دانلود کتاب Machine Learning for Streaming Data with Python: Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks – یادگیری ماشینی برای پخش جریانی داده با پایتون: به سرعت راه‌حل‌های یادگیری ماشین آنلاین عملی را با استفاده از River و سایر چارچوب‌های کلیدی بالا بسازید.

توضیحات

Apply machine learning to streaming data with the help of practical examples, and deal with challenges that surround streaming

Key Features

• Work on streaming use cases that are not taught in most data science courses
• Gain experience with state-of-the-art tools for streaming data
• Mitigate various challenges while handling streaming data

Book Description

Streaming data is the new top technology to watch out for in the field of data science and machine learning. As business needs become more demanding, many use cases require real-time analysis as well as real-time machine learning. This book will help you to get up to speed with data analytics for streaming data and focus strongly on adapting machine learning and other analytics to the case of streaming data.

You will first learn about the architecture for streaming and real-time machine learning. Next, you will look at the state-of-the-art frameworks for streaming data like River. Later chapters will focus on various industrial use cases for streaming data like Online Anomaly Detection and others. As you progress, you will discover various challenges and learn how to mitigate them. In addition to this, you will learn best practices that will help you use streaming data to generate real-time insights.

By the end of this book, you will have gained the confidence you need to stream data in your machine learning models.

What you will learn

• Understand the challenges and advantages of working with streaming data
• Develop real-time insights from streaming data
• Understand the implementation of streaming data with various use cases to boost your knowledge
• Develop a PCA alternative that can work on real-time data
• Explore best practices for handling streaming data that you absolutely need to remember
• Develop an API for real-time machine learning inference

Who this book is for

This book is for data scientists and machine learning engineers who have a background in machine learning, are practice and technology-oriented, and want to learn how to apply machine learning to streaming data through practical examples with modern technologies. Although an understanding of basic Python and machine learning concepts is a must, no prior knowledge of streaming is required.

Table of Contents

1. An Introduction to Streaming Data
2. Architectures for Streaming and Real-Time Machine Learning
3. Data Analysis on Streaming Data
4. Online Learning with River
5. Online Anomaly Detection
6. Online Classification
7. Online Regression
8. Reinforcement Learning
9. Drift and Drift Detection
10. Feature Transformation and Scaling
11. Catastrophic Forgetting
12. Conclusion and Best Practices

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با کمک مثال‌های عملی، یادگیری ماشینی را در جریان داده‌ها به کار ببرید و با چالش‌هایی که در اطراف پخش جریانی وجود دارد مقابله کنید

ویژگی‌های کلیدی

• کار بر روی موارد استفاده از پخش جریانی که در اکثر دوره‌های علوم داده تدریس نمی‌شوند
• تجربه کسب کنید ابزارهای پیشرفته برای پخش جریانی داده
• کاهش چالش‌های مختلف هنگام مدیریت داده‌های جریانی

توضیحات کتاب

داده‌های جریانی فناوری برتر جدیدی است که باید در زمینه علم داده و یادگیری ماشین مراقب آن باشید. همانطور که نیازهای کسب و کار بیشتر می شود، بسیاری از موارد استفاده به تجزیه و تحلیل بلادرنگ و همچنین یادگیری ماشینی بلادرنگ نیاز دارند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا با تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پخش داده‌ها سرعت بگیرید و به شدت بر روی تطبیق یادگیری ماشینی و سایر تجزیه و تحلیل‌ها با جریان داده تمرکز کنید.

ابتدا در مورد معماری جریان و یادگیری ماشینی بلادرنگ بیاموزید. در مرحله بعد، به چارچوب های پیشرفته برای پخش داده ها مانند River نگاه خواهید کرد. فصل‌های بعدی بر موارد استفاده صنعتی مختلف برای پخش داده‌ها مانند تشخیص ناهنجاری آنلاین و موارد دیگر تمرکز خواهند کرد. با پیشرفت، چالش های مختلفی را کشف خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه آنها را کاهش دهید. علاوه بر این، بهترین شیوه‌هایی را خواهید آموخت که به شما کمک می‌کند از داده‌های جریانی برای ایجاد بینش در زمان واقعی استفاده کنید.

در پایان این کتاب، شما به برای پخش جریانی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشینی خود به اطمینان نیاز دارید.

آنچه خواهید آموخت

• درک چالش ها و مزایای کار با داده های جریانی
• توسعه بینش در زمان واقعی از داده های جریانی
• پیاده سازی داده های جریانی را با موارد استفاده مختلف برای تقویت دانش خود درک کنید
• یک جایگزین PCA ایجاد کنید که می‌تواند روی داده‌های هم‌زمان کار کند
• بهترین روش‌ها برای مدیریت داده‌های جریانی را که کاملاً باید به خاطر بسپارید کاوش کنید< /li>
• یک API برای استنتاج یادگیری ماشینی در زمان واقعی ایجاد کنید

این کتاب برای چه کسی است< /span>

این کتاب برای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشینی است که پیشینه ای در یادگیری ماشین دارند، تمرین و فناوری محور هستند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه از یادگیری ماشینی در جریان داده استفاده کنند. از طریق مثال های عملی با فناوری های مدرن. اگرچه درک مفاهیم پایه پایتون و یادگیری ماشین ضروری است، اما هیچ دانش قبلی در مورد جریان مورد نیاز نیست.

فهرست محتوا

1. مقدمه ای بر داده های جریانی
2. معماری برای یادگیری جریانی و ماشینی در زمان واقعی
3. تحلیل داده در جریان داده
4. آموزش آنلاین با رودخانه< /span>
5. تشخیص ناهنجاری آنلاین
6. طبقه‌بندی آنلاین
7. رگرسیون آنلاین
9. آموزش تقویتی
10. تشخیص رانش و رانش
11. تغییر و مقیاس‌بندی ویژگی
12. فراموشی فاجعه بار
13. نتیجه‌گیری و بهترین شیوه‌ها

---

 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی برای پخش جریانی داده با پایتون: به سرعت راه‌حل‌های یادگیری ماشین آنلاین عملی را با استفاده از River و سایر چارچوب‌های کلیدی بالا بسازید. , Download یادگیری ماشینی برای پخش جریانی داده با پایتون: به سرعت راه‌حل‌های یادگیری ماشین آنلاین عملی را با استفاده از River و سایر چارچوب‌های کلیدی بالا بسازید. , دانلود یادگیری ماشینی برای پخش جریانی داده با پایتون: به سرعت راه‌حل‌های یادگیری ماشین آنلاین عملی را با استفاده از River و سایر چارچوب‌های کلیدی بالا بسازید. , Download Machine Learning for Streaming Data with Python: Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks Book , یادگیری ماشینی برای پخش جریانی داده با پایتون: به سرعت راه‌حل‌های یادگیری ماشین آنلاین عملی را با استفاده از River و سایر چارچوب‌های کلیدی بالا بسازید. دانلود , buy یادگیری ماشینی برای پخش جریانی داده با پایتون: به سرعت راه‌حل‌های یادگیری ماشین آنلاین عملی را با استفاده از River و سایر چارچوب‌های کلیدی بالا بسازید. , خرید کتاب یادگیری ماشینی برای پخش جریانی داده با پایتون: به سرعت راه‌حل‌های یادگیری ماشین آنلاین عملی را با استفاده از River و سایر چارچوب‌های کلیدی بالا بسازید. , دانلود کتاب Machine Learning for Streaming Data with Python: Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks , کتاب Machine Learning for Streaming Data with Python: Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks , دانلود Machine Learning for Streaming Data with Python: Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks , خرید Machine Learning for Streaming Data with Python: Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks , خرید کتاب Machine Learning for Streaming Data with Python: Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks ,