توضیحات
A practical guide to data-intensive humanities research using the Python programming language
The use of quantitative methods in the humanities and related social sciences has increased considerably in recent years, allowing researchers to discover patterns in a vast range of source materials. Despite this growth, there are few resources addressed to students and scholars who wish to take advantage of these powerful tools. Humanities Data Analysis offers the first intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities students and scholars using the Python programming language. This practical textbook, which assumes a basic knowledge of Python, teaches readers the necessary skills for conducting humanities research in the rapidly developing digital environment.
The book begins with an overview of the place of data science in the humanities, and proceeds to cover data carpentry: the essential techniques for gathering, cleaning, representing, and transforming textual and tabular data. Then, drawing from real-world, publicly available data sets that cover a variety of scholarly domains, the book delves into detailed case studies. Focusing on textual data analysis, the authors explore such diverse topics as network analysis, genre theory, onomastics, literacy, author attribution, mapping, stylometry, topic modeling, and time series analysis. Exercises and resources for further reading are provided at the end of each chapter.
An ideal resource for humanities students and scholars aiming to take their Python skills to the next level, Humanities Data Analysis illustrates the benefits that quantitative methods can bring to complex research questions.
- Appropriate for advanced undergraduates, graduate students, and scholars with a basic knowledge of Python
- Applicable to many humanities disciplines, including history, literature, and sociology
- Offers real-world case studies using publicly available data sets
- Provides exercises at the end of each chapter for students to test acquired skills
- Emphasizes visual storytelling via data visualizations
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای عملی برای تحقیقات علوم انسانی با داده فشرده با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون
استفاده از روش های کمی در علوم انسانی و علوم اجتماعی مرتبط در سال های اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته است و این امکان را به شما می دهد. محققان برای کشف الگوها در طیف وسیعی از مواد منبع. با وجود این رشد، منابع کمی برای دانشجویان و دانش پژوهان وجود دارد که مایل به استفاده از این ابزار قدرتمند هستند. تحلیل داده های علوم انسانی اولین راهنمای سطح متوسط برای تجزیه و تحلیل داده های کمی را برای دانشجویان و دانش پژوهان علوم انسانی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون ارائه می دهد. این کتاب درسی کاربردی که دانش پایه پایتون را در نظر می گیرد، مهارت های لازم برای انجام تحقیقات علوم انسانی را در محیط دیجیتالی که به سرعت در حال توسعه است به خوانندگان می آموزد.
کتاب با مروری بر جایگاه علم داده در علوم انسانی آغاز می شود. و به پوشش دادههای نجاری ادامه میدهد: تکنیکهای ضروری برای جمعآوری، تمیز کردن، نمایش و تبدیل دادههای متنی و جدولی. سپس، با استفاده از مجموعههای دادههای در دسترس عموم در دنیای واقعی که دامنههای علمی مختلفی را پوشش میدهد، این کتاب به مطالعات موردی دقیق میپردازد. با تمرکز بر تجزیه و تحلیل داده های متنی، نویسندگان موضوعات متنوعی مانند تجزیه و تحلیل شبکه، نظریه ژانر، علم شناسی، سواد، اسناد نویسنده، نقشه برداری، سبک سنجی، مدل سازی موضوع، و تجزیه و تحلیل سری های زمانی را بررسی می کنند. تمرین ها و منابع برای مطالعه بیشتر در پایان هر فصل ارائه شده است.
منبعی ایده آل برای دانشجویان و دانش پژوهان علوم انسانی که قصد دارند مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی ببرند، تحلیل داده های علوم انسانی مزایایی را که روشهای کمی میتوانند برای پرسشهای پژوهشی پیچیده به ارمغان بیاورند را نشان میدهد.
- مناسب برای دانشجویان پیشرفته، دانشجویان کارشناسی ارشد، و دانش پژوهان با دانش پایه پایتون
- قابل اجرا برای بسیاری از رشتههای علوم انسانی، از جمله تاریخ، ادبیات، و جامعهشناسی
- مطالعات موردی در دنیای واقعی را با استفاده از مجموعههای دادههای در دسترس عموم ارائه میدهد
- تمرینهایی را در پایان هر فصل برای دانشآموزان ارائه میدهد تا آنها را امتحان کنند. مهارت ها
- بر داستان سرایی بصری از طریق تجسم داده ها تأکید می کند
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های علوم انسانی: مطالعات موردی با پایتون , Download تجزیه و تحلیل داده های علوم انسانی: مطالعات موردی با پایتون , دانلود تجزیه و تحلیل داده های علوم انسانی: مطالعات موردی با پایتون , Download Humanities Data Analysis: Case Studies with Python Book , تجزیه و تحلیل داده های علوم انسانی: مطالعات موردی با پایتون دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های علوم انسانی: مطالعات موردی با پایتون , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های علوم انسانی: مطالعات موردی با پایتون , دانلود کتاب Humanities Data Analysis: Case Studies with Python , کتاب Humanities Data Analysis: Case Studies with Python , دانلود Humanities Data Analysis: Case Studies with Python , خرید Humanities Data Analysis: Case Studies with Python , خرید کتاب Humanities Data Analysis: Case Studies with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.