توضیحات
The first seven chapters use R for probability simulation and computation, including random number generation, numerical and Monte Carlo integration, and finding limiting distributions of Markov Chains with both discrete and continuous states. Applications include coverage probabilities of binomial confidence intervals, estimation of disease prevalence from screening tests, parallel redundancy for improved reliability of systems, and various kinds of genetic modeling. These initial chapters can be used for a non-Bayesian course in the simulation of applied probability models and Markov Chains. Chapters 8 through 10 give a brief introduction to Bayesian estimation and illustrate the use of Gibbs samplers to find posterior distributions and interval estimates, including some examples in which traditional methods do not give satisfactory results. WinBUGS software is introduced with a detailed explanation of its interface and examples of its use for Gibbs sampling for Bayesian estimation. No previous experience using R is required. An appendix introduces R, and complete R code is included for almost all computational examples and problems (along with comments and explanations). Noteworthy features of the book are its intuitive approach, presenting ideas with examples from biostatistics, reliability, and other fields; its large number of figures; and its extraordinarily large number of problems (about a third of the pages), ranging from simple drill to presentation of additional topics. Hints and answers are provided for many of the problems. These features make the book ideal for students of statistics at the senior undergraduate and at the beginning graduate levels. Eric A. Suess is Chair and Professor of Statistics and Biostatistics and Bruce E. Trumbo is Professor Emeritus of Statistics and Mathematics, both at California State University, East Bay. Professor Suess is experienced in applications of Bayesian methods and Gibbs sampling to epidemiology. Professor Trumbo is a fellow of the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics, and he is a recipient of the ASA Founders Award and the IMS Carver Medallion.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هفت فصل اول از R برای شبیه سازی و محاسبه احتمال ، از جمله تولید تعداد تصادفی ، ادغام عددی و مونت کارلو و یافتن توزیع محدود کننده زنجیره های مارکوف با حالت گسسته و مداوم استفاده می کنند. برنامه های کاربردی شامل احتمال پوشش فواصل اطمینان دوتایی ، تخمین شیوع بیماری از آزمایش غربالگری ، افزونگی موازی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم ها و انواع مختلف مدل سازی ژنتیکی است. این فصل های اولیه را می توان برای یک دوره غیر بوزی در شبیه سازی مدل های احتمال کاربردی و زنجیره های مارکوف استفاده کرد. فصل های 8 تا 10 مقدمه مختصری از برآورد بیزی ارائه می دهد و استفاده از نمونه های گیبس را برای یافتن توزیع خلفی و برآوردهای بازه نشان می دهد ، از جمله نمونه هایی که در آن روشهای سنتی نتایج رضایت بخش را ارائه نمی دهند. نرم افزار WinBugs با توضیح مفصلی در مورد رابط آن و نمونه هایی از استفاده از آن برای نمونه گیری گیبس برای تخمین بیزی معرفی شده است. هیچ تجربه قبلی با استفاده از R لازم نیست. یک ضمیمه R را معرفی می کند ، و کد R کامل تقریباً برای همه نمونه ها و مشکلات محاسباتی (همراه با نظرات و توضیحات) گنجانده شده است. ویژگی های قابل توجه کتاب ، رویکرد شهودی آن است که ایده هایی را با نمونه هایی از زیست شناسی ، قابلیت اطمینان و سایر زمینه ها ارائه می دهد. تعداد زیادی از ارقام آن ؛ و تعداد بسیار زیادی از مشکلات آن (حدود یک سوم از صفحات) ، از مته ساده گرفته تا ارائه موضوعات اضافی. نکات و پاسخ ها برای بسیاری از مشکلات ارائه شده است. این ویژگی ها این کتاب را برای دانشجویان آمار در دوره های ارشد کارشناسی ارشد و در ابتدا تحصیلات تکمیلی ایده آل می کند. اریک A. سوس رئیس و استاد آمار و زیست شناسی است و بروس E. ترومبو استاد برجسته آمار و ریاضیات است ، هم در دانشگاه ایالتی کالیفرنیا ، خلیج شرقی. پروفسور سوس در کاربردهای روشهای بیزی و نمونه گیری گیبس به اپیدمیولوژی تجربه شده است. پروفسور ترومبو یکی از اعضای انجمن آماری آمریکا و انستیتوی آمار ریاضی است و وی دریافت کننده جایزه بنیانگذاران ASA و مدالون IMS Carver است.
tag : دانلود کتاب آشنایی با شبیه سازی احتمال و نمونه گیری گیبس با r , Download آشنایی با شبیه سازی احتمال و نمونه گیری گیبس با r , دانلود آشنایی با شبیه سازی احتمال و نمونه گیری گیبس با r , Download Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R Book , آشنایی با شبیه سازی احتمال و نمونه گیری گیبس با r دانلود , buy آشنایی با شبیه سازی احتمال و نمونه گیری گیبس با r , خرید کتاب آشنایی با شبیه سازی احتمال و نمونه گیری گیبس با r , دانلود کتاب Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R , کتاب Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R , دانلود Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R , خرید Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R , خرید کتاب Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.