توضیحات
Create advanced applications with Python and OpenCV, exploring the potential of facial recognition, machine learning, deep learning, web computing, and augmented reality
Key Features
Develop your computer vision skills by mastering algorithms in open source computer vision 4 (OpenCV 4) and Python
Apply machine learning and deep learning techniques with TensorFlow and Keras
Discover the modern design patterns you should avoid when developing efficient computer vision applications
Book Description
OpenCV is one of the best open source computer vision and machine learning software libraries. It helps developers build complete projects in relation to image processing, motion detection, and image segmentation, among many others. OpenCV for Python enables you to run computer vision algorithms smoothly in real time, combining the best of the OpenCV C++ API and Python.
In this book, you’ll get started by setting up OpenCV and delving into the key concepts of computer vision. You’ll then proceed to understanding advanced concepts and even discovering the full potential of OpenCV. The book will gradually introduce you to the creation of advanced applications using Python and OpenCV, enabling you to develop apps that include facial recognition, target tracking, and augmented reality. Next, you’ll learn machine learning techniques and concepts, understand how to apply them in real-world examples, and also explore their benefits, such as real-time data production and faster data processing. As you progress, you’ll discover how to translate the functionality provided by OpenCV into optimized application code projects using Python bindings. In the concluding chapters, you’ll get to grips with the application of artificial intelligence and deep learning techniques using the popular Python libraries TensorFlow and Keras.
By the end of this book, you’ll be able to confidently develop advanced computer vision applications to meet your customers’ demands.
What you will
Handle files and images, and explore a variety of image processing techniques
Understand image transformations, including translation, resizing, and cropping
Gain insights into building histograms
Brush up on contour detection, filtering, and drawing
Work with augmented reality to build marker-based and markerless applications
Explore deep learning Python libraries and OpenCV capabilities
Work with the important machine learning algorithms in OpenCV
Create computer vision and deep learning web applications
Who this book is for
This book is designed for computer vision developers, engineers, and researchers who want to develop modern computer vision applications. Basic experience of OpenCV and Python programming is a must.
About the Author
Alberto Fernndez Villn is a software engineer with more than 12 years of experience in developing innovative solutions. In the last couple of years, he has been working in various projects related to monitoring systems for industrial plants, applying both Internet of Things (IoT) and big data technologies. He has a Ph.D. in computer vision (2017), a deep learning certification (2018), and several publications in connection with computer vision and machine learning in journals such as Machine Vision and Applications, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Sensors, IEEE Transactions on Industry Applications, IEEE Latin America Transactions, and more. As of 2013, he is a registered and active user (albertofernandez) on the Q&A OpenCV forum.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ایجاد برنامه های پیشرفته با پایتون و OpenCV، کاوش در پتانسیل های تشخیص چهره، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، محاسبات وب و واقعیت افزوده \ ویژگی های کلیدی با تسلط بر الگوریتم های متن باز کامپیوتر vision 4 (OpenCV 4) مهارت های بینایی کامپیوتر خود را توسعه دهید. و Python به کار بردن تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras الگوهای طراحی مدرنی را که باید هنگام توسعه برنامههای بینایی کامپیوتری کارآمد اجتناب کنید را کشف کنید توضیحات کتاب OpenCV یکی از بهترین کتابخانههای نرمافزار بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین منبع باز است. این به توسعه دهندگان کمک می کند تا پروژه های کاملی را در رابطه با پردازش تصویر، تشخیص حرکت و تقسیم بندی تصویر و بسیاری دیگر بسازند. OpenCV for Python شما را قادر میسازد تا الگوریتمهای بینایی کامپیوتر را بهصورت هموار در زمان واقعی اجرا کنید و بهترینهای OpenCV C++ API و Python را ترکیب کنید. در این کتاب، با راه اندازی OpenCV و کنکاش در مفاهیم کلیدی بینایی کامپیوتر شروع خواهید کرد. سپس به درک مفاهیم پیشرفته و حتی کشف پتانسیل کامل OpenCV ادامه خواهید داد. این کتاب به تدریج شما را با ایجاد برنامه های پیشرفته با استفاده از پایتون و OpenCV آشنا می کند و به شما امکان می دهد برنامه هایی را توسعه دهید که شامل تشخیص چهره، ردیابی هدف و واقعیت افزوده می شود. در مرحله بعد، تکنیکها و مفاهیم یادگیری ماشینی را یاد میگیرید، نحوه استفاده از آنها را در نمونههای دنیای واقعی میشناسید، و همچنین مزایای آنها، مانند تولید بیدرنگ داده و پردازش سریعتر دادهها را کشف خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، خواهید فهمید که چگونه می توانید عملکرد ارائه شده توسط OpenCV را با استفاده از اتصالات پایتون به پروژه های کد برنامه بهینه سازی شده ترجمه کنید. در فصلهای پایانی، با کاربرد هوش مصنوعی و تکنیکهای یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانههای محبوب پایتون TensorFlow و Keras آشنا میشوید. تا پایان این کتاب، میتوانید با اطمینان برنامههای بینایی کامپیوتری پیشرفته را برای برآورده کردن خواستههای مشتریان خود توسعه دهید. آنچه را که می خواهید فایل ها و تصاویر را مدیریت کنید و انواع تکنیک های پردازش تصویر را بررسی کنید تغییر شکل های تصویر را درک کنید، از جمله ترجمه، تغییر اندازه و برش، بینش در مورد ساختن هیستوگرام ها به دست آورید شناسایی کانتور، فیلتر کردن و ترسیم کار با واقعیت افزوده برای ساخت برنامههای مبتنی بر نشانگر و بدون نشانگر کاوش در کتابخانههای Python و قابلیتهای OpenCV یادگیری عمیق کار با الگوریتمهای مهم یادگیری ماشین در OpenCV ایجاد بینایی کامپیوتری و برنامههای کاربردی وب یادگیری عمیق این کتاب برای چه کسی است این کتاب طراحی شده برای توسعه دهندگان بینایی کامپیوتر، مهندسان و محققانی که می خواهند برنامه های بینایی کامپیوتری مدرن را توسعه دهند. تجربه اولیه برنامه نویسی OpenCV و Python ضروری است. درباره نویسنده Alberto Fernndez Villn یک مهندس نرم افزار با بیش از 12 سال تجربه در توسعه راه حل های نوآورانه است. در یکی دو سال اخیر، او در پروژههای مختلف مربوط به سیستمهای مانیتورینگ کارخانههای صنعتی، با استفاده از فناوریهای اینترنت اشیا (IoT) و کلان داده، کار کرده است. او دکتری دارد. در بینایی کامپیوتر (2017)، یک گواهینامه یادگیری عمیق (2018) و چندین مقاله در ارتباط با بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین در مجلاتی مانند Machine Vision and Applications، IEEE Transactions on Industrial Informatics، Sensors، IEEE Transactions on Industry Applications، IEEE معاملات آمریکای لاتین و موارد دیگر. از سال 2013، او یک کاربر ثبت شده و فعال (albertofernandez) در انجمن پرسش و پاسخ OpenCV است.
tag : دانلود کتاب تسلط بر OpenCV 4 با پایتون: راهنمای عملی که موضوعاتی از پردازش تصویر، واقعیت افزوده تا یادگیری عمیق با OpenCV 4 و Python 3.7 را پوشش می دهد. , Download تسلط بر OpenCV 4 با پایتون: راهنمای عملی که موضوعاتی از پردازش تصویر، واقعیت افزوده تا یادگیری عمیق با OpenCV 4 و Python 3.7 را پوشش می دهد. , دانلود تسلط بر OpenCV 4 با پایتون: راهنمای عملی که موضوعاتی از پردازش تصویر، واقعیت افزوده تا یادگیری عمیق با OpenCV 4 و Python 3.7 را پوشش می دهد. , Download Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7 Book , تسلط بر OpenCV 4 با پایتون: راهنمای عملی که موضوعاتی از پردازش تصویر، واقعیت افزوده تا یادگیری عمیق با OpenCV 4 و Python 3.7 را پوشش می دهد. دانلود , buy تسلط بر OpenCV 4 با پایتون: راهنمای عملی که موضوعاتی از پردازش تصویر، واقعیت افزوده تا یادگیری عمیق با OpenCV 4 و Python 3.7 را پوشش می دهد. , خرید کتاب تسلط بر OpenCV 4 با پایتون: راهنمای عملی که موضوعاتی از پردازش تصویر، واقعیت افزوده تا یادگیری عمیق با OpenCV 4 و Python 3.7 را پوشش می دهد. , دانلود کتاب Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7 , کتاب Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7 , دانلود Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7 , خرید Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7 , خرید کتاب Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7 ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.