دانلود کتاب Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the mind and hand of a Google Certified ML professional – سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید

توضیحات

Prepare for the GCP ML certification exam along with exploring cloud computing and machine learning concepts and gaining Google Cloud ML skills

Key Features

• A comprehensive yet easy-to-follow Google Cloud machine learning study guide
• Explore full-spectrum and step-by-step practice examples to develop hands-on skills
• Read through and learn from in-depth discussions of Google ML certification exam questions

Book Description

This book aims to provide a study guide to learn and master machine learning in Google Cloud: to build a broad and strong knowledge base, train hands-on skills, and get certified as a Google Cloud Machine Learning Engineer.

The book is for someone who has the basic Google Cloud Platform (GCP) knowledge and skills, and basic Python programming skills, and wants to learn machine learning in GCP to take their next step toward becoming a Google Cloud Certified Machine Learning professional.

The book starts by laying the foundations of Google Cloud Platform and Python programming, followed the by building blocks of machine learning, then focusing on machine learning in Google Cloud, and finally ends the studying for the Google Cloud Machine Learning certification by integrating all the knowledge and skills together.

The book is based on the graduate courses the author has been teaching at the University of Texas at Dallas. When going through the chapters, the reader is expected to study the concepts, complete the exercises, understand and practice the labs in the appendices, and study each exam question thoroughly. Then, at the end of the learning journey, you can expect to harvest the knowledge, skills, and a certificate.

What you will learn

• Provision Google Cloud services related to data science and machine learning
• Program with the Python programming language and data science libraries
• Understand machine learning concepts and model development processes
• Explore deep learning concepts and neural networks
• Build, train, and deploy ML models with Google BigQuery ML, Keras, and Google Cloud Vertex AI
• Discover the Google Cloud ML Application Programming Interface (API)
• Prepare to achieve Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification

Who this book is for

Anyone from the cloud computing, data analytics, and machine learning domains, such as cloud engineers, data scientists, data engineers, ML practitioners, and engineers, will be able to acquire the knowledge and skills and achieve the Google Cloud professional ML Engineer certification with this study guide. Basic knowledge of Google Cloud Platform and Python programming is required to get the most out of this book.

Table of Contents

1. Comprehending Google Cloud Services
2. Mastering Python Programming
3. Preparing for ML Development
4. Developing and Deploying ML Models
5. Understanding Neural Networks and Deep Learning
6. Learning BQ/BQML, TensorFlow and Keras
7. Exploring Google Cloud Vertex AI
8. Discovering Google Cloud ML API
9. Using Google Cloud ML Best Practices
10. Achieving the GCP ML Certification
11. Appendix 1 – Practicing with Basic GCP Services
12. Appendix 2 – Practicing with Python Data Library
13. Appendix 3 – Practicing with ScikitLearn
14. Appendix 4 – Practicing with Vertex AI
15. Appendix 5 – Practicing with Google Cloud ML API

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

آماده شدن برای آزمون گواهینامه GCP ML همراه با کاوش در مفاهیم رایانش ابری و یادگیری ماشین و کسب مهارت‌های Google Cloud ML

ویژگی‌های کلیدی

• راهنمای مطالعه یادگیری ماشینی Google Cloud جامع و در عین حال آسان برای دنبال کردن
• کاوش نمونه‌های تمرینی کامل و گام به گام برای توسعه مهارت‌های عملی
• بخوانید و از بحث‌های عمیق Google ML یاد بگیرید سوالات امتحان گواهینامه

شرح کتاب

این کتاب با هدف ارائه راهنمای مطالعه یادگیری و تسلط بر یادگیری ماشینی در Google Cloud: برای ایجاد یک پایگاه دانش گسترده و قوی، آموزش مهارت‌های عملی و دریافت گواهینامه به عنوان مهندس یادگیری ماشین Google Cloud.

کتاب برای کسی است که دانش و مهارت های پایه Google Cloud Platform (GCP) و مهارت های اصلی برنامه نویسی پایتون را دارد و می خواهد یادگیری ماشینی را در GCP بیاموزد تا گام بعدی خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشین گواهی Google Cloud بردارد.

این کتاب با پایه‌گذاری پلتفرم Google Cloud و برنامه‌نویسی پایتون شروع می‌شود، سپس بلوک‌های یادگیری ماشینی را می‌سازد، سپس بر یادگیری ماشین در Google Cloud تمرکز می‌کند و در نهایت به مطالعه برای پایان می‌رسد. گواهی Google Cloud Machine Learning با ادغام همه دانش و مهارت ها با هم.

این کتاب بر اساس دوره های تحصیلات تکمیلی است که نویسنده در دانشگاه تگزاس در دالاس تدریس کرده است. هنگام مرور فصل‌ها، از خواننده انتظار می‌رود که مفاهیم را مطالعه کند، تمرین‌ها را کامل کند، آزمایشگاه‌های ضمیمه‌ها را بفهمد و تمرین کند، و هر سؤال امتحانی را به طور کامل مطالعه کند. سپس، در پایان سفر یادگیری، می‌توانید انتظار کسب دانش، مهارت‌ها و گواهینامه را داشته باشید.

آنچه خواهید آموخت

• ارائه خدمات Google Cloud مرتبط با علم داده و یادگیری ماشین
• برنامه با زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های علوم داده
• درک مفاهیم یادگیری ماشین و فرآیندهای توسعه مدل
• مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی را کاوش کنید
• مدل‌های ML را با Google BigQuery ML، Keras و Google Cloud بسازید، آموزش دهید، و استقرار دهید. Vertex AI
• رابط برنامه‌نویسی برنامه Google Cloud ML (API) را کشف کنید
• < span>آماده شدن برای دریافت گواهینامه مهندس Google Cloud Professional Machine Learning

این کتاب برای چه کسی است

هرکسی از حوزه‌های رایانش ابری، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و حوزه‌های یادگیری ماشین، مانند مهندسان ابر، دانشمندان داده، مهندسان داده، متخصصان ML، و مهندسان، می‌توانند دانش و مهارت‌ها را به دست آورند و به Google دست یابند. گواهینامه مهندس ML حرفه ای ابر با این راهنمای مطالعه. برای استفاده بیشتر از این کتاب، دانش اولیه پلتفرم Google Cloud و برنامه نویسی پایتون لازم است.

فهرست محتوا

1. درک خدمات Google Cloud
2. تسلط بر برنامه نویسی پایتون
3. آماده شدن برای توسعه ML
4. توسعه و استقرار مدل‌های ML
5. درک شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
6. یادگیری BQ/BQML، TensorFlow و Keras
7. کاوش هوش مصنوعی Google Cloud Vertex
8. کشف Google Cloud ML API
9. استفاده از بهترین روش‌های Google Cloud ML
10. دستیابی به گواهینامه GCP ML
11. پیوست 1 – تمرین با خدمات پایه GCP
13. پیوست 2 – تمرین با کتابخانه داده پایتون
14. پیوست 3 – تمرین با ScikitLearn
15. پیوست 4 – تمرین با Vertex AI
16. پیوست 5 – تمرین با Google Cloud ML API

tag : دانلود کتاب سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید , Download سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید , دانلود سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید , Download Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the mind and hand of a Google Certified ML professional Book , سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید دانلود , buy سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید , خرید کتاب سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید , دانلود کتاب Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the mind and hand of a Google Certified ML professional , کتاب Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the mind and hand of a Google Certified ML professional , دانلود Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the mind and hand of a Google Certified ML professional , خرید Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the mind and hand of a Google Certified ML professional , خرید کتاب Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the mind and hand of a Google Certified ML professional ,