توضیحات
Link to the GitHub Repository containing the code examples and additional material: https://github.com/rasbt/python-machi…
Many of the most innovative breakthroughs and exciting new technologies can be attributed to applications of machine learning. We are living in an age where data comes in abundance, and thanks to the self-learning algorithms from the field of machine learning, we can turn this data into knowledge. Automated speech recognition on our smart phones, web search engines, e-mail spam filters, the recommendation systems of our favorite movie streaming services machine learning makes it all possible.
Thanks to the many powerful open-source libraries that have been developed in recent years, machine learning is now right at our fingertips. Python provides the perfect environment to build machine learning systems productively.
This book will teach you the fundamentals of machine learning and how to utilize these in real-world applications using Python. Step-by-step, you will expand your skill set with the best practices for transforming raw data into useful information, developing learning algorithms efficiently, and evaluating results.
You will discover the different problem categories that machine learning can solve and explore how to classify objects, predict continuous outcomes with regression analysis, and find hidden structures in data via clustering. You will build your own machine learning system for sentiment analysis and finally, learn how to embed your model into a web app to share with the world
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پیوند به مخزن GitHub حاوی نمونههای کد و مطالب اضافی: https: //github.com/rasbt/python-machi… بسیاری از نوآورانه ترین پیشرفت ها و فناوری های جدید هیجان انگیز را می توان به کاربردهای یادگیری ماشین نسبت داد. ما در عصری زندگی میکنیم که دادهها به وفور یافت میشوند و به لطف الگوریتمهای خودآموز از حوزه یادگیری ماشینی، میتوانیم این دادهها را به دانش تبدیل کنیم. تشخیص خودکار گفتار در تلفنهای هوشمند ما، موتورهای جستجوی وب، فیلترهای هرزنامه ایمیل، سیستمهای پیشنهادی خدمات پخش فیلم مورد علاقه ما، یادگیری ماشینی همه اینها را ممکن میسازد. به لطف بسیاری از کتابخانه های منبع باز قدرتمندی که در سال های اخیر توسعه یافته اند، یادگیری ماشین اکنون در نوک انگشتان ما قرار دارد. پایتون محیط مناسبی را برای ساخت سیستمهای یادگیری ماشینی بهطور مولد فراهم میکند. این کتاب به شما اصول یادگیری ماشینی و نحوه استفاده از آنها در برنامه های کاربردی دنیای واقعی با استفاده از پایتون را آموزش می دهد. گام به گام، مجموعه مهارت های خود را با بهترین شیوه ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید، توسعه الگوریت
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , Download یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , دانلود یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , Download Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 Book , یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 دانلود , buy یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , خرید کتاب یادگیری ماشین پایتون: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با پایتون، scikit-learn و TensorFlow 2 , دانلود کتاب Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 , کتاب Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 , دانلود Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 , خرید Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 , خرید کتاب Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.