توضیحات
Your Python code may run correctly, but you need it to run faster. Updated for Python 3, this expanded edition shows you how to locate performance bottlenecks and significantly speed up your code in high-data-volume programs. By exploring the fundamental theory behind design choices, High Performance Python helps you gain a deeper understanding of Pythons implementation.
How do you take advantage of multicore architectures or clusters? Or build a system that scales up and down without losing reliability? Experienced Python programmers will learn concrete solutions to many issues, along with war stories from companies that use high-performance Python for social media analytics, productionized machine learning, and more.
Get a better grasp of NumPy, Cython, and profilers
Learn how Python abstracts the underlying computer architecture
Use profiling to find bottlenecks in CPU time and memory usage
Write efficient programs by choosing appropriate data structures
Speed up matrix and vector computations
Use tools to compile Python down to machine code
Manage multiple I/O and computational operations concurrently
Convert multiprocessing code to run on local or remote clusters
Deploy code faster using tools like Docker
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ممکن است کد پایتون شما به درستی اجرا شود، اما برای اجرای سریعتر به آن نیاز دارید. این نسخه توسعهیافته که برای Python 3 بهروزرسانی شده است، به شما نشان میدهد چگونه گلوگاههای عملکرد را پیدا کنید و سرعت کد خود را در برنامههای با حجم داده بالا به میزان قابل توجهی افزایش دهید. با بررسی تئوری اساسی در پس انتخاب های طراحی، پایتون با کارایی بالا به شما کمک می کند تا درک عمیق تری از پیاده سازی پایتون به دست آورید. چگونه از معماری ها یا خوشه های چند هسته ای استفاده می کنید؟ یا سیستمی بسازید که بدون از دست دادن قابلیت اطمینان، افزایش و کاهش یابد؟ برنامه نویسان باتجربه پایتون راه حل های مشخص برای بسیاری از مسائل را به همراه داستان های جنگی از شرکت هایی که از پایتون با عملکرد بالا برای تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، یادگیری ماشینی تولید شده و غیره استفاده می کنند، یاد خواهند گرفت. درک بهتری از NumPy، Cython و پروفایلسازها بیاموزید که چگونه Python معماری اساسی رایانه را انتزاع میکند برای یافتن گلوگاهها در زمان CPU و استفاده از حافظه استفاده کنید با انتخاب ساختارهای داده مناسب برنامههای کارآمد بنویسید سرعت محاسبات ماتریس و برداری استفاده از ابزار برای کامپایل پایتون به کد ماشین مدیریت چندین I/O و عملیات محاسباتی به صورت همزمان تبدیل کد چند پردازشی برای اجرا در خوشه های محلی یا راه دور با استفاده از ابزارهایی مانند Docker کد را سریعتر مستقر کنید.
tag : دانلود کتاب پایتون با کارایی بالا: برنامه نویسی عملکردی عملی برای انسان ها , Download پایتون با کارایی بالا: برنامه نویسی عملکردی عملی برای انسان ها , دانلود پایتون با کارایی بالا: برنامه نویسی عملکردی عملی برای انسان ها , Download High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans Book , پایتون با کارایی بالا: برنامه نویسی عملکردی عملی برای انسان ها دانلود , buy پایتون با کارایی بالا: برنامه نویسی عملکردی عملی برای انسان ها , خرید کتاب پایتون با کارایی بالا: برنامه نویسی عملکردی عملی برای انسان ها , دانلود کتاب High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans , کتاب High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans , دانلود High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans , خرید High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans , خرید کتاب High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.