توضیحات
A new approach to Hume’s problem of induction that justifies the optimality of induction at the level of meta-induction.
Hume’s problem of justifying induction has been among epistemology’s greatest challenges for centuries. In this book, Gerhard Schurz proposes a new approach to Hume’s problem. Acknowledging the force of Hume’s arguments against the possibility of a noncircular justification of the reliability of induction, Schurz demonstrates instead the possibility of a noncircular justification of the optimality of induction, or, more precisely, of meta-induction (the application of induction to competing prediction models). Drawing on discoveries in computational learning theory, Schurz demonstrates that a regret-based learning strategy, attractivity-weighted meta-induction, is predictively optimal in all possible worlds among all prediction methods accessible to the epistemic agent. Moreover, the a priori justification of meta-induction generates a noncircular a posteriori justification of object induction. Taken together, these two results provide a noncircular solution to Hume’s problem.
Schurz discusses the philosophical debate on the problem of induction, addressing all major attempts at a solution to Hume’s problem and describing their shortcomings; presents a series of theorems, accompanied by a description of computer simulations illustrating the content of these theorems (with proofs presented in a mathematical appendix); and defends, refines, and applies core insights regarding the optimality of meta-induction, explaining applications in neighboring disciplines including forecasting sciences, cognitive science, social epistemology, and generalized evolution theory. Finally, Schurz generalizes the method of optimality-based justification to a new strategy of justification in epistemology, arguing that optimality justifications can avoid the problems of justificatory circularity and regress.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
رویکردی جدید به مسئله استقرا هیوم که بهینه بودن استقراء را در سطح فرااستقرا توجیه می کند.
مساله هیوم در توجیه استقراء یکی از بزرگترین چالش های معرفت شناسی بوده است. برای قرن ها. در این کتاب، گرهارد شورتز رویکرد جدیدی به مسئله هیوم پیشنهاد می کند. شورتز با اذعان به قدرت استدلال های هیوم علیه امکان توجیه غیر دایره ای پایایی استقرا، امکان توجیه غیر دایره ای بهینه بودن استقرا، یا به طور دقیق تر، فرااستقرا (کاربرد استقرا در رقابت را نشان می دهد. مدل های پیش بینی). شورز با تکیه بر اکتشافات در تئوری یادگیری محاسباتی، نشان میدهد که یک استراتژی یادگیری مبتنی بر پشیمانی، فراالقایی وزندار جذابیت، به طور قاب
tag : دانلود کتاب حل مشکل هیوم: بهینه بودن فراالقایی (مطالعه MIT) , Download حل مشکل هیوم: بهینه بودن فراالقایی (مطالعه MIT) , دانلود حل مشکل هیوم: بهینه بودن فراالقایی (مطالعه MIT) , Download Hume’s Problem Solved: The Optimality of Meta-Induction (The MIT Press) Book , حل مشکل هیوم: بهینه بودن فراالقایی (مطالعه MIT) دانلود , buy حل مشکل هیوم: بهینه بودن فراالقایی (مطالعه MIT) , خرید کتاب حل مشکل هیوم: بهینه بودن فراالقایی (مطالعه MIT) , دانلود کتاب Hume’s Problem Solved: The Optimality of Meta-Induction (The MIT Press) , کتاب Hume’s Problem Solved: The Optimality of Meta-Induction (The MIT Press) , دانلود Hume’s Problem Solved: The Optimality of Meta-Induction (The MIT Press) , خرید Hume’s Problem Solved: The Optimality of Meta-Induction (The MIT Press) , خرید کتاب Hume’s Problem Solved: The Optimality of Meta-Induction (The MIT Press) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.