دانلود کتاب Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications – یادگیری ماشین و داده های بزرگ: مفاهیم، الگوریتم ها، ابزارها و کاربردها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Uma N. Dulhare (editor), Khaleel Ahmad (editor), Khairol Amali Bin Ahmad (editor)
  • ناشر Wiley-Scrivener
  • زبان English
  • تعداد صفحات 535
  • حجم فایل 77.39MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1119654742, 9781119654742
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Currently many different application areas for Big Data (BD) and Machine Learning (ML) are being explored. These promising application areas for BD/ML are the social sites, search engines, multimedia sharing sites, various stock exchange sites, online gaming, online survey sites and various news sites, and so on. To date, various use-cases for this application area are being researched and developed. Software applications are already being published and used in various settings from education and training to discover useful hidden patterns and other information like customer choices and market trends that can help organizations make more informed and customer-oriented business decisions.

Combining BD with ML will provide powerful, largely unexplored application areas that will revolutionize practice in Videos Surveillance, Social Media Services,Email Spam and Malware Filtering, Online Fraud Detection, and so on. It is very important to continuously monitor and understand these effects from safety and societal point of view.

Hence, the main purpose of this book is for researchers, software developers and practitioners, academicians and students to showcase novel use-cases and applications, present empirical research results from user-centered qualitative and quantitative experiments of these new applications, and facilitate a discussion forum to explore the latest trends in big data and machine learning by providing algorithms which can be trained to perform interdisciplinary techniques such as statistics, linear algebra, and optimization and also create automated systems that can sift through large volumes of data at high speed to make predictions or decisions without human intervention

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

در حال حاضر بسیاری از حوزه های کاربردی مختلف برای داده های بزرگ (BD) و یادگیری ماشین (ML) در حال بررسی هستند. این حوزه‌های کاربردی امیدوارکننده برای BD/ML عبارتند از سایت‌های اجتماعی، موتورهای جستجو، سایت‌های اشتراک‌گذاری چند رسانه‌ای، سایت‌های مختلف بورس اوراق بهادار، بازی‌های آنلاین، سایت‌های نظرسنجی آنلاین و سایت‌های خبری مختلف و غیره. تا به امروز، موارد استفاده مختلف برای این حوزه کاربردی در حال تحقیق و توسعه است. برنامه‌های نرم‌افزاری در حال حاضر در تنظیمات مختلف از آموزش و پرورش برای کشف الگوهای پنهان مفید و اطلاعات دیگر مانند انتخاب‌های مشتری و روندهای بازار منتشر شده و استفاده می‌شوند که می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا تصمیمات تجاری آگاهانه‌تر و مشتری‌مدارتری بگیرند.

ترکیب BD با ML زمینه‌های کاربردی قدرتمند و تا حد زیادی ناشناخته را فراهم می‌کند که انقلابی در عملکرد نظارت بر ویدیوها، خدمات رسانه‌های اجتماعی، فیلتر کردن هرزنامه‌های ایمیل و بدافزار، تشخیص تقلب آنلاین و غیره ایجاد می‌کند. نظارت مستمر و درک این اثرات از منظر ایمنی و اجتماعی بسیار مهم است.

از این رو، هدف اصلی این کتاب این است که محققان، توسعه دهندگان نرم افزار و دست اندرکاران، دانشگاهیان و دانشجویان موارد استفاده جدید و جدید را به نمایش بگذارند. برنامه‌های کاربردی، نتایج تحقیقات تجربی را از آزمایش‌های کمی و کیفی کاربر محور این برنامه‌های کاربردی جدید ارائه می‌دهد و با ارائه الگوریتم‌هایی که می‌توانند برای انجام تکنیک‌های بین رشته‌ای مانند آمار آموزش داده شوند، یک انجمن گفتگو برای کشف آخرین روندها در کلان داده و یادگیری ماشین تسهیل می‌کند. جبر خطی و بهینه‌سازی و همچنین ایجاد سیستم‌های خودکاری که می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را با سرعت بالا برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون دخالت انسان غربال کنند.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین و داده های بزرگ: مفاهیم، الگوریتم ها، ابزارها و کاربردها , Download یادگیری ماشین و داده های بزرگ: مفاهیم، الگوریتم ها، ابزارها و کاربردها , دانلود یادگیری ماشین و داده های بزرگ: مفاهیم، الگوریتم ها، ابزارها و کاربردها , Download Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications Book , یادگیری ماشین و داده های بزرگ: مفاهیم، الگوریتم ها، ابزارها و کاربردها دانلود , buy یادگیری ماشین و داده های بزرگ: مفاهیم، الگوریتم ها، ابزارها و کاربردها , خرید کتاب یادگیری ماشین و داده های بزرگ: مفاهیم، الگوریتم ها، ابزارها و کاربردها , دانلود کتاب Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications , کتاب Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications , دانلود Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications , خرید Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications , خرید کتاب Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications – یادگیری ماشین و داده های بزرگ: مفاهیم، الگوریتم ها، ابزارها و کاربردها”