توضیحات
Create, execute, modify, and share machine learning applications with Python and TensorFlow 2.0 in the Jupyter Notebook environment. This book breaks down any barriers to programming machine learning applications through the use of Jupyter Notebook instead of a text editor or a regular IDE.
Youll start by learning how to use Jupyter Notebooks to improve the way you program with Python. After getting a good grounding in working with Python in Jupyter Notebooks, youll dive into what TensorFlow is, how it helps machine learning enthusiasts, and how to tackle the challenges it presents. Along the way, sample programs created using Jupyter Notebooks allow you to apply concepts from earlier in the book.
Those who are new to machine learning can dive in with these easy programs and develop basic skills. A glossary at the end of the book provides common machine learning and Python keywords and definitions to make learning even easier.
What You Will Learn
- Program in Python and TensorFlow
- Tackle basic machine learning obstacles
- Develop in the Jupyter Notebooks environment
Who This Book Is For
Ideal for Machine Learning and Deep Learning enthusiasts who are interested in programming with Python using Tensorflow 2.0 in the Jupyter Notebook Application. Some basic knowledge of Machine Learning concepts and Python Programming (using Python version 3) is helpful.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در محیط Jupyter Notebook برنامههای یادگیری ماشین را با پایتون و تنسورفلو 2.0 ایجاد، اجرا، اصلاح و به اشتراک بگذارید. این کتاب با استفاده از Jupyter Notebook به جای یک ویرایشگر متن یا یک IDE معمولی، موانع برنامهنویسی برنامههای یادگیری ماشین را از بین میبرد.
با یادگیری نحوه استفاده از نوتبوکهای Jupyter برای بهبود روش برنامهنویسی شروع میکنید. پایتون. پس از به دست آوردن پایهای خوب در کار با پایتون در نوتبوکهای ژوپیتر، متوجه خواهید شد که تنسورفلو چیست، چگونه به علاقهمندان یادگیری ماشین کمک میکند و چگونه با چالشهایی که ارائه میکند مقابله کنید. در طول مسیر، نمونه برنامههایی که با استفاده از نوتبوکهای Jupyter ایجاد شدهاند، به شما امکان میدهند تا مفاهیم قبلی را در کتاب به کار ببرید.
کسانی که در یادگیری ماشینی تازه کار هستند، میتوانند با این برنامههای آسان وارد آن شوند و مهارتهای اولیه را توسعه دهند. واژهنامهای در انتهای کتاب، کلمات کلیدی و تعاریف رایج یادگیری ماشین و پایتون را برای آسانتر کردن یادگیری ارائه میکند.
آنچه یاد خواهید گرفت
- برنامه در Python و TensorFlow
- برخورد با
tag : دانلود کتاب مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0 , Download مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0 , دانلود مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0 , Download Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0 Book , مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0 دانلود , buy مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0 , خرید کتاب مفاهیم یادگیری ماشین با پایتون و محیط نوت بوک Jupyter: با استفاده از Tensorflow 2.0 , دانلود کتاب Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0 , کتاب Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0 , دانلود Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0 , خرید Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0 , خرید کتاب Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0 ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.