دانلود کتاب Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks – شبکه های عصبی دستی با TensorFlow 2.0: درک TensorFlow، از نمودار ایستا تا اجرای مشتاق، و طراحی شبکه های عصبی

توضیحات

A comprehensive guide to developing neural network-based solutions using TensorFlow 2.0

Key Features

• Understand the basics of machine learning and discover the power of neural networks and deep learning
• Explore the structure of the TensorFlow framework and understand how to transition to TF 2.0
• Solve any deep learning problem by developing neural network-based solutions using TF 2.0

Book Description

TensorFlow, the most popular and widely used machine learning framework, has made it possible for almost anyone to develop machine learning solutions with ease. With TensorFlow (TF) 2.0, you’ll explore a revamped framework structure, offering a wide variety of new features aimed at improving productivity and ease of use for developers.

This book covers machine learning with a focus on developing neural network-based solutions. You’ll start by getting familiar with the concepts and techniques required to build solutions to deep learning problems. As you advance, you’ll learn how to create classifiers, build object detection and semantic segmentation networks, train generative models, and speed up the development process using TF 2.0 tools such as TensorFlow Datasets and TensorFlow Hub.

By the end of this TensorFlow book, you’ll be ready to solve any machine learning problem by developing solutions using TF 2.0 and putting them into production.

What you will learn

• Grasp machine learning and neural network techniques to solve challenging tasks
• Apply the new features of TF 2.0 to speed up development
• Use TensorFlow Datasets (tfds) and the tf.data API to build high-efficiency data input pipelines
• Perform transfer learning and fine-tuning with TensorFlow Hub
• Define and train networks to solve object detection and semantic segmentation problems
• Train Generative Adversarial Networks (GANs) to generate images and data distributions
• Use the SavedModel file format to put a model, or a generic computational graph, into production

Who this book is for

If you’re a developer who wants to get started with machine learning and TensorFlow, or a data scientist interested in developing neural network solutions in TF 2.0, this book is for you. Experienced machine learning engineers who want to master the new features of the TensorFlow framework will also find this book useful.

Basic knowledge of calculus and a strong understanding of Python programming will help you grasp the topics covered in this book.

Table of Contents

1. What is Machine Learning?
2. Neural Networks and Deep Learning
3. TensorFlow Graph Architecture
4. TensorFlow 2.0 Architecture
5. Efficient Data Input Pipelines and Estimator API
6. Image Classification using TensorFlow Hub
7. Introduction to Object Detection
8. Semantic Segmentation and Custom Dataset Builder
9. Generative Adversarial Networks
10. Bringing a Model to Production

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

راهنمای جامع برای توسعه راه حل های مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow 2.0

ویژگی های کلیدی

• < span>درک اصول یادگیری ماشین و کشف قدرت شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
• کاوش در ساختار چارچوب TensorFlow و درک نحوه انتقال به TF 2.0
• هر گونه مشکل یادگیری عمیق را با توسعه راه حل های مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از TF 2.0 حل کنید

توضیحات کتاب

TensorFlow، محبوب ترین و پرکاربردترین چارچوب یادگیری ماشینی، تقریباً برای هر کسی این امکان را فراهم کرده است. برای توسعه راه حل های یادگیری ماشین به راحتی. با TensorFlow (TF) 2.0، ساختار چارچوب اصلاح شده را بررسی خواهید کرد، که طیف گسترده ای از ویژگی های جدید را با هدف بهبود بهره وری و سهولت استفاده برای توسعه دهندگان ارائه می دهد.

این کتاب یادگیری ماشین را با تمرکز بر توسعه راه حل های مبتنی بر شبکه عصبی پوشش می دهد. شما با آشنایی با مفاهیم و تکنیک های مورد نیاز برای ایجاد راه حل برای مشکلات یادگیری عمیق شروع خواهید کرد. با پیشروی، نحوه ایجاد طبقه‌بندی‌کننده، ساخت شبکه‌های تقسیم‌بندی معنایی و تشخیص اشیا، آموزش مدل‌های مولد و سرعت بخشیدن به فرآیند توسعه با استفاده از ابزارهای TF 2.0 مانند TensorFlow Datasets و TensorFlow Hub را خواهید آموخت.

در پایان این کتاب TensorFlow، با توسعه راه‌حل‌هایی با استفاده از TF 2.0 و تولید آن‌ها، آماده حل هر مشکل یادگیری ماشینی خواهید بود.<. /p>

آنچه یاد خواهید گرفت

• تکنیک های یادگیری ماشین و شبکه عصبی را برای حل وظایف چالش برانگیز درک کنید
• از ویژگی های جدید TF 2.0 برای سرعت بخشیدن به توسعه استفاده کنید
• از مجموعه داده های TensorFlow استفاده کنید (tfds) و tf.data API برای ساخت خطوط لوله ورودی داده با کارایی بالا
• اجرای یادگیری انتقال و تنظیم دقیق با TensorFlow Hub
• شبکه هایی را برای حل مشکلات تشخیص اشیا و تقسیم بندی معنایی تعریف و آموزش دهید
• < span>شبکه های متخاصم مولد (GAN) را برای تولید تصاویر و توزیع داده ها آموزش دهید
• از فرمت فایل SavedModel برای قرار دادن یک مدل یا یک محاسبات عمومی استفاده کنید. نمودار، در حال تولید

این کتاب برای چه کسی است

اگر شما یک توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهد با یادگیری ماشین و TensorFlow شروع کند، یا یک دانشمند داده که علاقه‌مند به توسعه راه‌حل‌های شبکه عصبی در TF 2.0 است، این کتاب برای شماست. مهندسان باتجربه یادگیری ماشین که می خواهند بر ویژگی های جدید چارچوب TensorFlow مسلط شوند نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.

دانش ابتدایی حساب دیفرانسیل و انتگرال و درک قوی از برنامه نویسی پایتون به شما کمک می کند تا موضوعات مطرح شده در این کتاب را درک کنید.

فهرست مطالب

1. یادگیری ماشینی چیست؟
3. عصبی شبکه ها و یادگیری عمیق
4. معماری نمودار TensorFlow
6. TensorFlow 2.0 Architecture
7. Efficient Data Input Pipelines and Estimator API
8. طبقه بندی تصویر با استفاده از TensorFlow Hub
9. مقدمه ای بر تشخیص اشیا
10. < span>بخش بندی معنایی و سازنده مجموعه داده سفارشی
11. شبکه های متخاصم مولد
12. ارائه یک مدل به تولید

tag : دانلود کتاب شبکه های عصبی دستی با TensorFlow 2.0: درک TensorFlow، از نمودار ایستا تا اجرای مشتاق، و طراحی شبکه های عصبی , Download شبکه های عصبی دستی با TensorFlow 2.0: درک TensorFlow، از نمودار ایستا تا اجرای مشتاق، و طراحی شبکه های عصبی , دانلود شبکه های عصبی دستی با TensorFlow 2.0: درک TensorFlow، از نمودار ایستا تا اجرای مشتاق، و طراحی شبکه های عصبی , Download Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks Book , شبکه های عصبی دستی با TensorFlow 2.0: درک TensorFlow، از نمودار ایستا تا اجرای مشتاق، و طراحی شبکه های عصبی دانلود , buy شبکه های عصبی دستی با TensorFlow 2.0: درک TensorFlow، از نمودار ایستا تا اجرای مشتاق، و طراحی شبکه های عصبی , خرید کتاب شبکه های عصبی دستی با TensorFlow 2.0: درک TensorFlow، از نمودار ایستا تا اجرای مشتاق، و طراحی شبکه های عصبی , دانلود کتاب Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks , کتاب Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks , دانلود Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks , خرید Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks , خرید کتاب Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0: Understand TensorFlow, from static graph to eager execution, and design neural networks ,