توضیحات
Master predictive analytics, from start
to finish
Start with strategy and management
Master methods and build models
Transform your models into highly-effective
codein both Python and R
This one-of-a-kind book will help you use
predictive analytics, Python, and R to solve real business problems
and drive real competitive advantage. Youll master
predictive analytics through realistic case studies, intuitive data
visualizations, and up-to-date code for both Python and Rnot
complex math.
Step by step, youll walk through
defining problems, identifying data, crafting and optimizing
models, writing effective Python and R code, interpreting results,
and more. Each chapter focuses on one of todays key
applications for predictive analytics, delivering skills and
knowledge to put models to workand maximize their value.
Thomas W. Miller, leader of Northwestern
Universitys pioneering program in predictive analytics,
addresses everything you need to succeed: strategy and management,
methods and models, and technology and code.
If youre new to predictive analytics,
youll gain a strong foundation for achieving accurate,
actionable results. If youre already working in the field,
youll master powerful new skills. If youre familiar
with either Python or R, youll discover how these languages
complement each other, enabling you to do even more.
All data sets, extensive Python and R code,
and additional examples available for download at
http://www.ftpress.com/miller/
Python and R offer immense power in
predictive analytics, data science, and big data. This book will
help you leverage that power to solve real business problems, and
drive real competitive advantage.
Thomas W. Millers unique balanced
approach combines business context and quantitative tools,
illuminating each technique with carefully explained code for the
latest versions of Python and R. If youre new to predictive
analytics, Miller gives you a strong foundation for achieving
accurate, actionable results. If youre already a modeler,
programmer, or manager, youll learn crucial skills you
dont already have.
Using Python and R, Miller addresses
multiple business challenges, including segmentation, brand
positioning, product choice modeling, pricing research, finance,
sports, text analytics, sentiment analysis, and social network
analysis. He illuminates the use of cross-sectional data, time
series, spatial, and spatio-temporal data.
Youll learn why each problem matters,
what data are relevant, and how to explore the data youve
identified. Miller guides you through conceptually modeling each
data set with words and figures; and then modeling it again with
realistic code that delivers actionable insights.
Youll walk through model
construction, explanatory variable subset selection, and
validation, mastering best practices for improving out-of-sample
predictive performance. Miller employs data visualization and
statistical graphics to help you explore data, present models, and
evaluate performance. Appendices include five complete case
studies, and a detailed primer on modern data science methods.
Use Python and R to gain powerful,
actionable, profitable insights about:
Advertising and promotion
Consumer preference and choice
Market baskets and related purchases
Economic forecasting
Operations management
Unstructured text and language
Customer sentiment
Brand and price
Sports team performance
And much more
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تحلیل پیشبینیکننده، از ابتدا تا انتها مسلط شوید
با استراتژی و مدیریت شروع کنید
روشها و مدلهای ساخت را مسلط کنید< /p>
مدلهای خود را به کدهای بسیار مؤثر در پایتون و R تبدیل کنید
این کتاب بینظیر به شما کمک میکند از تحلیل پیشبینیکننده، پایتون و R برای حل واقعی استفاده کنید. مشکلات تجاری و ایجاد مزیت رقابتی واقعی. شما از طریق مطالعات موردی واقع بینانه، داده های بصری، تجسم ها و کدهای به روز برای Python و Rnot ریاضیات پیچیده تسلط خواهید یافت.
گام به گام، از طریق تعریف کردن مشکلات، شناسایی دادهها، ساخت و بهینهسازی مدلها، نوشتن کد پایتون و R موثر، تفسیر نتایج، و موارد دیگر. هر فصل بر یکی از برنامههای کلیدی امروزی برای تجزیه و تحلیل پیشبینی، ارائه مهارتها و دانش برای کارکرد مدلها و به حداکثر رساندن ارزش آنها تمرکز دارد.
توماس دبلیو میلر، رهبر برنامه پیشگام دانشگاههای شمال غربی در تحلیل پیشبینیکننده , به همه چیزهایی که برای موفقیت نیاز دارید پاسخ میدهد: استراتژی و مدیریت، روشها و مدلها، و فناوری و کد.
اگر در تحلیلهای پیشبینیکننده تازه کار هستید، پایه محکمی برای دستیابی به نتایج دقیق و عملی به دست خواهید آورد. . اگر قبلاً در این زمینه کار می کنید، به مهارت های جدید قدرتمندی تسلط خواهید داشت. اگر با پایتون یا R آشنا هستید، متوجه خواهید شد که چگونه این زبانها مکمل یکدیگر هستند و به شما امکان میدهند کارهای بیشتری انجام دهید.
همه مجموعه دادهها، کدهای Python و R گسترده، و نمونههای اضافی موجود برای دانلود در http://www.ftpress.com/miller/
Python و R قدرت فوقالعادهای در تحلیلهای پیشبینی، علم داده و کلان داده ارائه میدهند. این کتاب به شما کمک میکند تا از این قدرت برای حل مشکلات واقعی کسبوکار استفاده کنید و مزیت رقابتی واقعی را ایجاد کنید.
رویکرد متوازن منحصربهفرد توماس دبلیو. کد توضیح داده شده برای آخرین نسخه های Python و R. اگر در زمینه پیش بینی تجزیه و تحلیل تازه کار هستید، میلر به شما یک پایه قوی برای دستیابی به نتایج دقیق و عملی می دهد. اگر قبلاً یک مدلساز، برنامهنویس یا مدیر هستید، مهارتهای مهمی را که قبلاً ندارید یاد میگیرید.
با استفاده از Python و R، میلر به چالشهای متعدد تجاری، از جمله تقسیمبندی، نام تجاری، موقعیتیابی، انتخاب محصول میپردازد. مدلسازی، تحقیق قیمتگذاری، امور مالی، ورزش، تجزیه و تحلیل متن، تحلیل احساسات و تحلیل شبکههای اجتماعی. او استفاده از دادههای مقطعی، سریهای زمانی، مکانی و دادههای مکانی-زمانی را روشن میکند.
میآموزید که چرا هر مشکل مهم است، چه دادههایی مرتبط هستند و چگونه دادههای مورد نظرتان را بررسی کنید. شناخته شده است. میلر شما را از طریق مدلسازی مفهومی هر مجموعه داده با کلمات و ارقام راهنمایی میکند. و سپس دوباره آن را با کد واقعگرایانه مدلسازی کنید که بینشهای عملی ارائه میدهد.
شما از طریق مدل ساختن، انتخاب زیرمجموعه متغیر توضیحی، و اعتبار سنجی، تسلط بر بهترین شیوهها برای بهبود عملکرد پیشبینی خارج از نمونه استفاده خواهید کرد. . میلر از تجسم داده ها و گرافیک های آماری استفاده می کند تا به شما در کشف داده ها، ارائه مدل ها و ارزیابی عملکرد کمک کند. ضمائم شامل پنج مطالعه موردی کامل و یک آغازگر دقیق در مورد روش های مدرن علم داده است.
از Python و R برای به دست آوردن بینش قدرتمند، عملی و سودآور در مورد:
تبلیغات و تبلیغات
ترجیحات و انتخاب مصرف کننده
سبدهای بازار و خریدهای مرتبط
پیش بینی اقتصادی
مدیریت عملیات
متن و زبان بدون ساختار
احساس مشتری
نام تجاری و قیمت
عملکرد تیم ورزشی
و موارد دیگر
tag : دانلود کتاب تکنیکهای مدلسازی در تحلیل پیشبینیکننده با پایتون و R: راهنمای علم داده , Download تکنیکهای مدلسازی در تحلیل پیشبینیکننده با پایتون و R: راهنمای علم داده , دانلود تکنیکهای مدلسازی در تحلیل پیشبینیکننده با پایتون و R: راهنمای علم داده , Download Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R: A Guide to Data Science Book , تکنیکهای مدلسازی در تحلیل پیشبینیکننده با پایتون و R: راهنمای علم داده دانلود , buy تکنیکهای مدلسازی در تحلیل پیشبینیکننده با پایتون و R: راهنمای علم داده , خرید کتاب تکنیکهای مدلسازی در تحلیل پیشبینیکننده با پایتون و R: راهنمای علم داده , دانلود کتاب Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R: A Guide to Data Science , کتاب Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R: A Guide to Data Science , دانلود Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R: A Guide to Data Science , خرید Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R: A Guide to Data Science , خرید کتاب Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R: A Guide to Data Science ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.