دانلود کتاب Get SH*T Done with PyTorch: Solve Real-World Machine Learning Problems with Deep Neural Networks in Python – انجام SH*T با PyTorch: حل مشکلات یادگیری ماشین در دنیای واقعی با شبکه های عصبی عمیق در پایتون

PyTorch is the best Deep Learning library there (currently) is, period! Doing ML with PyTorch feels like a superpower (of course, there are bad parts, too). Trust me, I have a book on TensorFlow and Keras! This opinion comes from my real-world experience, as a Machine Learning Engineer, and writer of numerous Machine Learning and Deep Learning tutorials.

This book skips the bull and goes straight into solving real-world problems. There is some theory, only where you need to connect the dots. You’ll go from the basics of using PyTorch to solving Computer Vision, Natural Language, and Time Series problems with complete source code and runnable Jupyter notebooks.

The examples are compatible with the latest versions of PyTorch and Torchvision.

Heres what youll learn from this book:

• Getting Started with PyTorch
• Build Your First Neural Network with PyTorch
• Transfer Learning for Image Classification using Torchvision
• Time Series Forecasting with LSTMs for Daily Coronavirus Cases
• Time Series Anomaly Detection using LSTM Autoencoders
• Face Detection on Custom Dataset with Detectron2
• Create Dataset for Sentiment Analysis by Scraping Google Play App Reviews
• Sentiment Analysis with BERT and Transformers by Hugging Face
• Deploy BERT for Sentiment Analysis as REST API using FastAPI

PyTorch بهترین کتابخانه یادگیری عمیق است که (در حال حاضر) وجود دارد، نقطه! انجام ML با PyTorch مانند یک ابرقدرت به نظر می رسد (البته قسمت های بدی نیز وجود دارد). به من اعتماد کنید، من یک کتاب در مورد TensorFlow و Keras دارم! این نظر از تجربه دنیای واقعی من به‌عنوان یک مهندس یادگیری ماشین، و نویسنده آموزش‌های یادگیری عمیق ماشین و یادگیری عمیق ناشی می‌شود.

این کتاب از گاو نر می‌گذرد و مستقیماً به حل مسائل دنیای واقعی می‌پردازد. یک نظریه وجود دارد، فقط در جایی که باید نقاط را به هم وصل کنید. شما از اصول اولیه استفاده از PyTorch به حل مشکلات Computer Vision، Natural Language، و سری زمانی با کد منبع کامل و نوت‌بوک‌های قابل اجرا Jupyter خواهید رفت.

نمونه‌ها با آخرین نسخه‌های PyTorch و سازگار هستند. Torchvision.

آنچه از این کتاب یاد خواهید گرفت:

• شروع به کار با PyTorch
• اولین شبکه عصبی خود را با PyTorch بسازید
• آموزش انتقال برای طبقه‌بندی تصویر با استفاده از Torchvision
• پیش‌بینی سری‌های زمانی با LSTM برای موارد روزانه کروناویروس
• تشخیص ناهنجاری سری‌های زمانی با استفاده از رمزگذارهای خودکار LSTM
• تشخیص چهره در مجموعه داده سفارشی با Detectron2
• ایجاد مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل احساسات با حذف مرورهای برنامه Google Play
• تحلیل احساسات با BERT و Transformers با در آغوش گرفتن صورت
• به‌کارگیری BERT برای تحلیل احساسات به‌عنوان REST API با استفاده از FastAPI