دانلود کتاب Iterative optimizers : difficulty measures and benchmarks – بهینه سازهای تکراری: اندازه گیری های دشواری و معیارها

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Almost every month, a new optimization algorithm is proposed, often accompanied by the claim that it is superior to all those that came before it. However, this claim is generally based on the algorithm’s performance on a specific set of test cases, which are not necessarily representative of the types of problems the algorithm will face in real life. This book presents the theoretical analysis and practical methods (along with source codes) necessary to estimate the difficulty of problems in a test set, as well as to build bespoke test sets consisting of problems with varied difficulties. The book formally establishes a typology of optimization problems, from which a reliable test set can be deduced. At the same time, it highlights how classic test sets are skewed in favor of different classes of problems, and how, as a result, optimizers that have performed well on test problems may perform poorly in real life scenarios

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تقریباً هر ماه، یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید پیشنهاد می‌شود که اغلب با این ادعا همراه است که از همه الگوریتم‌هایی که پیش از آن آمده بودند برتر است. با این حال، این ادعا عموماً مبتنی بر عملکرد الگوریتم در مجموعه خاصی از موارد آزمایشی است که لزوماً معرف انواع مشکلاتی نیست که الگوریتم در زندگی واقعی با آن مواجه خواهد شد. این کتاب تجزیه و تحلیل نظری و روش‌های عملی را ارائه می‌کند (همراه با کدهای منبع) لازم برای تخمین دشواری مسائل در یک مجموعه آزمایشی، و همچنین برای ساخت آزمون سفارشی مجموعه های متشکل از مشکلات با دشواری های مختلف. این کتاب به طور رسمی یک نوع شناسی از مسائل بهینه سازی را ایجاد می کند، که از آن می توان یک مجموعه تست قابل اعتماد استنباط کرد. در عین حال، نشان می‌دهد که چگونه مجموعه‌های آزمایشی کلاسیک به نفع کلاس‌های مختلف مسائل منحرف می‌شوند، و در نتیجه چگونه بهینه‌سازهایی که در مسائل تست عملکرد خوبی داشته‌اند ممکن است در سناریوهای زندگی واقعی ضعیف عمل کنند. ادامه مطلب…