توضیحات
Use advanced features of Python to write high-quality, readable code and packages
Key Features
- Extensively updated for Python 3.10 with new chapters on design patterns, scientific programming, machine learning, and interactive Python
- Shape your scripts using key concepts like concurrency, performance optimization, asyncio, and multiprocessing
- Learn how advanced Python features fit together to produce maintainable code
Book Description
Even if you find writing Python code easy, writing code that is efficient, maintainable, and reusable is not so straightforward. Many of Python’s capabilities are underutilized even by more experienced programmers. Mastering Python, Second Edition, is an authoritative guide to understanding advanced Python programming so you can write the highest quality code. This new edition has been extensively revised and updated with exercises, four new chapters and updates up to Python 3.10.
Revisit important basics, including Pythonic style and syntax and functional programming. Avoid common mistakes made by programmers of all experience levels. Make smart decisions about the best testing and debugging tools to use, optimize your code’s performance across multiple machines and Python versions, and deploy often-forgotten Python features to your advantage. Get fully up to speed with asyncio and stretch the language even further by accessing C functions with simple Python calls. Finally, turn your new-and-improved code into packages and share them with the wider Python community.
If you are a Python programmer wanting to improve your code quality and readability, this Python book will make you confident in writing high-quality scripts and taking on bigger challenges
What you will learn
- Write beautiful Pythonic code and avoid common Python coding mistakes
- Apply the power of decorators, generators, coroutines, and metaclasses
- Use different testing systems like pytest, unittest, and doctest
- Track and optimize application performance for both memory and CPU usage
- Debug your applications with PDB, Werkzeug, and faulthandler
- Improve your performance through asyncio, multiprocessing, and distributed computing
- Explore popular libraries like Dask, NumPy, SciPy, pandas, TensorFlow, and scikit-learn
- Extend Python’s capabilities with C/C++ libraries and system calls
Who this book is for
This book will benefit more experienced Python programmers who wish to upskill, serving as a reference for best practices and some of the more intricate Python techniques. Even if you have been using Python for years, chances are that you haven’t yet encountered every topic discussed in this book. A good understanding of Python programming is necessary
Table of Contents
- Getting Started One Environment per Project
- Interactive Python Interpreters
- Pythonic Syntax and Common Pitfalls
- Pythonic Design Patterns
- Functional Programming Readability Versus Brevity
- Decorators Enabling Code Reuse by Decorating
- Generators and Coroutines Infinity, One Step at a Time
- Metaclasses Making Classes (Not Instances) Smarter
- Documentation How to Use Sphinx and reStructuredText
- Testing and Logging Preparing for Bugs
- Debugging Solving the Bugs
- Performance Tracking and Reducing Your Memory and CPU Usage
- asyncio Multithreading without Threads
- Multiprocessing When a Single CPU Core Is Not Enough
- Scientific Python and Plotting
- Artificial Intelligence
- Extensions in C/C++, System Calls, and C/C++ Libraries
- Packaging Creating Your Own Libraries or Applications
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از ویژگی های پیشرفته پایتون برای نوشتن کدها و بسته های با کیفیت بالا و خوانا استفاده کنید
ویژگی های کلیدی
- بهطور گسترده برای Python 3.10 با فصلهای جدید در مورد الگوهای طراحی، برنامهنویسی علمی، یادگیری ماشین، و Python تعاملی
- بهروزرسانی شده است. اسکریپتهای شما با استفاده از مفاهیم کلیدی مانند همزمانی، بهینهسازی عملکرد، asyncio و چند پردازش
- بیاموزید که چگونه ویژگیهای پیشرفته Python برای تولید کد قابل نگهداری در کنار هم قرار میگیرند
توضیحات کتاب
حتی اگر نوشتن کد پایتون را آسان میدانید، نوشتن کدی کارآمد است، قابل نگهداری است و قابل استفاده مجدد چندان ساده نیست. بسیاری از قابلیت های پایتون حتی توسط برنامه نویسان با تجربه تر مورد استفاده قرار نمی گیرد. تسلط بر پایتون، نسخه دوم، یک راهنمای معتبر برای درک برنامه نویسی پیشرفته پایتون است تا بتوانید کدهای با بالاترین کیفیت را بنویسید. این نسخه جدید به طور گسترده با تمرینها، چهار فصل جدید و بهروزرسانیها تا پایتون 3.10 اصلاح و بهروزرسانی شده است.
از اصول مهم، از جمله سبک پایتونیک و نحو و برنامهنویسی تابعی، دوباره بازدید کنید. از اشتباهات رایج برنامه نویسان در تمام سطوح تجربه خودداری کنید. تصمیمات هوشمندانه ای در مورد بهترین ابزارهای تست و اشکال زدایی برای استفاده بگیرید، عملکرد کد خود را در چندین ماشین و نسخه پایتون بهینه کنید و ویژگی های اغلب فراموش شده پایتون را به نفع خود به کار ببرید. با asyncio به سرعت کامل شوید و با دسترسی به توابع C با فراخوانی ساده پایتون، زبان را حتی بیشتر گسترش دهید. در نهایت، کدهای جدید و بهبود یافته خود را به بستهها تبدیل کنید و آنها را با جامعه گستردهتر پایتون به اشتراک بگذارید.
اگر برنامهنویس پایتون هستید و میخواهید کیفیت و خوانایی کد خود را بهبود ببخشید، این کتاب پایتون شما را در نوشتن اسکریپتهای با کیفیت بالا و انجام چالشهای بزرگتر مطمئن میکند
آنچه خواهید آموخت
- کد پایتونیک زیبا بنویسید و از اشتباهات رایج کدنویسی پایتون اجتناب کنید
- از قدرت دکوراتورها، ژنراتورها، کوروتینها و متاکلاسها استفاده کنید< /span>
- از سیستمهای تست مختلف مانند pytest، unittest و doctest استفاده کنید
- < span>ردیابی و بهینه سازی عملکرد برنامه برای استفاده از حافظه و CPU
- برنامه های خود را با PDB، Werkzeug و faulthandler اشکال زدایی کنید span>
- عملکرد خود را از طریق غیر همزمان، چند پردازشی، و محاسبات توزیع شده بهبود بخشید
- کاوش در کتابخانههای محبوب مانند Dask، NumPy، SciPy، پانداها، TensorFlow و scikit-learn
- قابلیتهای Python را با کتابخانههای C/C++ و تماسهای سیستمی گسترش دهید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای برنامه نویسان باتجربه Python که مایل به مهارت بیشتر هستند مفید خواهد بود. ، به عنوان مرجعی برای بهترین شیوه ها و برخی از تکنیک های پیچیده تر پایتون عمل می کند. حتی اگر سالها از پایتون استفاده میکنید، به احتمال زیاد هنوز با هر موضوعی که در این کتاب مورد بحث قرار گرفته است، مواجه نشدهاید. درک خوب برنامه نویسی پایتون ضروری است
فهرست مطالب
- شروع به کار یک محیط در هر پروژه
- مفسران تعاملی پایتون
- نحوه و رایج پایتونیک مشکلات
- الگوهای طراحی پایتونیک
- خوانایی برنامه نویسی کاربردی در مقابل کوتاهی
- دکوراتورها امکان استفاده مجدد از کد با تزئین
- ژنراتورها و Coroutines Infinity، یک قدم در یک زمان
- متاکلاسها کلاسها (نه نمونهها) را هوشمندتر میکنند
- مستند نحوه استفاده از Sphinx و reStructuredText
- آزمایش و ثبت گزارش آماده شدن برای اشکالات
- اشکالزدایی حل اشکالات
- ردیابی عملکرد و کاهش استفاده از حافظه و CPU span>
- asyncio Multithreading بدون رشته
- چند پردازش زمانی که یک هسته واحد CPU کافی نیست
- پایتون علمی و نقشهبرداری
- مصنوعی Intelligence
- برنامههای افزودنی در کتابخانههای C/C++، تماسهای سیستمی و کتابخانههای C/C++
- بسته بندی ایجاد کتابخانه ها یا برنامه های کاربردی شما
tag : دانلود کتاب تسلط بر پایتون: نوشتن کد قدرتمند و کارآمد با استفاده از طیف کاملی از قابلیت های پایتون، ویرایش دوم , Download تسلط بر پایتون: نوشتن کد قدرتمند و کارآمد با استفاده از طیف کاملی از قابلیت های پایتون، ویرایش دوم , دانلود تسلط بر پایتون: نوشتن کد قدرتمند و کارآمد با استفاده از طیف کاملی از قابلیت های پایتون، ویرایش دوم , Download Mastering Python: Write powerful and efficient code using the full range of Python’s capabilities, 2nd Edition Book , تسلط بر پایتون: نوشتن کد قدرتمند و کارآمد با استفاده از طیف کاملی از قابلیت های پایتون، ویرایش دوم دانلود , buy تسلط بر پایتون: نوشتن کد قدرتمند و کارآمد با استفاده از طیف کاملی از قابلیت های پایتون، ویرایش دوم , خرید کتاب تسلط بر پایتون: نوشتن کد قدرتمند و کارآمد با استفاده از طیف کاملی از قابلیت های پایتون، ویرایش دوم , دانلود کتاب Mastering Python: Write powerful and efficient code using the full range of Python’s capabilities, 2nd Edition , کتاب Mastering Python: Write powerful and efficient code using the full range of Python’s capabilities, 2nd Edition , دانلود Mastering Python: Write powerful and efficient code using the full range of Python’s capabilities, 2nd Edition , خرید Mastering Python: Write powerful and efficient code using the full range of Python’s capabilities, 2nd Edition , خرید کتاب Mastering Python: Write powerful and efficient code using the full range of Python’s capabilities, 2nd Edition ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.