توضیحات
This book describes in detail the fundamental mathematics and algorithms of machine learning (an example of artificial intelligence) and signal processing, two of the most important and exciting technologies in the modern information economy. Taking a gradual approach, it builds up concepts in a solid, step-by-step fashion so that the ideas and algorithms can be implemented in practical software applications. Digital signal processing (DSP) is one of the ‘foundational’ engineering topics of the modern world, without which technologies such the mobile phone, television, CD and MP3 players, WiFi and radar, would not be possible. A relative newcomer by comparison, statistical machine learning is the theoretical backbone of exciting technologies such as automatic techniques for car registration plate recognition, speech recognition, stock market prediction, defect detection on assembly lines, robot guidance, and autonomous car navigation. Statistical machine learning exploits the analogy between intelligent information processing in biological brains and sophisticated statistical modelling and inference. DSP and statistical machine learning are of such wide importance to the knowledge economy that both have undergone rapid changes and seen radical improvements in scope and applicability. Both make use of key topics in applied mathematics such as probability and statistics, algebra, calculus, graphs and networks. Intimate formal links between the two subjects exist and because of this many overlaps exist between the two subjects that can be exploited to produce new DSP tools of surprising utility, highly suited to the contemporary world of pervasive digital sensors and high-powered, yet cheap, computing hardware. This book gives a solid mathematical foundation to, and details the key concepts and algorithms in this important topic.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به تفصیل ریاضیات و الگوریتمهای اساسی یادگیری ماشین (نمونهای از هوش مصنوعی) و پردازش سیگنال، دو مورد از مهمترین و هیجانانگیزترین فناوریهای اقتصاد اطلاعاتی مدرن را شرح میدهد. با اتخاذ یک رویکرد تدریجی، مفاهیم را به صورت جامد و گام به گام ایجاد میکند تا ایدهها و الگوریتمها بتوانند در برنامههای کاربردی نرمافزاری پیادهسازی شوند. پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) یکی از موضوعات مهندسی “بنیادی” دنیای مدرن است که بدون آن فناوری هایی مانند تلفن همراه، تلویزیون، پخش کننده های CD و MP3، وای فای و رادار امکان پذیر نخواهد بود. در مقایسه، یادگیری ماشین آماری، یک تازه وارد نسبتاً، ستون فقرات نظری فناوریهای هیجانانگیزی مانند تکنیکهای خودکار برای تشخیص پلاک خودرو، تشخیص گفتار، پیشبینی بازار سهام، تشخیص نقص در خطوط مونتاژ، هدایت ربات، و ناوبری خودکار خودرو است. یادگیری ماشینی آماری از قیاس بین پردازش هوشمند اطلاعات در مغزهای بیولوژیکی و مدلسازی و استنتاج آماری پیچیده بهره میبرد. DSP و یادگیری ماشین آماری از چنان اهمیتی برای اقتصاد دانش برخوردار هستند که هر دو دستخوش تغییرات سریع شده اند و پیشرفت های اساسی در حوزه و کاربرد داشته اند. هر دو از موضوعات کلیدی در ریاضیات کاربردی مانند احتمال و آمار، جبر، حساب دیفرانسیل و انتگرال، نمودارها و شبکه ها استفاده می کنند. پیوندهای رسمی صمیمی بین این دو موضوع وجود دارد و به همین دلیل همپوشانیهای زیادی بین دو موضوع وجود دارد که میتوان از آنها برای تولید ابزارهای جدید DSP با کاربرد شگفتانگیز، بسیار مناسب برای دنیای معاصر حسگرهای دیجیتال فراگیر و پرقدرت و در عین حال ارزان استفاده کرد. سخت افزار محاسباتی این کتاب یک پایه ریاضی محکم به مفاهیم و الگوریتمهای کلیدی در این مبحث مهم میدهد و جزئیات آن را شرح میدهد.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال: علم داده، الگوریتم ها و آمار محاسباتی , Download یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال: علم داده، الگوریتم ها و آمار محاسباتی , دانلود یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال: علم داده، الگوریتم ها و آمار محاسباتی , Download Machine Learning for Signal Processing: Data Science, Algorithms, and Computational Statistics Book , یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال: علم داده، الگوریتم ها و آمار محاسباتی دانلود , buy یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال: علم داده، الگوریتم ها و آمار محاسباتی , خرید کتاب یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال: علم داده، الگوریتم ها و آمار محاسباتی , دانلود کتاب Machine Learning for Signal Processing: Data Science, Algorithms, and Computational Statistics , کتاب Machine Learning for Signal Processing: Data Science, Algorithms, and Computational Statistics , دانلود Machine Learning for Signal Processing: Data Science, Algorithms, and Computational Statistics , خرید Machine Learning for Signal Processing: Data Science, Algorithms, and Computational Statistics , خرید کتاب Machine Learning for Signal Processing: Data Science, Algorithms, and Computational Statistics ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.