توضیحات
Examine the latest technological advancements in building a scalable machine-learning model with big data using R. This second edition shows you how to work with a machine-learning algorithm and use it to build a ML model from raw data. You will see how to use R programming with TensorFlow, thus avoiding the effort of learning Python if you are only comfortable with R.
As in the first edition, the authors have kept the fine balance of theory and application of machine learning through various real-world use-cases which gives you a comprehensive collection of topics in machine learning. New chapters in this edition cover time series models and deep learning.
What You’ll Learn
- Understand machine learning algorithms using R
- Master the process of building machine-learning models
- Cover the theoretical foundations of machine-learning algorithms
- See industry focused real-world use cases
- Tackle time series modeling in R
- Apply deep learning using Keras and TensorFlow in R
Who This Book is For
Data scientists, data science professionals, and researchers in academia who want to understand the nuances of machine-learning approaches/algorithms in practice using R.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آخرین پیشرفتهای فناوری را در ساخت یک مدل یادگیری ماشینی مقیاسپذیر با دادههای بزرگ با استفاده از R بررسی کنید. این ویرایش دوم به شما نشان میدهد که چگونه با یک الگوریتم یادگیری ماشینی کار کنید و از آن برای ساختن یک ML استفاده کنید. مدل از داده های خام خواهید دید که چگونه از برنامه نویسی R با TensorFlow استفاده کنید، بنابراین اگر فقط با R راحت هستید از تلاش برای یادگیری پایتون اجتناب کنید.
همانطور که در نسخه اول، نویسندگان تعادل خوب نظریه و کاربرد را حفظ کرده اند. یادگیری ماشین از طریق موارد استفاده مختلف در دنیای واقعی که مجموعه ای جامع از موضوعات یادگیری ماشین را در اختیار شما قرار می دهد. فصلهای جدید این نسخه شامل مدلهای سری زمانی و یادگیری عمیق است.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درک الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از R
- تسلط بر فرآیند ساخت مدل های یادگیری ماشینی
- مبانی نظری الگوریتم های یادگیری ماشین را پوشش دهید
- مورد استفاده در دنیای واقعی متمرکز بر صنعت را ببینید
- مدلسازی سریهای زمانی مقابله در R
- استفاده از یادگیری عمیق با استفاده از Keras و TensorFlow در R
/li>
این کتاب برای چه کسانی است
دانشمندان داده، متخصصان علوم داده، و محققان دانشگاهی که میخواهند تفاوت های ظریف رویکردها/الگوریتم های یادگیری ماشین را در عمل با استفاده از R.
درک کنید
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری های زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R , Download یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری های زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R , دانلود یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری های زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R , Download Machine Learning Using R: With Time Series and Industry-Based Use Cases in R Book , یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری های زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R دانلود , buy یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری های زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R , خرید کتاب یادگیری ماشین با استفاده از R: با سری های زمانی و موارد استفاده مبتنی بر صنعت در R , دانلود کتاب Machine Learning Using R: With Time Series and Industry-Based Use Cases in R , کتاب Machine Learning Using R: With Time Series and Industry-Based Use Cases in R , دانلود Machine Learning Using R: With Time Series and Industry-Based Use Cases in R , خرید Machine Learning Using R: With Time Series and Industry-Based Use Cases in R , خرید کتاب Machine Learning Using R: With Time Series and Industry-Based Use Cases in R ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.