دانلود کتاب Hands-On Machine Learning with IBM Watson: Leverage IBM Watson to implement machine learning techniques and algorithms using Python – یادگیری ماشینی دستی با IBM Watson: از IBM Watson برای پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون استفاده کنید.

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) James D. Miller
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 11.55MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9781789616279, 9781789611854
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد
در صورتی که فرمت کتاب دریافتی mobi، azw3 ، epub یا djvu می باشد، جهت راهنمای مطالعه اینجا کلیک کنید.

توضیحات

Learn how to build complete machine learning systems with IBM Cloud and Watson Machine learning services

Key Features

  • Implement data science and machine learning techniques to draw insights from real-world data
  • Understand what IBM Cloud platform can help you to implement cognitive insights within applications
  • Understand the role of data representation and feature extraction in any machine learning system

    • Book Description

    IBM Cloud is a collection of cloud computing services for data analytics using machine learning and artificial intelligence (AI). This book is a complete guide to help you become well versed with machine learning on the IBM Cloud using Python.

    Hands-On Machine Learning with IBM Watson starts with supervised and unsupervised machine learning concepts, in addition to providing you with an overview of IBM Cloud and Watson Machine Learning. You’ll gain insights into running various techniques, such as K-means clustering, K-nearest neighbor (KNN), and time series prediction in IBM Cloud with real-world examples. The book will then help you delve into creating a Spark pipeline in Watson Studio. You will also be guided through deep learning and neural network principles on the IBM Cloud using TensorFlow. With the help of NLP techniques, you can then brush up on building a chatbot. In later chapters, you will cover three powerful case studies, including the facial expression classification platform, the automated classification of lithofacies, and the multi-biometric identity authentication platform, helping you to become well versed with these methodologies.

    By the end of this book, you will be ready to build efficient machine learning solutions on the IBM Cloud and draw insights from the data at hand using real-world examples.

    What you will learn

  • Understand key characteristics of IBM machine learning services
  • Run supervised and unsupervised techniques in the cloud
  • Understand how to create a Spark pipeline in Watson Studio
  • Implement deep learning and neural networks on the IBM Cloud with TensorFlow
  • Create a complete, cloud-based facial expression classification solution
  • Use biometric traits to build a cloud-based human identification system

    • Who this book is for

    This beginner-level book is for data scientists and machine learning engineers who want to get started with IBM Cloud and its machine learning services using practical examples. Basic knowledge of Python and some understanding of machine learning will be useful.

    ————————————————————–

    ترجمه ماشینی :

    با نحوه ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین کامل با سرویس‌های یادگیری ماشینی IBM Cloud و Watson آشنا شوید

    ویژگی‌های کلیدی

  • اجرای علم داده و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای به دست آوردن بینش از واقعیت داده‌های جهانی
  • درک کنید که پلتفرم IBM Cloud چه چیزی می‌تواند به شما در پیاده‌سازی بینش‌های شناختی در برنامه‌ها کمک کند
  • درک نقش نمایش داده‌ها و استخراج ویژگی در هر سیستم یادگیری ماشینی

    • li> Book Description

    IBM Cloud مجموعه ای از خدمات رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) است. این کتاب راهنمای کاملی است که به شما کمک می‌کند با استفاده از پایتون با یادگیری ماشینی در IBM Cloud آشنا شوید.

    آموزش ماشینی عملی با IBM Watson با مفاهیم یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت شروع می‌شود، علاوه بر اینکه یک نمای کلی از IBM Cloud و Watson Machine Learning را در اختیار شما قرار می‌دهد. شما در مورد اجرای تکنیک‌های مختلف، مانند خوشه‌بندی K-means، K-nearest همسایه (KNN) و پیش‌بینی سری‌های زمانی در IBM Cloud با مثال‌های دنیای واقعی، بینش‌هایی کسب خواهید کرد. سپس این کتاب به شما کمک می کند تا در ایجاد یک خط لوله اسپارک در استودیو Watson به کاوش بپردازید. همچنین با استفاده از TensorFlow از طریق یادگیری عمیق و اصول شبکه عصبی در IBM Cloud راهنمایی خواهید شد. با کمک تکنیک‌های NLP، می‌توانید ساخت یک ربات چت را شروع کنید. در فصل‌های بعدی، سه مطالعه موردی قدرتمند، از جمله پلت فرم طبقه‌بندی حالات چهره، طبقه‌بندی خودکار رخساره‌های سنگی، و پلتفرم احراز هویت چند بیومتریک را پوشش خواهید داد، که به شما کمک می‌کند تا با این روش‌ها به خوبی آشنا شوید.

    < p>در پایان این کتاب، شما آماده خواهید بود که راه‌حل‌های یادگیری ماشینی کارآمد را بر روی IBM Cloud بسازید و از داده‌های موجود با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی، بینش‌هایی کسب کنید.

    آنچه خواهید آموخت

  • ویژگی های کلیدی سرویس های یادگیری ماشین IBM را بدانید
  • اجرای تکنیک های نظارت شده و بدون نظارت در فضای ابری
  • درک نحوه ایجاد خط لوله Spark در استودیو Watson
  • پیاده سازی یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در IBM Cloud با TensorFlow
  • ایجاد یک راه حل کامل و مبتنی بر ابر طبقه بندی حالات چهره
  • از ویژگی های بیومتریک برای ساختن سیستم شناسایی انسان مبتنی بر ابر

    • این کتاب برای چه کسانی است

    این کتاب در سطح مبتدی برای دانشمندان داده و مهندسین یادگیری ماشین است که می‌خواهند با استفاده از مثال‌های عملی با IBM Cloud و خدمات یادگیری ماشینی آن شروع کنند. دانش اولیه پایتون و درک کمی از یادگیری ماشین مفید خواهد بود.

     

    tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی دستی با IBM Watson: از IBM Watson برای پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون استفاده کنید. , Download یادگیری ماشینی دستی با IBM Watson: از IBM Watson برای پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون استفاده کنید. , دانلود یادگیری ماشینی دستی با IBM Watson: از IBM Watson برای پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون استفاده کنید. , Download Hands-On Machine Learning with IBM Watson: Leverage IBM Watson to implement machine learning techniques and algorithms using Python Book , یادگیری ماشینی دستی با IBM Watson: از IBM Watson برای پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون استفاده کنید. دانلود , buy یادگیری ماشینی دستی با IBM Watson: از IBM Watson برای پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون استفاده کنید. , خرید کتاب یادگیری ماشینی دستی با IBM Watson: از IBM Watson برای پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون استفاده کنید. , دانلود کتاب Hands-On Machine Learning with IBM Watson: Leverage IBM Watson to implement machine learning techniques and algorithms using Python , کتاب Hands-On Machine Learning with IBM Watson: Leverage IBM Watson to implement machine learning techniques and algorithms using Python , دانلود Hands-On Machine Learning with IBM Watson: Leverage IBM Watson to implement machine learning techniques and algorithms using Python , خرید Hands-On Machine Learning with IBM Watson: Leverage IBM Watson to implement machine learning techniques and algorithms using Python , خرید کتاب Hands-On Machine Learning with IBM Watson: Leverage IBM Watson to implement machine learning techniques and algorithms using Python ,

    نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Hands-On Machine Learning with IBM Watson: Leverage IBM Watson to implement machine learning techniques and algorithms using Python – یادگیری ماشینی دستی با IBM Watson: از IBM Watson برای پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون استفاده کنید.”