توضیحات
Refuel your AI Models and ML applications with High-Quality Optimization and Search Solutions
Key Features
Description
Genetic algorithms are one of the most straightforward and powerful techniques used in machine learning. This book Learning Genetic Algorithms with Python guides the reader right from the basics of genetic algorithms to its real practical implementation in production environments.
Each of the chapters gives the reader an intuitive understanding of each concept. You will learn how to build a genetic algorithm from scratch and implement it in real-life problems. Covered with practical illustrated examples, you will learn to design and choose the best model architecture for the particular tasks. Cutting edge examples like radar and football manager problem statements, you will learn to solve high-dimensional big data challenges with ways of optimizing genetic algorithms.
What you will learn
Who this book is for
The book is for Data Science team, Analytics team, AI Engineers, ML Professionals who want to integrate genetic algorithms to refuel their ML and AI applications. No special expertise about machine learning is required although a basic knowledge of Python is expected.
Table of Contents
1. Introduction
2. Genetic Algorithm Flow
3. Selection
4. Crossover
5. Mutation
6. Effectiveness
7. Parameter Tuning
8. Black-box Function
9. Combinatorial Optimization: Binary Gene Encoding
10. Combinatorial Optimization: Ordered Gene Encoding
11. Other Common Problems
12. Adaptive Genetic Algorithm
13. Improving Performance
About the Author
Ivan Gridin is a mathematician, fullstack developer, data scientist, and machine learning expert living in Moscow, Russia. Over the years, he worked on distributive high-load systems and implemented different machine learning approaches in practice. One of the key areas of his research is design and analysis of predictive time series models.
Ivan has fundamental math skills in probability theory, random process theory, time series analysis, machine learning, deep learning, and optimization. He also has an in-depth knowledge and understanding of various programming languages such as Java, Python, PHP, and MATLAB.
He is a loving father, husband, and collector of old math books.
LinkedIn Profile: www.linkedin.com/in/survex
Blog links: https://www.facebook.com/ivan.gridin/
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدل های هوش مصنوعی و برنامه های ML خود را با راه حل های بهینه سازی و جستجو با کیفیت بالا سوخت گیری کنید
ویژگی های کلیدی
الگوریتم های ژنتیکی یکی از ساده ترین و قدرتمندترین تکنیک های مورد استفاده در یادگیری ماشین هستند. این کتاب یادگیری الگوریتم های ژنتیکی با پایتون ، خواننده را درست از اصول الگوریتم های ژنتیکی گرفته تا اجرای عملی واقعی آن در محیط های تولیدی راهنمایی می کند.
هر یک از فصل ها درک بصری از هر مفهوم را به خواننده می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک الگوریتم ژنتیکی را از ابتدا بسازید و آن را در مشکلات زندگی واقعی پیاده سازی کنید. با نمونه های مصور عملی ، شما یاد می گیرید که طراحی و بهترین معماری مدل را برای کارهای خاص طراحی و انتخاب کنید. نمونه های برش مانند بیانیه های مشکل رادار و مدیر فوتبال ، شما می آموزید که چالش های داده های بزرگ با ابعاد بالا را با روش های بهینه سازی الگوریتم های ژنتیکی حل کنید.
آنچه را خواهید آموخت؟ /li>
فهرست مطالب
1. مقدمه
2. جریان الگوریتم ژنتیکی
3. انتخاب
4. متقاطع
5. جهش
6. اثربخشی
7. تنظیم پارامتر
8. عملکرد جعبه سیاه
9. بهینه سازی ترکیبی: رمزگذاری ژن باینری
10. بهینه سازی ترکیبی: رمزگذاری ژن سفارش داده شده
11. سایر مشکلات متداول
12. الگوریتم ژنتیکی تطبیقی
13. بهبود عملکرد
درباره نویسنده ایوان گریدین یک ریاضیدان ، توسعه دهنده Fullstack ، دانشمند داده و متخصص یادگیری ماشین زندگی در مسکو ، روسیه است. با گذشت سالها ، او روی سیستم های بارز پر بار کار کرد و رویکردهای مختلف یادگیری ماشین را در عمل پیاده سازی کرد. یکی از مهمترین زمینه های تحقیق وی ، طراحی و تجزیه و تحلیل مدلهای سری زمانی پیش بینی کننده ا
tag : دانلود کتاب یادگیری الگوریتم های ژنتیکی با پایتون: توانمندسازی عملکرد مدل های یادگیری ماشین و AI با قابلیت های یک الگوریتم جستجوی قدرتمند (نسخه انگلیسی) , Download یادگیری الگوریتم های ژنتیکی با پایتون: توانمندسازی عملکرد مدل های یادگیری ماشین و AI با قابلیت های یک الگوریتم جستجوی قدرتمند (نسخه انگلیسی) , دانلود یادگیری الگوریتم های ژنتیکی با پایتون: توانمندسازی عملکرد مدل های یادگیری ماشین و AI با قابلیت های یک الگوریتم جستجوی قدرتمند (نسخه انگلیسی) , Download Learning Genetic Algorithms with Python: Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm (English Edition) Book , یادگیری الگوریتم های ژنتیکی با پایتون: توانمندسازی عملکرد مدل های یادگیری ماشین و AI با قابلیت های یک الگوریتم جستجوی قدرتمند (نسخه انگلیسی) دانلود , buy یادگیری الگوریتم های ژنتیکی با پایتون: توانمندسازی عملکرد مدل های یادگیری ماشین و AI با قابلیت های یک الگوریتم جستجوی قدرتمند (نسخه انگلیسی) , خرید کتاب یادگیری الگوریتم های ژنتیکی با پایتون: توانمندسازی عملکرد مدل های یادگیری ماشین و AI با قابلیت های یک الگوریتم جستجوی قدرتمند (نسخه انگلیسی) , دانلود کتاب Learning Genetic Algorithms with Python: Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm (English Edition) , کتاب Learning Genetic Algorithms with Python: Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm (English Edition) , دانلود Learning Genetic Algorithms with Python: Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm (English Edition) , خرید Learning Genetic Algorithms with Python: Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm (English Edition) , خرید کتاب Learning Genetic Algorithms with Python: Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm (English Edition) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.