توضیحات
Introduction to Computational Models with Python explains how to implement computational models using the flexible and easy-to-use Python programming language. The book uses the Python programming language interpreter and several packages from the huge Python Library that improve the performance of numerical computing, such as the Numpy and Scipy modules. The Python source code and data files are available on the authors website.
The books five sections present:
An overview of problem solving and simple Python programs, introducing the basic models and techniques for designing and implementing problem solutions, independent of software and hardware tools
Programming principles with the Python programming language, covering basic programming concepts, data definitions, programming structures with flowcharts and pseudo-code, solving problems, and algorithms
Python lists, arrays, basic data structures, object orientation, linked lists, recursion, and running programs under Linux
Implementation of computational models with Python using Numpy, with examples and case studies
The modeling of linear optimization problems, from problem formulation to implementation of computational models
This book introduces the principles of computational modeling as well as the approaches of multi- and interdisciplinary computing to beginners in the field. It provides the foundation for more advanced studies in scientific computing, including parallel computing using MPI, grid computing, and other methods and techniques used in high-performance computing.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آشنایی با مدل های محاسباتی با پایتون نحوه اجرای مدلهای محاسباتی را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون انعطاف پذیر و آسان توضیح می دهد. این کتاب از مفسر زبان برنامه نویسی پایتون و چندین بسته از کتابخانه عظیم پایتون استفاده می کند که عملکرد محاسبات عددی را بهبود می بخشد ، مانند ماژول های Numpy و Scipy. کد منبع پایتون و پرونده های داده در وب سایت نویسندگان موجود است. و اجرای راه حل های مسئله ، مستقل از ابزارهای نرم افزاری و سخت افزاری
اصول برنامه نویسی با زبان برنامه نویسی پایتون ، پوشش مفاهیم برنامه نویسی اساسی ، تعاریف داده ، ساختارهای برنامه نویسی با نمودارها و شبه کد ، حل مشکلات و الگوریتم های
لیست های پایتون ، آرایه ها ، ساختار داده های اساسی ، جهت گیری شی ، لیست های مرتبط ، بازگشت و برنامه های اجرا تحت لینوکس
اجرای مدلهای محاسباتی با پایتون با استفاده از Numpy ، با مثال و مطالعات مورد اجرای مدلهای محاسباتی
این کتاب اصول مدل سازی محاسباتی و همچنین رویکردهای محاسبات چند و بین رشته ای را برای مبتدیان در این زمینه معرفی می کند. این پایه و اساس مطالعات پیشرفته تر در محاسبات علمی ، از جمله محاسبات موازی با استفاده از MPI ، محاسبات شبکه و سایر روش ها و تکنیک های مورد استفاده در محاسبات با کارایی بالا را فراهم می کند.
tag : دانلود کتاب آشنایی با مدل های محاسباتی با پایتون , Download آشنایی با مدل های محاسباتی با پایتون , دانلود آشنایی با مدل های محاسباتی با پایتون , Download Introduction to Computational Models with Python Book , آشنایی با مدل های محاسباتی با پایتون دانلود , buy آشنایی با مدل های محاسباتی با پایتون , خرید کتاب آشنایی با مدل های محاسباتی با پایتون , دانلود کتاب Introduction to Computational Models with Python , کتاب Introduction to Computational Models with Python , دانلود Introduction to Computational Models with Python , خرید Introduction to Computational Models with Python , خرید کتاب Introduction to Computational Models with Python ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.