توضیحات
This book focuses on computational methods for large-scale statistical inverse problems and provides an introduction to statistical Bayesian and frequentist methodologies. Recent research advances for approximation methods are discussed, along with Kalman filtering methods and optimization-based approaches to solving inverse problems. The aim is to cross-fertilize the perspectives of researchers in the areas of data assimilation, statistics, large-scale optimization, applied and computational mathematics, high performance computing, and cutting-edge applications.The solution to large-scale inverse problems critically depends on methods to reduce computational cost. Recent research approaches tackle this challenge in a variety of different ways. Many of the computational frameworks highlighted in this book build upon state-of-the-art methods for simulation of the forward problem, such as, fast Partial Differential Equation (PDE) solvers, reduced-order models and emulators of the forward problem, stochastic spectral approximations, and ensemble-based approximations, as well as exploiting the machinery for large-scale deterministic optimization through adjoint and other sensitivity analysis methods.Key Features: Brings together the perspectives of researchers in areas of inverse problems and data assimilation. Assesses the current state-of-the-art and identify needs and opportunities for future research. Focuses on the computational methods used to analyze and simulate inverse problems. Written by leading experts of inverse problems and uncertainty quantification.Graduate students and researchers working in statistics, mathematics and engineering will benefit from this book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب بر روشهای محاسباتی برای مسائل معکوس آماری در مقیاس بزرگ تمرکز دارد و مقدمهای بر روششناسی آماری بیزی و فراوانی ارائه میدهد. پیشرفتهای تحقیقاتی اخیر برای روشهای تقریب، همراه با روشهای فیلتر کالمن و رویکردهای مبتنی بر بهینهسازی برای حل مسائل معکوس مورد بحث قرار گرفتهاند. هدف این است که دیدگاههای محققین را در زمینههای همسان سازی دادهها، آمار، بهینهسازی در مقیاس بزرگ، ریاضیات کاربردی و محاسباتی، محاسبات با کارایی بالا و برنامههای کاربردی پیشرو به صورت متقابل بارور کنیم. راهحل مسائل معکوس مقیاس بزرگ به طور بحرانی بستگی دارد. روش های کاهش هزینه های محاسباتی رویکردهای تحقیقاتی اخیر به روش های مختلف با این چالش مقابله می کنند. بسیاری از چارچوبهای محاسباتی برجستهشده در این کتاب مب
tag : دانلود کتاب مسائل معکوس مقیاس بزرگ و کمی سازی عدم قطعیت (سری وایلی در آمار محاسباتی) , Download مسائل معکوس مقیاس بزرگ و کمی سازی عدم قطعیت (سری وایلی در آمار محاسباتی) , دانلود مسائل معکوس مقیاس بزرگ و کمی سازی عدم قطعیت (سری وایلی در آمار محاسباتی) , Download Large-Scale Inverse Problems and Quantification of Uncertainty (Wiley Series in Computational Statistics) Book , مسائل معکوس مقیاس بزرگ و کمی سازی عدم قطعیت (سری وایلی در آمار محاسباتی) دانلود , buy مسائل معکوس مقیاس بزرگ و کمی سازی عدم قطعیت (سری وایلی در آمار محاسباتی) , خرید کتاب مسائل معکوس مقیاس بزرگ و کمی سازی عدم قطعیت (سری وایلی در آمار محاسباتی) , دانلود کتاب Large-Scale Inverse Problems and Quantification of Uncertainty (Wiley Series in Computational Statistics) , کتاب Large-Scale Inverse Problems and Quantification of Uncertainty (Wiley Series in Computational Statistics) , دانلود Large-Scale Inverse Problems and Quantification of Uncertainty (Wiley Series in Computational Statistics) , خرید Large-Scale Inverse Problems and Quantification of Uncertainty (Wiley Series in Computational Statistics) , خرید کتاب Large-Scale Inverse Problems and Quantification of Uncertainty (Wiley Series in Computational Statistics) ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.