توضیحات
Foster your NLP applications with the help of deep learning, NLTK, and TensorFlow
Key Features
- Weave neural networks into linguistic applications across various platforms
- Perform NLP tasks and train its models using NLTK and TensorFlow
- Boost your NLP models with strong deep learning architectures such as CNNs and RNNs
Book Description
Natural language processing (NLP) has found its application in various domains, such as web search, advertisements, and customer services, and with the help of deep learning, we can enhance its performances in these areas. Hands-On Natural Language Processing with Python teaches you how to leverage deep learning models for performing various NLP tasks, along with best practices in dealing with today’s NLP challenges.
To begin with, you will understand the core concepts of NLP and deep learning, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), semantic embedding, Word2vec, and more. You will learn how to perform each and every task of NLP using neural networks, in which you will train and deploy neural networks in your NLP applications. You will get accustomed to using RNNs and CNNs in various application areas, such as text classification and sequence labeling, which are essential in the application of sentiment analysis, customer service chatbots, and anomaly detection. You will be equipped with practical knowledge in order to implement deep learning in your linguistic applications using Python’s popular deep learning library, TensorFlow.
By the end of this book, you will be well versed in building deep learning-backed NLP applications, along with overcoming NLP challenges with best practices developed by domain experts.
What you will learn
- Implement semantic embedding of words to classify and find entities
- Convert words to vectors by training in order to perform arithmetic operations
- Train a deep learning model to detect classification of tweets and news
- Implement a question-answer model with search and RNN models
- Train models for various text classification datasets using CNN
- Implement WaveNet a deep generative model for producing a natural-sounding voice
- Convert voice-to-text and text-to-voice
- Train a model to convert speech-to-text using DeepSpeech
Who this book is for
Hands-on Natural Language Processing with Python is for you if you are a developer, machine learning or an NLP engineer who wants to build a deep learning application that leverages NLP techniques. This comprehensive guide is also useful for deep learning users who want to extend their deep learning skills in building NLP applications. All you need is the basics of machine learning and Python to enjoy the book.
Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برنامههای NLP خود را با کمک یادگیری عمیق، NLTK و TensorFlow تقویت کنید
ویژگیهای کلیدی
- شبکههای عصبی بافتن به برنامه های زبانی در پلتفرم های مختلف
- انجام وظایف NLP و آموزش مدل های آن با استفاده از NLTK و TensorFlow
- مدل های NLP خود را با معماری های یادگیری عمیق قوی مانند CNN و RNN تقویت کنید
- تعریف معنایی کلمات را برای طبقهبندی و پیدا کردن پیادهسازی کنید. موجودیت ها
- تبدیل کلمات به بردار با آموزش به منظور انجام عملیات حسابی
- آموزش یک مدل یادگیری عمیق برای تشخیص طبقه بندی توییت ها و اخبار
- اجرای یک مدل پرسش-پاسخ با مدل های جستجو و RNN
- مدل های قطار برای مجموعه داده های طبقه بندی متن مختلف با استفاده از CNN
- اجرای WaveNet یک تولید عمیق مدلی برای تولید صدای طبیعی
- تبدیل صدا به متن و متن به صدا
- آموزش مدلی برای تبدیل گفتار به متن با استفاده از DeepSpeech
< /ul>
شرح کتاب
پردازش زبان طبیعی (NLP) کاربرد خود را در حوزه های مختلفی مانند جستجوی وب، تبلیغات و خدمات مشتری پیدا کرده است و با کمک یادگیری عمیق می توانیم عملکرد خود را در این زمینه ها افزایش دهد. پردازش زبان طبیعی دستی با پایتون به شما میآموزد که چگونه از مدلهای یادگیری عمیق برای انجام وظایف مختلف NLP، همراه با بهترین شیوهها در مواجهه با چالشهای NLP امروزی استفاده کنید.
برای شروع، متوجه خواهید شد. مفاهیم اصلی NLP و یادگیری عمیق، مانند شبکههای عصبی کانولوشن (CNN)، شبکههای عصبی تکراری (RNN)، تعبیه معنایی، Word2vec و غیره. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تک تک وظایف NLP را با استفاده از شبکه های عصبی انجام دهید، که در آن شبکه های عصبی را در برنامه های NLP خود آموزش داده و مستقر خواهید کرد. شما به استفاده از RNN و CNN در زمینههای کاربردی مختلف، مانند طبقهبندی متن و برچسبگذاری توالی، که در کاربرد تحلیل احساسات، رباتهای چت خدمات مشتری و تشخیص ناهنجاری ضروری هستند، عادت خواهید کرد. برای پیاده سازی یادگیری عمیق در برنامه های زبانی خود با استفاده از کتابخانه محبوب یادگیری عمیق پایتون، TensorFlow، به دانش عملی مجهز خواهید شد.
در پایان این کتاب، به خوبی در ساختن مهارت خواهید داشت. برنامههای NLP مبتنی بر یادگیری عمیق، همراه با غلبه بر چالشهای NLP با بهترین شیوههای توسعهیافته توسط متخصصان حوزه.
آنچه یاد خواهید گرفت
این کتاب برای چه کسی است
اگر توسعهدهنده، یادگیری ماشینی یا NLP هستید، پردازش زبان طبیعی با پایتون برای شما مناسب است. مهندس که می خواهد یک برنامه یادگیری عمیق بسازد که از تکنیک های NLP استفاده کند. این راهنمای جامع برای کاربران یادگیری عمیق که می خواهند مهارت های یادگیری عمیق خود را در ساخت برنامه های NLP گسترش دهند نیز مفید است. برای لذت بردن از کتاب تنها به اصول اولیه یادگیری ماشین و پایتون نیاز دارید.
دانلود نمونه کد این کتاب میتوانید فایلهای کد نمونه را برای همه کتابهای Packt که خریداری کردهاید از حساب خود دانلود کنید. در http://www.PacktPub.com. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.
tag : دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی دستی با پایتون , Download پردازش زبان طبیعی دستی با پایتون , دانلود پردازش زبان طبیعی دستی با پایتون , Download Hands-On Natural Language Processing with Python Book , پردازش زبان طبیعی دستی با پایتون دانلود , buy پردازش زبان طبیعی دستی با پایتون , خرید کتاب پردازش زبان طبیعی دستی با پایتون , دانلود کتاب Hands-On Natural Language Processing with Python , کتاب Hands-On Natural Language Processing with Python , دانلود Hands-On Natural Language Processing with Python , خرید Hands-On Natural Language Processing with Python , خرید کتاب Hands-On Natural Language Processing with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.