توضیحات
This book focuses on linear time eigenvalue location algorithms for graphs. This subject relates to spectral graph theory, a field that combines tools and concepts of linear algebra and combinatorics, with applications ranging from image processing and data analysis to molecular descriptors and random walks. It has attracted a lot of attention and has since emerged as an area on its own.
Studies in spectral graph theory seek to determine properties of a graph through matrices associated with it. It turns out that eigenvalues and eigenvectors have surprisingly many connections with the structure of a graph. This book approaches this subject under the perspective of eigenvalue location algorithms. These are algorithms that, given a symmetric graph matrix M and a real interval I, return the number of eigenvalues of M that lie in I. Since the algorithms described here are typically very fast, they allow one to quickly approximate the value of any eigenvalue, which is a basic step in most applications of spectral graph theory. Moreover, these algorithms are convenient theoretical tools for proving bounds on eigenvalues and their multiplicities, which was quite useful to solve longstanding open problems in the area. This book brings these algorithms together, revealing how similar they are in spirit, and presents some of their main applications.
This work can be of special interest to graduate students and researchers in spectral graph theory, and to any mathematician who wishes to know more about eigenvalues associated with graphs. It can also serve as a compact textbook for short courses on the topic.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب بر روی الگوریتمهای موقعیت مکانی ارزش ویژه زمانی برای نمودارها تمرکز دارد. این موضوع به نظریه گراف طیفی مربوط می شود، حوزه ای که ابزارها و مفاهیم جبر خطی و ترکیبیات را با کاربردهای مختلف از پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل داده ها تا توصیفگرهای مولکولی و پیاده روی تصادفی ترکیب می کند. توجه زیادی را به خود جلب کرده است و از آن زمان به تنهایی به عنوان یک منطقه ظاهر شده است.
مطالعات در نظریه گراف طیفی به دنبال تعیین ویژگی های یک گراف از طریق ماتریس های مرتبط با آن است. مشخص می شود که مقادیر ویژه و بردارهای ویژه به طرز شگفت انگیزی با ساختار یک گراف ارتباط زیادی دارند. این کتاب به این موضوع از منظر الگوریتم های مکان ارزش ویژه می پردازد. اینها الگوریتمهایی هستند که با توجه به یک ماتریس نمودار متقارن M و یک بازه واقعی I، تعداد مقادیر ویژه M را که در I قرار دارند برمیگردانند. از آنجایی که الگوریتمهای شرح داده شده در اینجا معمولاً بسیار سریع هستند، به فرد اجازه میدهند تا به سرعت مقدار هر مقدار ویژه را تقریب بزند. ، که یک گام اساسی در بیشتر کاربردهای نظریه گراف طیفی است. علاو
tag : دانلود کتاب مکان یابی مقادیر ویژه در نمودارها: الگوریتم ها و برنامه ها , Download مکان یابی مقادیر ویژه در نمودارها: الگوریتم ها و برنامه ها , دانلود مکان یابی مقادیر ویژه در نمودارها: الگوریتم ها و برنامه ها , Download Locating Eigenvalues in Graphs: Algorithms and Applications Book , مکان یابی مقادیر ویژه در نمودارها: الگوریتم ها و برنامه ها دانلود , buy مکان یابی مقادیر ویژه در نمودارها: الگوریتم ها و برنامه ها , خرید کتاب مکان یابی مقادیر ویژه در نمودارها: الگوریتم ها و برنامه ها , دانلود کتاب Locating Eigenvalues in Graphs: Algorithms and Applications , کتاب Locating Eigenvalues in Graphs: Algorithms and Applications , دانلود Locating Eigenvalues in Graphs: Algorithms and Applications , خرید Locating Eigenvalues in Graphs: Algorithms and Applications , خرید کتاب Locating Eigenvalues in Graphs: Algorithms and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.