توضیحات
This book enables readers who may not be familiar with matrices to understand a variety of multivariate analysis procedures in matrix forms. Another feature of the book is that it emphasizes what model underlies a procedure and what objective function is optimized for fitting the model to data. The author believes that the matrix-based learning of such models and objective functions is the fastest way to comprehend multivariate data analysis. The text is arranged so that readers can intuitively capture the purposes for which multivariate analysis procedures are utilized: plain explanations of the purposes with numerical examples precede mathematical descriptions in almost every chapter.
This volume is appropriate for undergraduate students who already have studied introductory statistics. Graduate students and researchers who are not familiar with matrix-intensive formulations of multivariate data analysis will also find the book useful, as it is based on modern matrix formulations with a special emphasis on singular value decomposition among theorems in matrix algebra.
The book begins with an explanation of fundamental matrix operations and the matrix expressions of elementary statistics, followed by the introduction of popular multivariate procedures with advancing levels of matrix algebra chapter by chapter. This organization of the book allows readers without knowledge of matrices to deepen their understanding of multivariate data analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به خوانندگانی که ممکن است با ماتریس ها آشنایی نداشته باشند، قادر می سازد تا انواع روش های تحلیل چند متغیره را در فرم های ماتریسی درک کنند. یکی دیگر از ویژگی های کتاب این است که تأکید می کند چه مدلی زیربنای یک رویه است و چه تابع هدفی برای تطبیق مدل با داده ها بهینه شده است. نویسنده معتقد است که یادگیری مبتنی بر ماتریس چنین مدلها و توابع هدف سریعترین راه برای درک تحلیل دادههای چند متغیره است. متن به گونه ای تنظیم شده است که خوانندگان بتوانند به طور شهودی اهدافی را که رویه های تحلیل چند متغیره برای آنها استفاده می شود، دریافت کنند: توضیحات ساده اهداف با مثال های عددی تقریباً در هر فصل مقدم بر توضیحات ریاضی است.
این جلد برای دانشجویان مقطع کارشناسی مناسب است. که قبلاً آمار مقدماتی را مطالعه کرده اند. دانشجویان فارغ التحصیل و محققانی که با فرمولهای فشرده ماتریس تجزیه و تحلیل دادههای چند متغیره آشنایی ندارند نیز این کتاب را مفید میدانند، زیرا این کتاب بر اساس فرمولهای ماتریس مدرن با تأکید ویژه بر تجزیه ارزش مفرد در میان قضایا در جبر ماتریسی است.
این کتاب با توضیح عملیات ماتریس بنیادی و عبارات ماتریسی آمار ابتدایی آغاز می شود و به دنبال آن روش های چند متغیره محبوب با سطوح پیشرفته جبر ماتریسی فصل به فصل معرفی می شود. این سازماندهی کتاب به خوانندگان بدون دانش ماتریس اجازه می دهد تا درک خود را از تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره عمیق تر کنند.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر اساس ماتریس بر تحلیل داده های چند متغیره , Download مقدمه ای بر اساس ماتریس بر تحلیل داده های چند متغیره , دانلود مقدمه ای بر اساس ماتریس بر تحلیل داده های چند متغیره , Download Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis Book , مقدمه ای بر اساس ماتریس بر تحلیل داده های چند متغیره دانلود , buy مقدمه ای بر اساس ماتریس بر تحلیل داده های چند متغیره , خرید کتاب مقدمه ای بر اساس ماتریس بر تحلیل داده های چند متغیره , دانلود کتاب Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis , کتاب Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis , دانلود Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis , خرید Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis , خرید کتاب Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.