توضیحات
This book explains the most prominent and some promising new, general techniques that combine metaheuristics with other optimization methods. A first introductory chapter reviews the basic principles of local search, prominent metaheuristics, and tree search, dynamic programming, mixed integer linear programming, and constraint programming for combinatorial optimization purposes. The chapters that follow present five generally applicable hybridization strategies, with exemplary case studies on selected problems: incomplete solution representations and decoders; problem instance reduction; large neighborhood search; parallel non-independent construction of solutions within metaheuristics; and hybridization based on complete solution archives.
The authors are among the leading researchers in the hybridization of metaheuristics with other techniques for optimization, and their work reflects the broad shift to problem-oriented rather than algorithm-oriented approaches, enabling faster and more effective implementation in real-life applications. This hybridization is not restricted to different variants of metaheuristics but includes, for example, the combination of mathematical programming, dynamic programming, or constraint programming with metaheuristics, reflecting cross-fertilization in fields such as optimization, algorithmics, mathematical modeling, operations research, statistics, and simulation. The book is a valuable introduction and reference for researchers and graduate students in these domains.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب برجسته ترین و برخی از تکنیک های جدید و جدید و امیدوار کننده را که متهوریسم را با سایر روش های بهینه سازی ترکیب می کند ، توضیح می دهد. اولین فصل مقدماتی اصول اساسی جستجوی محلی ، متهوریستی برجسته و جستجوی درخت ، برنامه نویسی پویا ، برنامه نویسی خطی عدد صحیح مختلط و برنامه نویسی محدودیت را برای اهداف بهینه سازی ترکیبی مرور می کند. فصل هایی که پنج استراتژی هیبریداسیون به طور کلی قابل اجرا در حال حاضر وجود دارد ، با مطالعات موردی نمونه در مورد مشکلات انتخاب شده: بازنمایی های ناقص راه حل و رمزگشایی. کاهش نمونه مشکل ؛ جستجوی بزرگ محله ؛ ساخت و ساز موازی مستقل از راه حل ها در متهوریستی. و هیبریداسیون بر اساس بایگانی کامل راه حل.
نویسندگان از جمله محققان برجسته در هیبریداسیون متهوریستی با سایر تکنیک ها برای بهینه سازی هستند ، و کار آنها نشان دهنده تغییر گسترده به روش گرا به جای الگوریتم گرا است ، و این امکان را فراهم می کند که سریعتر و مؤثرتر در اجرای برنامه های زندگی واقعی. این هیبریداسیون محدود به انواع مختلف متهوریستی نیست ، بلکه به عنوان مثال ترکیبی از برنامه نویسی ریاضی ، برنامه نویسی پویا ، یا برنامه نویسی محدودیت با متهوریستی ، بازتاب لقاح متقابل در زمینه هایی مانند بهینه سازی ، الگوریتم ها ، مدل سازی ریاضی ، تحقیقات عملیات ، آمار آماری را شامل می شود. ، و شبیه سازی این کتاب یک مقدمه و مرجع ارزشمند برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در این حوزه ها است.
tag : دانلود کتاب متهوریک ترکیبی: ابزارهای قدرتمند برای بهینه سازی , Download متهوریک ترکیبی: ابزارهای قدرتمند برای بهینه سازی , دانلود متهوریک ترکیبی: ابزارهای قدرتمند برای بهینه سازی , Download Hybrid Metaheuristics: Powerful Tools for Optimization Book , متهوریک ترکیبی: ابزارهای قدرتمند برای بهینه سازی دانلود , buy متهوریک ترکیبی: ابزارهای قدرتمند برای بهینه سازی , خرید کتاب متهوریک ترکیبی: ابزارهای قدرتمند برای بهینه سازی , دانلود کتاب Hybrid Metaheuristics: Powerful Tools for Optimization , کتاب Hybrid Metaheuristics: Powerful Tools for Optimization , دانلود Hybrid Metaheuristics: Powerful Tools for Optimization , خرید Hybrid Metaheuristics: Powerful Tools for Optimization , خرید کتاب Hybrid Metaheuristics: Powerful Tools for Optimization ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.