توضیحات
At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4)Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.
This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در طلوع چهارممین انقلاب صنعتی، حوزه یادگیری عمیق (فرعی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی) به طور مداوم و سریع در حال رشد است و هم از نظر تئوری و هم به سمت کاربردها در رشته های بسیار زیاد و متنوع دیگر توسعه می یابد. هدف کتاب حاضر این است که خواننده خود را با برخی از مهمترین پیشرفتهای اخیر در برنامههای تکنولوژیکی مبتنی بر یادگیری عمیق آشنا کند و از یک یادداشت ویرایشی و پانزده (15) فصل دیگر تشکیل شده است. تمام فصلهای کتاب از نویسندگانی دعوت شده است که در موضوع فصل مربوطه کار میکنند و به دلیل مشارکتهای پژوهشی قابل توجهشان شناخته شدهاند. با جزئیات بیشتر، فصول کتاب در شش قسمت سازماندهی شده است، یعنی (1) یادگیری عمیق در حس، (2) آموزش عمیق در رسانه های اجتماعی و IOT، ( 3) یادگیری عمیق در زمینه پزشکی، (4)یادگیری عمیق در کنترل سیستم، (5) یادگیری عمیق در پردازش بردار ویژگی، و (6) ارزیابی عملکرد الگوریتم.
این کتاب پژوهشی برای اساتید، محققین، دانشمندان، مهندسان و دانشجویان در علوم کامپیوتر است. -رشته های مرتبط همچنین برای خوانندگانی که از رشتههای دیگر میآیند و علاقهمند به آشنایی با برخی از جدیدترین برنامههای کاربردی تکنولوژیکی مبتنی بر یادگیری عمیق هستند، استفاده میشود. فهرست گستردهای از منابع کتابشناختی در پایان هر فصل، خوانندگان را راهنمایی میکند تا در زمینههای کاربردی مورد علاقه خود بیشتر تحقیق کنند.
tag : دانلود کتاب پارادایم های یادگیری ماشین: پیشرفت در برنامه های کاربردی تکنولوژیکی مبتنی بر یادگیری عمیق , Download پارادایم های یادگیری ماشین: پیشرفت در برنامه های کاربردی تکنولوژیکی مبتنی بر یادگیری عمیق , دانلود پارادایم های یادگیری ماشین: پیشرفت در برنامه های کاربردی تکنولوژیکی مبتنی بر یادگیری عمیق , Download Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications Book , پارادایم های یادگیری ماشین: پیشرفت در برنامه های کاربردی تکنولوژیکی مبتنی بر یادگیری عمیق دانلود , buy پارادایم های یادگیری ماشین: پیشرفت در برنامه های کاربردی تکنولوژیکی مبتنی بر یادگیری عمیق , خرید کتاب پارادایم های یادگیری ماشین: پیشرفت در برنامه های کاربردی تکنولوژیکی مبتنی بر یادگیری عمیق , دانلود کتاب Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications , کتاب Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications , دانلود Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications , خرید Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications , خرید کتاب Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.