توضیحات
This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including PyLab. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of data science for using computation to model and interpret data. The book is based on an MIT course (which became the most popular course offered through MITs OpenCourseWare) and was developed for use not only in a conventional classroom but in a massive open online course (or MOOC) offered by the pioneering MIT-Harvard collaboration edX.
Students are introduced to Python and the basics of programming in the context of such computational concepts and techniques as exhaustive enumeration, bisection search, and efficient approximation algorithms. The book does not require knowledge of mathematics beyond high school algebra, but does assume that readers are comfortable with rigorous thinking and not intimidated by mathematical concepts. Although it covers such traditional topics as computational complexity and simple algorithms, the book focuses on a wide range of topics not found in most introductory texts, including information visualization, simulations to model randomness, computational techniques to understand data, and statistical techniques that inform (and misinform) as well as two related but relatively advanced topics: optimization problems and dynamic programming. Introduction to Computation and Programming Using Python can serve as a stepping-stone to more advanced computer science courses, or as a basic grounding in computational problem solving for students in other disciplines.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب دانش آموزانی را با تجربه برنامه نویسی کم یا ناچیز به هنر حل مسئله محاسباتی با استفاده از پایتون و کتابخانه های مختلف پایتون ، از جمله PYLAB معرفی می کند. این مهارت ها را در اختیار دانش آموزان قرار می دهد که آنها را قادر می سازد از تکنیک های محاسباتی استفاده کنند ، از جمله برخی از ابزارها و تکنیک های علوم داده برای استفاده از محاسبات برای مدل سازی و تفسیر داده ها. این کتاب بر اساس یک دوره MIT (که به محبوب ترین دوره ارائه شده از طریق MITS OpenCourseware تبدیل شده است) ساخته شده است و نه تنها در یک کلاس معمولی بلکه در یک دوره گسترده آنلاین آزاد (یا MOOC) که توسط پیشگام MIT-Harvard ارائه شده است ، تهیه شده است. Edx.
دانش آموزان در زمینه چنین مفاهیم و تکنیک های محاسباتی به عنوان شمارش جامع ، جستجوی بی نظیر و الگوریتم های تقریبی کارآمد به پایتون و اصول برنامه نویسی معرفی می شوند. این کتاب نیازی به دانش ریاضیات فراتر از جبر دبیرستان ندارد ، اما فرض می کند که خوانندگان با تفکر دقیق راحت هستند و از مفاهیم ریاضی مرعوب نمی شوند. اگرچه موضوعات سنتی مانند پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم های ساده را در بر می گیرد ، اما این کتاب بر طیف گسترده ای از مباحثی که در اکثر متون مقدماتی یافت نمی شود ، از جمله تجسم اطلاعات ، شبیه سازی ها برای مدل سازی تصادفی ، تکنیک های محاسباتی برای درک داده ها و تکنیک های آماری که اطلاع رسانی می کند ، متمرکز است. و شکل نادرست) و همچنین دو موضوع مرتبط اما نسبتاً پیشرفته: مشکلات بهینه سازی و برنامه نویسی پویا. آشنایی با محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون می تواند به عنوان یک سنگ پله برای دوره های پیشرفته تر علوم رایانه یا به عنوان یک زمینه اساسی در حل مسئله محاسباتی برای دانشجویان در سایر رشته ها باشد.
tag : دانلود کتاب آشنایی با محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون ، احیا و گسترش یافته , Download آشنایی با محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون ، احیا و گسترش یافته , دانلود آشنایی با محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون ، احیا و گسترش یافته , Download Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded Book , آشنایی با محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون ، احیا و گسترش یافته دانلود , buy آشنایی با محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون ، احیا و گسترش یافته , خرید کتاب آشنایی با محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از پایتون ، احیا و گسترش یافته , دانلود کتاب Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded , کتاب Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded , دانلود Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded , خرید Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded , خرید کتاب Introduction to Computation and Programming Using Python, Revided & Expanded ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.