دانلود کتاب Hands-On One-shot Learning with Python: Learn to implement fast and accurate deep learning models with fewer training samples using PyTorch – آموزش تک شات به صورت دستی با پایتون: پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق سریع و دقیق با نمونه های آموزشی کمتر با استفاده از PyTorch را بیاموزید.

توضیحات

Get to grips with building powerful deep learning models using PyTorch and scikit-learn

Key Features

• Learn how you can speed up the deep learning process with one-shot learning
• Use Python and PyTorch to build state-of-the-art one-shot learning models
• Explore architectures such as Siamese networks, memory-augmented neural networks, model-agnostic meta-learning, and discriminative k-shot learning

Book Description

One-shot learning has been an active field of research for scientists trying to develop a cognitive machine that mimics human learning. With this book, you’ll explore key approaches to one-shot learning, such as metrics-based, model-based, and optimization-based techniques, all with the help of practical examples.

Hands-On One-shot Learning with Python will guide you through the exploration and design of deep learning models that can obtain information about an object from one or just a few training samples. The book begins with an overview of deep learning and one-shot learning and then introduces you to the different methods you can use to achieve it, such as deep learning architectures and probabilistic models. Once you’ve got to grips with the core principles, you’ll explore real-world examples and implementations of one-shot learning using PyTorch 1.x on datasets such as Omniglot and MiniImageNet. Finally, you’ll explore generative modeling-based methods and discover the key considerations for building systems that exhibit human-level intelligence.

By the end of this book, you’ll be well-versed with the different one- and few-shot learning methods and be able to use them to build your own deep learning models.

What you will learn

• Get to grips with the fundamental concepts of one- and few-shot learning
• Work with different deep learning architectures for one-shot learning
• Understand when to use one-shot and transfer learning, respectively
• Study the Bayesian network approach for one-shot learning
• Implement one-shot learning approaches based on metrics, models, and optimization in PyTorch
• Discover different optimization algorithms that help to improve accuracy even with smaller volumes of data
• Explore various one-shot learning architectures based on classification and regression

Who this book is for

If you’re an AI researcher or a machine learning or deep learning expert looking to explore one-shot learning, this book is for you. It will help you get started with implementing various one-shot techniques to train models faster. Some Python programming experience is necessary to understand the concepts covered in this book.

Table of Contents

1. Introduction to One-shot Learning
2. Metrics-Based Methods
3. Models-Based Methods
4. Optimization-Based Methods
5. Generative Modeling-Based Methods
6. Conclusion and Other Approaches

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با ساخت مدل‌های یادگیری عمیق قدرتمند با استفاده از PyTorch و scikit-learn آشنا شوید

ویژگی‌های کلیدی

• با نحوه افزایش سرعت آشنا شوید فرآیند یادگیری عمیق با یادگیری تک شات
• از Python و PyTorch برای ساخت مدل های پیشرفته یادگیری تک شات استفاده کنید
• کاوش در معماری هایی مانند شبکه های سیامی، حافظه- شبکه های عصبی تقویت شده، فرا یادگیری مدل-آگنوستیک، و یادگیری k-shot متمایز

توضیحات کتاب

یادگیری تک شات یک زمینه تحقیقاتی فعال برای دانشمندان بوده است. تلاش برای توسعه یک ماشین شناختی که یادگیری انسان را تقلید می کند. با این کتاب، رویکردهای کلیدی برای یادگیری تک شات، مانند تکنیک‌های مبتنی بر معیار، مدل‌محور، و تکنیک‌های مبتنی بر بهینه‌سازی را با کمک مثال‌های عملی کشف خواهید کرد.

آموزش دستی تک‌شات با پایتون شما را در کاوش و طراحی مدل‌های یادگیری عمیق راهنمایی می‌کند که می‌توانند اطلاعاتی در مورد یک شی از یک یا چند نمونه آموزشی به دست آورند. کتاب با مروری بر یادگیری عمیق و یادگیری تک شات آغاز می شود و سپس شما را با روش های مختلفی که می توانید برای دستیابی به آن استفاده کنید، مانند معماری های یادگیری عمیق و مدل های احتمالی، آشنا می کند. هنگامی که با اصول اصلی آشنا شدید، نمونه های واقعی و پیاده سازی های یادگیری تک شات را با استفاده از PyTorch 1.x در مجموعه داده هایی مانند Omniglot و MiniImageNet کاوش خواهید کرد. در نهایت، روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی مولد را بررسی می‌کنید و ملاحظات کلیدی برای ساختن سیستم‌هایی را که هوش در سطح انسانی را نشان می‌دهند، کشف خواهید کرد.

در پایان این کتاب، شما با روش های مختلف یادگیری تک و چند شات به خوبی آشنا خواهید شد و می توانید از آنها برای ساختن مدل های یادگیری عمیق خود استفاده کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• با مفاهیم اساسی یادگیری تک و چند مرحله ای آشنا شوید
• برای یادگیری تک شات با معماری های مختلف ی
  

  ---

   

  tag : دانلود کتاب آموزش تک شات به صورت دستی با پایتون: پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق سریع و دقیق با نمونه های آموزشی کمتر با استفاده از PyTorch را بیاموزید. , Download آموزش تک شات به صورت دستی با پایتون: پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق سریع و دقیق با نمونه های آموزشی کمتر با استفاده از PyTorch را بیاموزید. , دانلود آموزش تک شات به صورت دستی با پایتون: پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق سریع و دقیق با نمونه های آموزشی کمتر با استفاده از PyTorch را بیاموزید. , Download Hands-On One-shot Learning with Python: Learn to implement fast and accurate deep learning models with fewer training samples using PyTorch Book , آموزش تک شات به صورت دستی با پایتون: پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق سریع و دقیق با نمونه های آموزشی کمتر با استفاده از PyTorch را بیاموزید. دانلود , buy آموزش تک شات به صورت دستی با پایتون: پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق سریع و دقیق با نمونه های آموزشی کمتر با استفاده از PyTorch را بیاموزید. , خرید کتاب آموزش تک شات به صورت دستی با پایتون: پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق سریع و دقیق با نمونه های آموزشی کمتر با استفاده از PyTorch را بیاموزید. , دانلود کتاب Hands-On One-shot Learning with Python: Learn to implement fast and accurate deep learning models with fewer training samples using PyTorch , کتاب Hands-On One-shot Learning with Python: Learn to implement fast and accurate deep learning models with fewer training samples using PyTorch , دانلود Hands-On One-shot Learning with Python: Learn to implement fast and accurate deep learning models with fewer training samples using PyTorch , خرید Hands-On One-shot Learning with Python: Learn to implement fast and accurate deep learning models with fewer training samples using PyTorch , خرید کتاب Hands-On One-shot Learning with Python: Learn to implement fast and accurate deep learning models with fewer training samples using PyTorch ,