توضیحات
Hadoop is mostly written in Java, but that doesnt exclude the use of other programming languages with this distributed storage and processing framework, particularly Python. With this concise book, youll learn how to use Python with the Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, the Apache Pig platform and Pig Latin script, and the Apache Spark cluster-computing framework.
Authors Zachary Radtka and Donald Miner from the data science firm Miner & Kasch take you through the basic concepts behind Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark. Then, through multiple examples and use cases, youll learn how to work with these technologies by applying various Python tools.
Use the Python library Snakebite to access HDFS programmatically from within Python applications
Write MapReduce jobs in Python with mrjob, the Python MapReduce library
Extend Pig Latin with user-defined functions (UDFs) in Python
Use the Spark Python API (PySpark) to write Spark programs with Python
Learn how to use the Luigi Python workflow scheduler to manage MapReduce jobs and Pig scripts
Zachary Radtka, a platform engineer at Miner & Kasch, has extensive experience creating custom analytics that run on petabyte-scale data sets.
Donald Miner, founder of Miner & Kasch, specializes in Hadoop enterprise architecture and applying machine learning to real-world business problems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
Hadoop بیشتر به زبان جاوا نوشته شده است، اما استفاده از سایر زبان های برنامه نویسی با این چارچوب ذخیره سازی و پردازش توزیع شده، به ویژه پایتون را منتفی نمی کند. با این کتاب مختصر، نحوه استفاده از Python با سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)، MapReduce، پلتفرم Apache Pig و خط لاتین Pig، و چارچوب محاسباتی خوشه Apache Spark را یاد خواهید گرفت.
نویسندگان Zachary Radtka و Donald Miner از شرکت علم داده Miner & Kasch شما را با مفاهیم اولیه Hadoop، MapReduce، Pig و Spark آشنا می کند. سپس، از طریق چندین مثال و موارد استفاده، نحوه کار با این فناوریها را با استفاده از ابزارهای مختلف پایتون یاد میگیرید.
از کتابخانه Python Snakebite برای دسترسی برنامهنویسی به HDFS از داخل برنامههای Python استفاده کنید
نوشتن MapReduce jobs در پایتون با mrjob، کتابخانه Python MapReduce
گسترش Pig Latin با توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) در Python
از Spark Python API (PySpark) برای نوشتن برنامه های Spark با Python استفاده کنید
یاد بگیرید چگونه از زمانبندی گردش کار Luigi Python استفاده کنید. مشاغل MapReduce و اسکریپت های Pig را مدیریت کنید
زاکاری رادکا، مهندس پلتفرم در Miner & Kasch، تجربه گسترده ای در ایجاد تجزیه و تحلیل سفارشی دارد که بر روی مجموعه داده های مقیاس پتابایت اجرا می شود.
دونالد ماینر، موسس Miner & Kasch، در Hadoop تخصص دارد. معماری سازمانی و استفاده از یادگیری ماشین برای مشکلات تجاری دنیای واقعی.
tag : دانلود کتاب هدوپ با پایتون , Download هدوپ با پایتون , دانلود هدوپ با پایتون , Download Hadoop with Python Book , هدوپ با پایتون دانلود , buy هدوپ با پایتون , خرید کتاب هدوپ با پایتون , دانلود کتاب Hadoop with Python , کتاب Hadoop with Python , دانلود Hadoop with Python , خرید Hadoop with Python , خرید کتاب Hadoop with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.