توضیحات
Take a hands-on approach to understanding deep learning and build smart applications that can recognize images and interpret text
Key Features
- Understand how to implement deep learning with TensorFlow and Keras
- Learn the fundamentals of computer vision and image recognition
- Study the architecture of different neural networks
Book Description
Are you fascinated by how deep learning powers intelligent applications such as self-driving cars, virtual assistants, facial recognition devices, and chatbots to process data and solve complex problems? Whether you are familiar with machine learning or are new to this domain, The Deep Learning Workshop will make it easy for you to understand deep learning with the help of interesting examples and exercises throughout.
The book starts by highlighting the relationship between deep learning, machine learning, and artificial intelligence and helps you get comfortable with the TensorFlow 2.0 programming structure using hands-on exercises. You’ll understand neural networks, the structure of a perceptron, and how to use TensorFlow to create and train models. The book will then let you explore the fundamentals of computer vision by performing image recognition exercises with convolutional neural networks (CNNs) using Keras. As you advance, you’ll be able to make your model more powerful by implementing text embedding and sequencing the data using popular deep learning solutions. Finally, you’ll get to grips with bidirectional recurrent neural networks (RNNs) and build generative adversarial networks (GANs) for image synthesis.
By the end of this deep learning book, you’ll have learned the skills essential for building deep learning models with TensorFlow and Keras.
What you will learn
- Understand how deep learning, machine learning, and artificial intelligence are different
- Develop multilayer deep neural networks with TensorFlow
- Implement deep neural networks for multiclass classification using Keras
- Train CNN models for image recognition
- Handle sequence data and use it in conjunction with RNNs
- Build a GAN to generate high-quality synthesized images
Who this book is for
If you are interested in machine learning and want to create and train deep learning models using TensorFlow and Keras, this workshop is for you. A solid understanding of Python and its packages, along with basic machine learning concepts, will help you to learn the topics quickly.
Table of Contents
- Building Blocks of Deep Learning
- Neural Networks
- Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Deep Learning for Text – Embeddings
- Deep Learning for Sequences
- LSTMs, GRUs, and Advanced RNNs
- Generative Adversarial Networks
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برای درک یادگیری عمیق و ساخت برنامه های هوشمند که می توانند تصاویر را تشخیص دهند و متن را تفسیر کنند ، یک رویکرد مفید را انجام دهید. درک کنید که چگونه می توانید یادگیری عمیق را با Tensorflow و Keras
توضیحات کتاب
آیا شما مجذوب این هستید که چگونه قدرتهای یادگیری عمیق برنامه های هوشمندانه مانند اتومبیل های خودران ، دستیاران مجازی ، دستگاه های تشخیص چهره و چت بابات برای پردازش داده ها و حل مشکلات پیچیده؟ این که آیا شما با یادگیری ماشین آشنا هستید یا در این دامنه تازه کار هستید ، کارگاه آموزشی عمیق یادگیری را برای شما آسان می کند تا یادگیری عمیق را با کمک نمونه ها و تمرینات جالب در کل درک کنید.
این کتاب با برجسته کردن رابطه بین یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شروع می شود و به شما کمک می کند تا با استفاده از تمرینات دستی با ساختار برنامه نویسی Tensorflow 2.0 راحت شوید. شما شبکه های عصبی ، ساختار Perceptron و نحوه استفاده از Tensorflow برای ایجاد و آموزش مدل ها را درک خواهید کرد. سپس این کتاب به شما امکان می دهد با انجام تمرینات تشخیص تصویر با شبکه های عصبی حلقوی (CNN) با استفاده از KERAS ، اصول دید رایانه را کشف کنید. با پیشرفت ، می توانید با اجرای متن تعبیه شده و توالی داده ها با استفاده از راه حل های محبوب یادگیری عمیق ، مدل خود را قدرتمندتر کنید. سرانجام ، شما با شبکه های عصبی مکرر دو طرفه (RNN) به دست می آیید و برای ترکیب تصویر شبکه های طرفداری مولد (GANS) ایجاد می کنید.
تا پایان این کتاب یادگیری عمیق ، شما مهارت های لازم را برای ساختن مدل های یادگیری عمیق با Tensorflow و Keras آموخته اید. ul>
< /ul>
این کتاب برای چه کسی برای
اگر به یادگیری ماشین علاقه دارید و می خواهید مدل های یادگیری عمیق را با استفاده از Tensorflow و Keras ایجاد کنید و آموزش دهید ، این کارگاه برای شما مناسب است. درک کاملی از پایتون و بسته های آن ، همراه با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین ، به شما کمک می کند تا موضوعات را به سرعت یاد بگیرید.
tag : دانلود کتاب کارگاه آموزشی عمیق: مهارت های لازم برای توسعه مدل های یادگیری عمیق نسل بعدی خود را با Tensorflow و Keras بیاموزید , Download کارگاه آموزشی عمیق: مهارت های لازم برای توسعه مدل های یادگیری عمیق نسل بعدی خود را با Tensorflow و Keras بیاموزید , دانلود کارگاه آموزشی عمیق: مهارت های لازم برای توسعه مدل های یادگیری عمیق نسل بعدی خود را با Tensorflow و Keras بیاموزید , Download The Deep Learning Workshop: Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras Book , کارگاه آموزشی عمیق: مهارت های لازم برای توسعه مدل های یادگیری عمیق نسل بعدی خود را با Tensorflow و Keras بیاموزید دانلود , buy کارگاه آموزشی عمیق: مهارت های لازم برای توسعه مدل های یادگیری عمیق نسل بعدی خود را با Tensorflow و Keras بیاموزید , خرید کتاب کارگاه آموزشی عمیق: مهارت های لازم برای توسعه مدل های یادگیری عمیق نسل بعدی خود را با Tensorflow و Keras بیاموزید , دانلود کتاب The Deep Learning Workshop: Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras , کتاب The Deep Learning Workshop: Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras , دانلود The Deep Learning Workshop: Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras , خرید The Deep Learning Workshop: Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras , خرید کتاب The Deep Learning Workshop: Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.