توضیحات
Mixed modelling is very useful, and easier than you think! Mixed modelling is now well established as a powerful approach to statistical data analysis. It is based on the recognition of random-effect terms in statistical models, leading to inferences and estimates that have much wider applicability and are more realistic than those otherwise obtained. Introduction to Mixed Modelling leads the reader into mixed modelling as a natural extension of two more familiar methods, regression analysis and analysis of variance. It provides practical guidance combined with a clear explanation of the underlying concepts. Like the first edition, this new edition shows diverse applications of mixed models, provides guidance on the identification of random-effect terms, and explains how to obtain and interpret best linear unbiased predictors (BLUPs). It also introduces several important new topics, including the following: Use of the software SAS, in addition to GenStat and R. Meta-analysis and the multiple testing problem. The Bayesian interpretation of mixed models. Including numerous practical exercises with solutions, this book provides an ideal introduction to mixed modelling for final year undergraduate students, postgraduate students and professional researchers. It will appeal to readers from a wide range of scientific disciplines including statistics, biology, bioinformatics, medicine, agriculture, engineering, economics, archaeology and geography. Praise for the first edition: ‘One of the main strengths of the text is the bridge it provides between traditional analysis of variance and regression models and the more recently developed class of mixed models…Each chapter is well-motivated by at least one carefully chosen example …demonstrating the broad applicability of mixed models in many different disciplines …most readers will likely learn something new, and those previously unfamiliar with mixed models will obtain a solid foundation on this topic.’ (Kerrie Nelson University of South Carolina, in American Statistician, 2007).
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدل سازی مختلط بسیار مفید و آسان تر از آن است که فکر می کنید! مدل سازی مختلط اکنون به عنوان یک رویکرد قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده های آماری به خوبی تثبیت شده است. این مبتنی بر شناخت اصطلاحات اثر تصادفی در مدلهای آماری است و منجر به استنتاج و تخمین هایی می شود که کاربرد بسیار گسترده تری دارند و واقع بینانه تر از مواردی هستند که در غیر این صورت به دست می آیند. مقدمه ای بر مدل سازی مختلط ، خواننده را به عنوان یک پسوند طبیعی از دو روش آشنا ، تجزیه و تحلیل رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس ، به مدل سازی مختلط سوق می دهد. این راهنمایی های عملی را همراه با توضیح روشنی در مورد مفاهیم اساسی ارائه می دهد. مانند نسخه اول ، این نسخه جدید برنامه های متنوعی از مدلهای مختلط را نشان می دهد ، راهنمایی در مورد شناسایی اصطلاحات اثر تصادفی ارائه می دهد و نحوه به دست آوردن و تفسیر بهترین پیش بینی کننده های بی طرفانه خطی (Blups) را توضیح می دهد. همچنین چندین موضوع مهم جدید از جمله موارد زیر را معرفی می کند: استفاده از نرم افزار SAS ، علاوه بر Genstat و R. متاآنالیز و مشکل آزمایش چندگانه. تفسیر بیزی از مدلهای مختلط. از جمله تمرینات عملی بیشمار با راه حل ، این کتاب مقدمه ای ایده آل برای مدل سازی مختلط برای دانشجویان سال آخر کارشناسی ، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان حرفه ای را ارائه می دهد. این برنامه برای خوانندگان طیف گسترده ای از رشته های علمی از جمله آمار ، زیست شناسی ، بیوانفورماتیک ، پزشکی ، کشاورزی ، مهندسی ، اقتصاد ، باستان شناسی و جغرافیا جذاب خواهد بود. ستایش برای نسخه اول: “یکی از اصلی ترین نقاط قوت متن ، پلی است که بین تجزیه و تحلیل سنتی واریانس و مدلهای رگرسیون و کلاس اخیراً توسعه یافته از مدلهای مختلط فراهم می کند … هر فصل حداقل توسط یک انگیزه است به عنوان مثال با دقت انتخاب شده … نشان دادن کاربرد گسترده مدل های مختلط در بسیاری از رشته های مختلف … بیشتر خوانندگان احتمالاً چیز جدیدی را یاد می گیرند ، و آنهایی که قبلاً با مدل های مختلط ناآشنا بودند ، پایه و اساس محکمی در این موضوع کسب می کنند. (دانشگاه کری نلسون کارولینای جنوبی ، در آمریكا آمریكا ، 2007).
tag : دانلود کتاب مقدمه ای برای مدل سازی مختلط: فراتر از رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس , Download مقدمه ای برای مدل سازی مختلط: فراتر از رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس , دانلود مقدمه ای برای مدل سازی مختلط: فراتر از رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس , Download Introduction to Mixed Modelling: Beyond Regression and Analysis of Variance Book , مقدمه ای برای مدل سازی مختلط: فراتر از رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس دانلود , buy مقدمه ای برای مدل سازی مختلط: فراتر از رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس , خرید کتاب مقدمه ای برای مدل سازی مختلط: فراتر از رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس , دانلود کتاب Introduction to Mixed Modelling: Beyond Regression and Analysis of Variance , کتاب Introduction to Mixed Modelling: Beyond Regression and Analysis of Variance , دانلود Introduction to Mixed Modelling: Beyond Regression and Analysis of Variance , خرید Introduction to Mixed Modelling: Beyond Regression and Analysis of Variance , خرید کتاب Introduction to Mixed Modelling: Beyond Regression and Analysis of Variance ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.