دانلود کتاب Practical Data Science with Jupyter: Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter (English Edition) – علم داده های عملی با Jupyter: کاوش در پاکسازی داده ها، پیش پردازش، جدال داده ها، مهندسی ویژگی ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python و Jupyter (نسخه انگلیسی)

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) PRATEEK GUPTA
  • ناشر BPB Publications
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 19.48MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9389898064, 9789389898064
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد
در صورتی که فرمت کتاب دریافتی mobi، azw3 ، epub یا djvu می باشد، جهت راهنمای مطالعه اینجا کلیک کنید.

توضیحات

Solve business problems with data-driven techniques and easy-to-follow Python examples

Key Features

  • Essential coverage on statistics and data science techniques.
  • Exposure to Jupyter, PyCharm, and use of GitHub.
  • Real use-cases, best practices, and smart techniques on the use of data science for data applications.

    Description
    This book begins with an introduction to Data Science followed by the Python concepts. The readers will understand how to interact with various database and Statistics concepts with their Python implementations. You will learn how to import various types of data in Python, which is the first step of the data analysis process. Once you become comfortable with data importing, you will clean the dataset and after that will gain an understanding about various visualization charts. This book focuses on how to apply feature engineering techniques to make your data more valuable to an algorithm. The readers will get to know various Machine Learning Algorithms, concepts, Time Series data, and a few real-world case studies. This book also presents some best practices that will help you to be industry-ready.

    This book focuses on how to practice data science techniques while learning their concepts using Python and Jupyter. This book is a complete answer to the most common question that how can you get started with Data Science instead of explaining Mathematics and Statistics behind the Machine Learning Algorithms.

    What you will learn

  • Rapid understanding of Python concepts for data science applications.
  • Understand and practice how to run data analysis with data science techniques and algorithms.
  • Learn feature engineering, dealing with different datasets, and most trending machine learning algorithms.
  • Become self-sufficient to perform data science tasks with the best tools and techniques.

    Who this book is for
    This book is for a beginner or an experienced professional who is thinking about a career or a career switch to Data Science. Each chapter contains easy-to-follow Python examples.

    Table of Contents
    1. Data Science Fundamentals
    2. Installing Software and System Setup
    3. Lists and Dictionaries
    4. Package, Function, and Loop
    5. NumPy Foundation
    6. Pandas and DataFrame
    7. Interacting with Databases
    8. Thinking Statistically in Data Science
    9. How to Import Data in Python?
    10. Cleaning of Imported Data
    11. Data Visualization
    12. Data Pre-processing
    13. Supervised Machine Learning
    14. Unsupervised Machine Learning
    15. Handling Time-Series Data
    16. Time-Series Methods
    17. Case Study-1
    18. Case Study-2
    19. Case Study-3
    20. Case Study-4
    21. Python Virtual Environment
    22. Introduction to An Advanced Algorithm – CatBoost
    23. Revision of All Chapters Learning

    About the Author
    Prateek Gupta is a Data Enthusiast and loves data-driven technologies. Prateek has completed his B.Tech in Computer Science & Engineering and he is currently working as a Data Scientist in an IT company. Prateek has a total 9 years of experience in the software industry, and currently, he is working in the computer vision area. Prateek has implemented various end-to-end Data Science projects for fishing, winery, and ecommerce clients. His implemented object detection and recognition models and product recommendation engines have solved many business problems of various clients. His keen area of interest is in natural language processing and computer vision. In his leisure time, he writes posts about artificial intelligence in his blog.

    Blog links: http://dsbyprateekg.blogspot.com/
    LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/prateek-gupta-64203354/

    • ————————————————————–

    ترجمه ماشینی :

    مشکلات کسب و کار را با تکنیک های داده محور و مثال های ساده پایتون حل کنید

    ویژگی های کلیدی

  • پوشش اساسی در آمار و تکنیک های علم داده .
  • قرار گرفتن در معرض Jupyter، PyCharm، و استفاده از GitHub.
  • مورد استفاده واقعی، بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های هوشمند در استفاده از علم داده برای کاربردهای داده.

    توضیح
    این کتاب با مقدمه ای بر علم داده و سپس مفاهیم پایتون آغاز می شود. خوانندگان متوجه خواهند شد که چگونه با پیاده سازی های پایتون خود با مفاهیم مختلف پایگاه داده و آمار تعامل داشته باشند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه انواع مختلف داده را در پایتون وارد کنید، که اولین مرحله از فرآیند تجزیه و تحلیل داده است. هنگامی که با وارد کردن داده راحت شدید، مجموعه داده را پاک می کنید و پس از آن به درک درستی در مورد نمودارهای تجسم مختلف خواهید رسید. این کتاب بر چگونگی استفاده از تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای ارزشمندتر کردن داده‌های شما برای یک الگوریتم تمرکز دارد. خوانندگان با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، مفاهیم، داده های سری زمانی و چند مطالعه موردی در دنیای واقعی آشنا می شوند. این کتاب همچنین برخی از بهترین روش‌ها را ارائه می‌کند که به شما کمک می‌کند تا برای صنعت آماده باشید.

    این کتاب بر نحوه تمرین تکنیک‌های علم داده در حین یادگیری مفاهیم آنها با استفاده از پایتون و ژوپیتر تمرکز دارد. این کتاب پاسخ کاملی به رایج‌ترین سؤال است که چگونه می‌توانید به جای توضیح ریاضیات و آمار در پشت الگوریتم‌های یادگیری ماشین، با علم داده شروع کنید.

    آنچه خواهید آموخت

  • درک سریع مفاهیم پایتون برای کاربردهای علم داده.
  • درک و تمرین نحوه اجرای تجزیه و تحلیل داده ها با تکنیک ها و الگوریتم های علم داده.
  • بیاموزید. مهندسی ویژگی‌ها، برخورد با مجموعه‌های داده مختلف، و بیشتر الگوریتم‌های یادگیری ماشینی پرطرفدار.
  • برای انجام وظایف علم داده با بهترین ابزار و تکنیک‌ها خودک

     

    tag : دانلود کتاب علم داده های عملی با Jupyter: کاوش در پاکسازی داده ها، پیش پردازش، جدال داده ها، مهندسی ویژگی ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python و Jupyter (نسخه انگلیسی) , Download علم داده های عملی با Jupyter: کاوش در پاکسازی داده ها، پیش پردازش، جدال داده ها، مهندسی ویژگی ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python و Jupyter (نسخه انگلیسی) , دانلود علم داده های عملی با Jupyter: کاوش در پاکسازی داده ها، پیش پردازش، جدال داده ها، مهندسی ویژگی ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python و Jupyter (نسخه انگلیسی) , Download Practical Data Science with Jupyter: Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter (English Edition) Book , علم داده های عملی با Jupyter: کاوش در پاکسازی داده ها، پیش پردازش، جدال داده ها، مهندسی ویژگی ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python و Jupyter (نسخه انگلیسی) دانلود , buy علم داده های عملی با Jupyter: کاوش در پاکسازی داده ها، پیش پردازش، جدال داده ها، مهندسی ویژگی ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python و Jupyter (نسخه انگلیسی) , خرید کتاب علم داده های عملی با Jupyter: کاوش در پاکسازی داده ها، پیش پردازش، جدال داده ها، مهندسی ویژگی ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python و Jupyter (نسخه انگلیسی) , دانلود کتاب Practical Data Science with Jupyter: Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter (English Edition) , کتاب Practical Data Science with Jupyter: Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter (English Edition) , دانلود Practical Data Science with Jupyter: Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter (English Edition) , خرید Practical Data Science with Jupyter: Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter (English Edition) , خرید کتاب Practical Data Science with Jupyter: Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter (English Edition) ,

    • نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Practical Data Science with Jupyter: Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter (English Edition) – علم داده های عملی با Jupyter: کاوش در پاکسازی داده ها، پیش پردازش، جدال داده ها، مهندسی ویژگی ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python و Jupyter (نسخه انگلیسی)”