توضیحات
Learn how to apply the principles of machine learning to time series modeling with this indispensable resource
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is an incisive and straightforward examination of one of the most crucial elements of decision-making in finance, marketing, education, and healthcare: time series modeling.
Despite the centrality of time series forecasting, few business analysts are familiar with the power or utility of applying machine learning to time series modeling. Author Francesca Lazzeri, a distinguished machine learning scientist and economist, corrects that deficiency by providing readers with comprehensive and approachable explanation and treatment of the application of machine learning to time series forecasting.
Written for readers who have little to no experience in time series forecasting or machine learning, the book comprehensively covers all the topics necessary to:
Understand time series forecasting concepts, such as stationarity, horizon, trend, and seasonality
Prepare time series data for modeling
Evaluate time series forecasting models performance and accuracy
Understand when to use neural networks instead of traditional time series models in time series forecasting
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is full real-world examples, resources and concrete strategies to help readers explore and transform data and develop usable, practical time series forecasts.
Perfect for entry-level data scientists, business analysts, developers, and researchers, this book is an invaluable and indispensable guide to the fundamental and advanced concepts of machine learning applied to time series modeling.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیاموزید که چگونه اصول یادگیری ماشین را در مدل سازی سری های زمانی با این منبع ضروری بکار ببرید \ یادگیری ماشینی برای پیش بینی سری های زمانی با پایتون یک بررسی دقیق و ساده از یکی از مهم ترین عناصر تصمیم گیری در امور مالی، بازاریابی، آموزش است. و مراقبت های بهداشتی: مدل سازی سری های زمانی علیرغم مرکزیت پیشبینی سریهای زمانی، تعداد کمی از تحلیلگران تجاری با قدرت یا کاربرد استفاده از یادگیری ماشین در مدلسازی سریهای زمانی آشنا هستند. نویسنده فرانچسکا لازری، دانشمند و اقتصاددان برجسته یادگیری ماشین، این کمبود را با ارائه توضیحات جامع و قابل دسترس به خوانندگان و درمان کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی سری های زمانی اصلاح می کند. برای خوانندگانی نوشته شده است که تجربه کمی در زمینه پیشبینی سریهای زمانی یا یادگیری ماشین دارند، این کتاب به طور جامع تمام موضوعات لازم برای: \ درک مفاهیم پیشبینی سریهای زمانی مانند ثابت بودن، افق، روند و فصلی بودن را پوشش میدهد. دادههای سری برای مدلسازی ارزیابی عملکرد و دقت مدلهای پیشبینی سریهای زمانی درک زمان استفاده از شبکههای عصبی به جای مدلهای سری زمانی سنتی در پیشبینی سریهای زمانی \ یادگیری ماشینی برای پیشبینی سریهای زمانی با پایتون نمونههای کامل دنیای واقعی، منابع و بتن است. استراتژی هایی برای کمک به خوانندگان برای کشف و تبدیل داده ها و توسعه پیش بینی های قابل استفاده و عملی سری های زمانی. این کتاب برای دانشمندان داده سطح پایه، تحلیلگران تجاری، توسعه دهندگان و محققان ایده آل است، این کتاب یک راهنمای ارزشمند و ضروری برای مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشینی است که در مدل سازی سری های زمانی به کار می رود.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین برای پیش بینی سری های زمانی با پایتون , Download یادگیری ماشین برای پیش بینی سری های زمانی با پایتون , دانلود یادگیری ماشین برای پیش بینی سری های زمانی با پایتون , Download Machine Learning for Time Series Forecasting with Python Book , یادگیری ماشین برای پیش بینی سری های زمانی با پایتون دانلود , buy یادگیری ماشین برای پیش بینی سری های زمانی با پایتون , خرید کتاب یادگیری ماشین برای پیش بینی سری های زمانی با پایتون , دانلود کتاب Machine Learning for Time Series Forecasting with Python , کتاب Machine Learning for Time Series Forecasting with Python , دانلود Machine Learning for Time Series Forecasting with Python , خرید Machine Learning for Time Series Forecasting with Python , خرید کتاب Machine Learning for Time Series Forecasting with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.