توضیحات
Bridges the gap between finance and data science by presenting a systematic method for structuring, analyzing, and optimizing an investment portfolio and its underlying asset classes. Covers supervised and unsupervised machine learning (ML) models and deep learning (DL) models, including techniques of testing, validating, and optimizing model performance. Presents a diverse range of machine learning libraries (such as statsmodels, scikit-learn, Auto ARIMA, and FB Prophet) and covers the Keras DL framework plus the Pyfolio package for portfolio risk analysis and performance analysis
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با ارائه روشی سیستماتیک برای ساختاردهی، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی سبد سرمایه گذاری و طبقات دارایی زیربنایی آن، شکاف بین امور مالی و علم داده را پر می کند. مدلهای یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت (ML) و مدلهای یادگیری عمیق (DL) از جمله تکنیکهای آزمایش، اعتبارسنجی و بهینهسازی عملکرد مدل را پوشش میدهد. طیف متنوعی از کتابخانههای یادگیری ماشین را ارائه میکند (مانند مدلهای آماری، scikit-learn، Auto ARIMA، و FB Prophet) و چارچوب Keras DL به همراه بسته Pyfolio را برای تجزیه و تحلیل ریسک پورتفولیو و تجزیه و تحلیل عملکرد پوشش میدهد.
tag : دانلود کتاب پیاده سازی یادگیری ماشینی برای امور مالی , Download پیاده سازی یادگیری ماشینی برای امور مالی , دانلود پیاده سازی یادگیری ماشینی برای امور مالی , Download Implementing Machine Learning for Finance Book , پیاده سازی یادگیری ماشینی برای امور مالی دانلود , buy پیاده سازی یادگیری ماشینی برای امور مالی , خرید کتاب پیاده سازی یادگیری ماشینی برای امور مالی , دانلود کتاب Implementing Machine Learning for Finance , کتاب Implementing Machine Learning for Finance , دانلود Implementing Machine Learning for Finance , خرید Implementing Machine Learning for Finance , خرید کتاب Implementing Machine Learning for Finance ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.