توضیحات
Understand the essentials of Machine Learning and its impact in financial sector
KEY FEATURES
DESCRIPTION
The fields of machining adapting, profound learning, and computerized reasoning are quickly extending and are probably going to keep on doing as such for a long time to come. There are many main impetuses for this, as quickly caught in this review. Now and again, the advancement has been emotional, opening new ways to deal with long-standing innovation challenges, for example, progresses in PC vision and picture investigation.
The book demonstrates how to solve some of the most common issues in the financial industry. The book addresses real-life problems faced by practitioners on a daily basis. The book explains how machine learning works on structured data, text, and images. You will cover the exploration of Naïve Bayes, Normal Distribution, Clustering with Gaussian process, advanced neural network, sequence modeling, and reinforcement learning. Later chapters will discuss machine learning use cases in the finance sector and the implications of deep learning. The book ends with traditional machine learning algorithms.
Machine Learning has become very important in the finance industry, which is mostly used for better risk management and risk analysis. Better analysis leads to better decisions which lead to an increase in profit for financial institutions. Machine Learning to empower fintech to make massive profits by optimizing processes, maximizing efficiency, and increasing profitability.
WHAT WILL YOU LEARN
● You will grasp the most relevant techniques of Machine Learning for everyday use.
● You will be confident in building and implementing ML algorithms.
● Familiarize the adoption of Machine Learning for your business need.
● Discover more advanced concepts applied in banking and other sectors today.
● Build mastery skillset in designing smart AI applications including NLP, Computer Vision and Deep Learning.
WHO THIS BOOK IS FOR
Data Scientist, Machine Learning Engineers and Individuals who want to adopt machine learning in the financial domain. Practitioners are working in banks, asset management, hedge funds or working the first time in the finance domain. Individuals who want to learn about applications of machine learning in finance or individuals entering the fintech domain.
AUTHOR BIO
Saurav is a high performing Senior Data Scientist with 15 years of deep expertise in the application of analytics, business intelligence, machine learning, and statistics in multiple industries and 3 years of consulting experience and 5 years of managing a team in the data science field. He is a creative problem solver with a unique mix of technical, business, and research proficiency that lends itself to developing key strategies and solutions with a significant impact on revenue and ROI. He has working experience in machine learning, statistics, natural language processing, and deep learning with extensive use of Python, R, SQL & Tableau.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
درک اصول یادگیری ماشینی و تاثیر آن در بخش مالی
ویژگی های کلیدی
< li>طیف یادگیری ماشین و استفاده از آن را کاوش کنید.
توضیح
زمینههای انطباق با ماشین، یادگیری عمیق و استدلال رایانهای به سرعت در حال گسترش هستند و احتمالاً به این کار را برای مدت طولانی ادامه دهید. انگیزه های اصلی زیادی برای این وجود دارد که به سرعت در این بررسی مشخص شد. در حال حاضر و دوباره، پیشرفت احساسی بوده است، و راه های جدیدی را برای مقابله با چالش های نوآوری طولانی مدت، به عنوان مثال، پیشرفت در بینایی رایانه شخصی و بررسی تصویر، باز می کند.
این کتاب نحوه حل برخی از رایج ترین مسائل در صنعت مالی را نشان می دهد. این کتاب به مشکلات زندگی واقعی میپردازد که تمرینکنندگان روزانه با آنها مواجه میشوند. این کتاب توضیح میدهد که چگونه یادگیری ماشین روی دادههای ساختاریافته، متن و تصاویر کار میکند. شما کاوش Naïve Bayes، توزیع نرمال، خوشه بندی با فرآیند گاوسی، شبکه عصبی پیشرفته، مدل سازی توالی و یادگیری تقویتی را پوشش خواهید داد. در فصلهای بعدی موارد استفاده از یادگیری ماشین در بخش مالی و پیامدهای یادگیری عمیق مورد بحث قرار خواهد گرفت. این کتاب با الگوریتمهای یادگیری م
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای مبتدیان برای کشف یادگیری ماشین در بانکداری و امور مالی (نسخه انگلیسی) , Download یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای مبتدیان برای کشف یادگیری ماشین در بانکداری و امور مالی (نسخه انگلیسی) , دانلود یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای مبتدیان برای کشف یادگیری ماشین در بانکداری و امور مالی (نسخه انگلیسی) , Download Machine Learning for Finance: Beginner’s guide to explore machine learning in banking and finance (English Edition) Book , یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای مبتدیان برای کشف یادگیری ماشین در بانکداری و امور مالی (نسخه انگلیسی) دانلود , buy یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای مبتدیان برای کشف یادگیری ماشین در بانکداری و امور مالی (نسخه انگلیسی) , خرید کتاب یادگیری ماشینی برای امور مالی: راهنمای مبتدیان برای کشف یادگیری ماشین در بانکداری و امور مالی (نسخه انگلیسی) , دانلود کتاب Machine Learning for Finance: Beginner’s guide to explore machine learning in banking and finance (English Edition) , کتاب Machine Learning for Finance: Beginner’s guide to explore machine learning in banking and finance (English Edition) , دانلود Machine Learning for Finance: Beginner’s guide to explore machine learning in banking and finance (English Edition) , خرید Machine Learning for Finance: Beginner’s guide to explore machine learning in banking and finance (English Edition) , خرید کتاب Machine Learning for Finance: Beginner’s guide to explore machine learning in banking and finance (English Edition) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.