توضیحات
Graph spectral image processing is the study of imaging data from a graph frequency perspective. Modern image sensors capture a wide range of visual data including high spatial resolution/high bit-depth 2D images and videos, hyperspectral images, light field images and 3D point clouds. The field of graph signal processing extending traditional Fourier analysis tools such as transforms and wavelets to handle data on irregular graph kernels provides new flexible computational tools to analyze and process these varied types of imaging data. Recent methods combine graph signal processing ideas with deep neural network architectures for enhanced performances, with robustness and smaller memory requirements.
The book is divided into two parts. The first is centered on the fundamentals of graph signal processing theories, including graph filtering, graph learning and graph neural networks. The second part details several imaging applications using graph signal processing tools, including image and video compression, 3D image compression, image restoration, point cloud processing, image segmentation and image classification, as well as the use of graph neural networks for image processing.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پردازش تصویر طیفی نمودار، مطالعه داده های تصویربرداری از دیدگاه فرکانس نمودار است. حسگرهای تصویر مدرن طیف وسیعی از دادههای بصری از جمله تصاویر و ویدئوهای دو بعدی با وضوح فضایی بالا/عمق بیتی بالا، تصاویر فراطیفی، تصاویر میدان نور و ابرهای نقطهای سهبعدی را ضبط میکنند. زمینه پردازش سیگنال گراف که ابزارهای سنتی تجزیه و تحلیل فوریه مانند تبدیل ها و موجک ها را برای مدیریت داده ها بر روی هسته های گراف نامنظم گسترش می دهد، ابزارهای محاسباتی انعطاف پذیر جدیدی را برای تجزیه و تحلیل و پردازش این انواع مختلف داده های تصویربرداری فراهم می کند. روشهای اخیر ایدههای پردازش سیگنال گراف را با معماری شبکههای عصبی عمیق برای عملکردهای پیشرفته، با استحکام و نیازهای حافظه کوچکتر ترکیب میکنند. کتاب به دو قسمت تقسیم شده است. اولین مورد بر مبانی تئوری های پردازش سیگنال گراف، از جمله فیلتر کردن گراف، یادگیری گراف و شبکه های عصبی گراف متمرکز است. بخش دوم به جزئیات چندین برنامه تصویربرداری با استفاده از ابزارهای پردازش سیگنال گراف، از جمله فشردهسازی تصویر و ویدئو، فشردهسازی تصویر سهبعدی، بازیابی تصویر، پردازش ابر نقطهای، تقسیمبندی تصویر و طبقهبندی تصویر، و همچنین استفاده از شبکههای عصبی گراف برای پردازش تصویر میپردازد.
tag : دانلود کتاب پردازش تصویر طیفی گراف , Download پردازش تصویر طیفی گراف , دانلود پردازش تصویر طیفی گراف , Download Graph Spectral Image Processing Book , پردازش تصویر طیفی گراف دانلود , buy پردازش تصویر طیفی گراف , خرید کتاب پردازش تصویر طیفی گراف , دانلود کتاب Graph Spectral Image Processing , کتاب Graph Spectral Image Processing , دانلود Graph Spectral Image Processing , خرید Graph Spectral Image Processing , خرید کتاب Graph Spectral Image Processing ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.