توضیحات
Get up and running with the basics of geographic information systems (GIS), geospatial analysis, and machine learning on spatial data in Python.This book starts with an introduction to geodata and covers topics such as GIS and common tools, standard formats of geographical data, and an overview of Python tools for geodata. Specifics and difficulties one may encounter when using geographical data are discussed: from coordinate systems and map projections to different geodata formats and types such as points, lines, polygons, and rasters. Analytics operations typically applied to geodata are explained such as clipping, intersecting, buffering, merging, dissolving, and erasing, with implementations in Python. Use cases and examples are included. The book also focuses on applying more advanced machine learning approaches to geographical data and presents interpolation, classification, regression, and clustering via examples and use cases.This book is your go-to resource for machine learning on geodata. It presents the basics of working with spatial data and advanced applications. Examples are presented using code and facilitate learning by application.
What You Will Learn
- Understand the fundamental concepts of working with geodata
- Work with multiple geographical data types and file formats in Python
- Create maps in Python
- Apply machine learning on geographical data
Who This Book Is For
Readers with a basic understanding of machine learning who wish to extend their skill set to analysis of and machine learning on spatial data while remaining in a common data science Python environment
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با اصول اولیه سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)، تجزیه و تحلیل جغرافیایی و یادگیری ماشین روی دادههای مکانی در پایتون راهاندازی و اجرا کنید. این کتاب با مقدمهای بر دادههای جغرافیایی شروع میشود و موضوعاتی مانند GIS و ابزارهای رایج، قالبهای استاندارد را پوشش میدهد. داده های جغرافیایی و مروری بر ابزارهای پایتون برای داده های جغرافیایی. ویژگیها و مشکلاتی که ممکن است هنگام استفاده از دادههای جغرافیایی با آنها مواجه شود، مورد بحث قرار میگیرند: از سیستمهای مختصات و پیشبینی نقشهها تا قالبها و انواع مختلف دادههای جغرافیایی مانند نقاط، خطوط، چندضلعیها و شطرنجیها. عملیات تجزیه و تحلیل که معمولاً روی دادههای جغرافیایی اعمال میشود، مانند برش، تقاطع، بافر کردن، ادغام، حل کردن و پاک کردن با پیادهسازی در پایتون توضیح داده میشوند. موارد استفاده و مثال گنجانده شده است. این کتاب همچنین بر روی استفاده از رویکردهای پیشرفتهتر یادگیری ماشین برای دادههای جغرافیایی تمرکز دارد و درون یابی، طبقهبندی، رگرسیون و خوشهبندی را از طریق مثالها و موارد استفاده ارائه میدهد. این کتاب منبع اصلی شما برای یادگیری ماشین در دادههای جغرافیایی است. اصول کار با داده های مکانی و برنامه های پیشرفته را ارائه می دهد. مثالها با استفاده از کد ارائه میشوند و یادگیری توسط برنامه را تسهیل میکنند.
آنچه شما خواهید آموخت
- < li>درک مفاهیم اساسی کار با داده های جغرافیایی
- کار با انواع داده های جغرافیایی متعدد و فرمت های فایل در پایتون span>
- ایجاد نقشه در پایتون
- استفاده از یادگیری ماشین در داده های جغرافیایی
این کتاب برای چه کسانی است
خوانندگان با درک اولیه از یادگیری ماشینی که مایلند مجموعه مهارت های خود را به تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشینی بر روی داده های مکانی بسط دهند در حالی که در یک محیط علوم داده مشترک پایتون باقی بمانند
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی بر روی داده های جغرافیایی با استفاده از پایتون: مقدمه ای بر داده های جغرافیایی با برنامه ها و موارد استفاده , Download یادگیری ماشینی بر روی داده های جغرافیایی با استفاده از پایتون: مقدمه ای بر داده های جغرافیایی با برنامه ها و موارد استفاده , دانلود یادگیری ماشینی بر روی داده های جغرافیایی با استفاده از پایتون: مقدمه ای بر داده های جغرافیایی با برنامه ها و موارد استفاده , Download Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases Book , یادگیری ماشینی بر روی داده های جغرافیایی با استفاده از پایتون: مقدمه ای بر داده های جغرافیایی با برنامه ها و موارد استفاده دانلود , buy یادگیری ماشینی بر روی داده های جغرافیایی با استفاده از پایتون: مقدمه ای بر داده های جغرافیایی با برنامه ها و موارد استفاده , خرید کتاب یادگیری ماشینی بر روی داده های جغرافیایی با استفاده از پایتون: مقدمه ای بر داده های جغرافیایی با برنامه ها و موارد استفاده , دانلود کتاب Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases , کتاب Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases , دانلود Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases , خرید Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases , خرید کتاب Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.