توضیحات
This textbook presents an introduction to multiple linear regression, providing real-world data sets and practice problems. A practical working knowledge of applied statistical practice is developed through the use of these data sets and numerous case studies. The authors include a set of practice problems both at the end of each chapter and at the end of the book. Each example in the text is cross-referenced with the relevant data set, so that readers can load the data and follow the analysis in their own R sessions. The balance between theory and practice is evident in the list of problems, which vary in difficulty and purpose.
This book is designed with teaching and learning in mind, featuring chapter introductions and summaries, exercises, short answers, and simple, clear examples. Focusing on the connections between generalized linear models (GLMs) and linear regression, the book also references advanced topics and tools that have not typically been included in introductions to GLMs to date, such as Tweedie family distributions with power variance functions, saddlepoint approximations, likelihood score tests, modified profile likelihood, and randomized quantile residuals. In addition, the authors introduce the new R code package, GLMsData, created specifically for this book. Generalized Linear Models with Examples in R balances theory with practice, making it ideal for both introductory and graduate-level students who have a basic knowledge of matrix algebra, calculus, and statistics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی مقدمه ای بر رگرسیون خطی چندگانه، ارائه مجموعه داده های دنیای واقعی و مسائل تمرینی ارائه می دهد. دانش کاری عملی از عملکرد آماری کاربردی از طریق استفاده از این مجموعه دادهها و مطالعات موردی متعدد ایجاد میشود. نویسندگان مجموعه ای از مسائل تمرینی را هم در پایان هر فصل و هم در پایان کتاب آورده اند. هر مثال در متن با مجموعه داده های مربوطه ارجاع داده می شود، به طوری که خوانندگان می توانند داده ها را بارگذاری کنند و تجزیه و تحلیل را در جلسات R خود دنبال کنند. تعادل بین تئوری و عمل در فهرست مشکلات مشهود است که در سختی و هدف متفاوت است. این کتاب با در نظر گرفتن آموزش و یادگیری طراحی شده است و شامل مقدمه و خلاصه فصل ها، تمرین ها، پاسخ های کوتاه و مثال های ساده و واضح می باشد. با تمرکز بر ارتباطات بین مدلهای خطی تعمیمیافته (GLMs) و رگرسیون خطی، این کتاب همچنین به موضوعات و ابزارهای پیشرفتهای اشاره میکند که معمولاً تا به امروز در مقدمههای GLM گنجانده نشدهاند، مانند توزیعهای خانواده Tweedie با توابع واریانس توان، تقریبهای نقطه زینی، احتمال آزمونهای امتیازی، احتمال اصلاحشده پروفایل، و باقیماندههای کمیت تصادفیشده. علاوه بر این، نویسندگان بسته جدید کد R، GLMsData را معرفی می کنند که به طور خاص برای این کتاب ایجاد شده است. مدلهای خطی تعمیمیافته با مثالهایی در R، تئوری را با عمل متعادل میکند و آن را برای دانشآموزان مقدماتی و فارغالتحصیلی که دانش پایهای از جبر ماتریسی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و آمار دارند، ایدهآل میسازد.
tag : دانلود کتاب مدل های خطی تعمیم یافته با مثال در R , Download مدل های خطی تعمیم یافته با مثال در R , دانلود مدل های خطی تعمیم یافته با مثال در R , Download Generalized Linear Models With Examples in R Book , مدل های خطی تعمیم یافته با مثال در R دانلود , buy مدل های خطی تعمیم یافته با مثال در R , خرید کتاب مدل های خطی تعمیم یافته با مثال در R , دانلود کتاب Generalized Linear Models With Examples in R , کتاب Generalized Linear Models With Examples in R , دانلود Generalized Linear Models With Examples in R , خرید Generalized Linear Models With Examples in R , خرید کتاب Generalized Linear Models With Examples in R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.