دانلود کتاب Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes – یادگیری ماشین در Kubernetes: کتابچه راهنمای عملی برای ساخت و استفاده از یک پلت فرم کامل یادگیری ماشین منبع باز در Kubernetes

توضیحات

Build a Kubernetes-based self-serving, agile data science and machine learning ecosystem for your organization using reliable and secure open source technologies

Key Features

• Build a complete machine learning platform on Kubernetes
• Improve the agility and velocity of your team by adopting the self-service capabilities of the platform
• Reduce time-to-market by automating data pipelines and model training and deployment

Book Description

MLOps is an emerging field that aims to bring repeatability, automation, and standardization of the software engineering domain to data science and machine learning engineering. By implementing MLOps with Kubernetes, data scientists, IT professionals, and data engineers can collaborate and build machine learning solutions that deliver business value for their organization.

You’ll begin by understanding the different components of a machine learning project. Then, you’ll design and build a practical end-to-end machine learning project using open source software. As you progress, you’ll understand the basics of MLOps and the value it can bring to machine learning projects. You will also gain experience in building, configuring, and using an open source, containerized machine learning platform. In later chapters, you will prepare data, build and deploy machine learning models, and automate workflow tasks using the same platform. Finally, the exercises in this book will help you get hands-on experience in Kubernetes and open source tools, such as JupyterHub, MLflow, and Airflow.

By the end of this book, you’ll have learned how to effectively build, train, and deploy a machine learning model using the machine learning platform you built.

What you will learn

• Understand the different stages of a machine learning project
• Use open source software to build a machine learning platform on Kubernetes
• Implement a complete ML project using the machine learning platform presented in this book
• Improve on your organization’s collaborative journey toward machine learning
• Discover how to use the platform as a data engineer, ML engineer, or data scientist
• Find out how to apply machine learning to solve real business problems

Who this book is for

This book is for data scientists, data engineers, IT platform owners, AI product owners, and data architects who want to build their own platform for ML development. Although this book starts with the basics, a solid understanding of Python and Kubernetes, along with knowledge of the basic concepts of data science and data engineering will help you grasp the topics covered in this book in a better way.

Table of Contents

1. Challenges in Machine Learning
2. Understanding MLOps
3. Exploring Kubernetes
4. The Anatomy of a Machine Learning Platform
5. Data Engineering
6. Machine Learning Engineering
7. Model Deployment and Automation
8. Building a Complete ML Project Using the Platform
9. Building Your Data Pipeline
10. Building, Deploying and Monitoring Your Model
11. Machine Learning on Kubernetes

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با استفاده از فن‌آوری‌های منبع باز قابل اعتماد و ایمن، یک اکوسیستم خود خدمت، علم داده و یادگیری ماشین مبتنی بر Kubernetes بسازید

ویژگی‌های کلیدی span>

• ایجاد یک پلت فرم کامل یادگیری ماشین در Kubernetes
• بهبود چابکی و سرعت تیم خود را با استفاده از قابلیت های سلف سرویس پلت فرم
• کاهش زمان ورود به بازار با خودکار کردن خطوط لوله داده و آموزش مدل و Deployment

توضیحات کتاب

MLOps یک زمینه نوظهور است که هدف آن ایجاد تکرارپذیری است. اتوماسیون و استانداردسازی حوزه مهندسی نرم افزار برای علم داده و مهندسی یادگیری ماشین. با پیاده‌سازی MLOps با Kubernetes، دانشمندان داده، متخصصان فناوری اطلاعات و مهندسان داده می‌توانند با یکدیگر همکاری کرده و راه‌حل‌های یادگیری ماشینی بسازند که ارزش کسب‌وکار را برای سازمانشان ارائه می‌کند.

شما با درک این موضوع شروع خواهید کرد. اجزای مختلف یک پروژه یادگیری ماشینی سپس، با استفاده از نرم‌افزار منبع باز، یک پروژه یادگیری ماشینی عملی را طراحی و می‌سازید. همانطور که پیشرفت می کنید، اصول اولیه MLO و ارزشی که می تواند برای پروژه های یادگیری ماشین داشته باشد را درک خواهید کرد. همچنین در ساخت، پیکربندی و استفاده از یک پلت فرم یادگیری ماشینی با منبع باز، تجربه کسب خواهید کرد. در فصل‌های بعدی، داده‌ها را آماده می‌کنید، مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازید و به کار می‌گیرید، و وظایف گردش کار را با استفاده از همان پلتفرم خودکار می‌کنید. در نهایت، تمرین‌های این کتاب به شما کمک می‌کند تا تجربه عملی در Kubernetes و ابزارهای منبع باز، مانند JupyterHub، MLflow، و Airflow داشته باشید.

تا پایان این مقاله کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از پلتفرم یادگیری ماشینی که ساخته اید، یک مدل یادگیری ماشینی را به طور موثر بسازید، آموزش دهید و به کار ببرید.

آنچه خواهید آموخت

• درک مراحل مختلف پروژه یادگیری ماشین
• استفاده از نرم افزار منبع باز برای ساختن یک پلت فرم یادگیری ماشین در Kubernetes
• یک پروژه کامل ML را با استفاده از پلت فرم یادگیری ماشین ارائه شده در این کتاب اجرا کنید
• سفر مشارکتی سازمانتان به سمت یادگیری ماشینی را بهبود بخشید
• نحوه استفاده از پلتفرم را کشف کنید به عنوان یک مهندس داده، مهندس ML یا دانشمند داده
• چگونه یادگیری ماشین را برای حل مشکلات واقعی کسب و کار به کار ببرید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسان داده، صاحبان پلت فرم فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی است. صاحبان محصول و معماران داده که می خواهند پلتفرم خود را برای توسعه ML بسازند. اگرچه این کتاب با اصول اولیه شروع می‌شود، اما درک کاملی از Python و Kubernetes، همراه با دانش مفاهیم پایه علم داده و مهندسی داده به شما کمک می‌کند تا موضوعات تحت پوشش این کتاب را به روشی بهتر درک کنید.

فهرست مطالب

1. چالش‌های یادگیری ماشین
2. درک MLOs
3. کاوش در Kubernetes
4. < span>آناتومی پلت فرم یادگیری ماشین
5. مهندسی داده
6. مهندسی یادگیری ماشین
7. استقرار مدل و اتوماسیون
8. < span>ساخت یک پروژه کامل ML با استفاده از پلتفرم
9. ساخت خط لوله داده شما
10. ساخت، استقرار و نظارت بر مدل شما
11. یادگیری ماشین در Kubernetes

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین در Kubernetes: کتابچه راهنمای عملی برای ساخت و استفاده از یک پلت فرم کامل یادگیری ماشین منبع باز در Kubernetes , Download یادگیری ماشین در Kubernetes: کتابچه راهنمای عملی برای ساخت و استفاده از یک پلت فرم کامل یادگیری ماشین منبع باز در Kubernetes , دانلود یادگیری ماشین در Kubernetes: کتابچه راهنمای عملی برای ساخت و استفاده از یک پلت فرم کامل یادگیری ماشین منبع باز در Kubernetes , Download Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes Book , یادگیری ماشین در Kubernetes: کتابچه راهنمای عملی برای ساخت و استفاده از یک پلت فرم کامل یادگیری ماشین منبع باز در Kubernetes دانلود , buy یادگیری ماشین در Kubernetes: کتابچه راهنمای عملی برای ساخت و استفاده از یک پلت فرم کامل یادگیری ماشین منبع باز در Kubernetes , خرید کتاب یادگیری ماشین در Kubernetes: کتابچه راهنمای عملی برای ساخت و استفاده از یک پلت فرم کامل یادگیری ماشین منبع باز در Kubernetes , دانلود کتاب Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes , کتاب Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes , دانلود Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes , خرید Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes , خرید کتاب Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes ,