کتاب Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation , دانلود Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation , خرید Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation , خرید کتاب Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation ,