دانلود کتاب Methods of Multivariate Analysis, Third Edition – روشهای تجزیه و تحلیل چند متغیره ، چاپ سوم

توضیحات

Praise for the Second Edition

‘This book is a systematic, well-written, well-organized text on multivariate analysis packed with intuition and insight . . . There is much practical wisdom in this book that is hard to find elsewhere.’
?IIE Transactions

Filled with new and timely content, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition provides examples and exercises based on more than sixty real data sets from a wide variety of scientific fields. It takes a ‘methods’ approach to the subject, placing an emphasis on how students and practitioners can employ multivariate analysis in real-life situations.

This Third Edition continues to explore the key descriptive and inferential procedures that result from multivariate analysis. Following a brief overview of the topic, the book goes on to review the fundamentals of matrix algebra, sampling from multivariate populations, and the extension of common univariate statistical procedures (including t-tests, analysis of variance, and multiple regression) to analogous multivariate techniques that involve several dependent variables. The latter half of the book describes statistical tools that are uniquely multivariate in nature, including procedures for discriminating among groups, characterizing low-dimensional latent structure in high-dimensional data, identifying clusters in data, and graphically illustrating relationships in low-dimensional space. In addition, the authors explore a wealth of newly added topics, including:

• Confirmatory Factor Analysis
• Classification Trees
• Dynamic Graphics
• Transformations to Normality
• Prediction for Multivariate Multiple Regression
• Kronecker Products and Vec Notation

New exercises have been added throughout the book, allowing readers to test their comprehension of the presented material. Detailed appendices provide partial solutions as well as supplemental tables, and an accompanying FTP site features the book’s data sets and related SAS code.

Requiring only a basic background in statistics, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition is an excellent book for courses on multivariate analysis and applied statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for both statisticians and researchers across a wide variety of disciplines.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 15):
Chapter 2 Matrix Algebra (pages 745):
Chapter 3 Characterizing and Displaying Multivariate Data (pages 4790):
Chapter 4 The Multivariate Normal Distribution (pages 91123):
Chapter 5 Tests on One or Two Mean Vectors (pages 125167):
Chapter 6 Multivariate Analysis of Variance (pages 169257):
Chapter 7 Tests on Covariance Matrices (pages 259280):
Chapter 8 Discriminant Analysis: Description of Group Separation (pages 281308):
Chapter 9 Classification Analysis: Allocation of Observations to Groups (pages 309337):
Chapter 10 Multivariate Regression (pages 339383):
Chapter 11 Canonical Correlation (pages 385403):
Chapter 12 Principal Component Analysis (pages 405433):
Chapter 13 Exploratory Factor Analysis (pages 435477):
Chapter 14 Confirmatory Factor Analysis (pages 479500):
Chapter 15 Cluster Analysis (pages 501554):
Chapter 16 Graphical Procedures (pages 555596):

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

ستایش برای نسخه دوم بسته بندی شده با شهود و بینش. بشر بشر در این کتاب حکمت عملی زیادی وجود دارد که یافتن آن در جای دیگر دشوار است. ” ، نسخه سوم نمونه ها و تمرینات را بر اساس بیش از شصت مجموعه داده واقعی از طیف گسترده ای از زمینه های علمی ارائه می دهد. این یک رویکرد “روش” به موضوع می رسد و تأکید می کند که دانش آموزان و پزشکان می توانند از تجزیه و تحلیل چند متغیره در شرایط زندگی واقعی استفاده کنند.

این نسخه سوم همچنان به بررسی روشهای توصیفی و استنباطی کلیدی ناشی از تجزیه و تحلیل چند متغیره می پردازد. پس از مرور مختصری از موضوع ، این کتاب در ادامه به بررسی اصول جبر ماتریس ، نمونه برداری از جمعیت چند متغیره و گسترش روشهای آماری متغیرهای متداول (از جمله آزمون های t ، تجزیه و تحلیل واریانس ، می پردازد. و رگرسیون چندگانه) به تکنیک های چند متغیره مشابه که شامل چندین متغیر وابسته است. نیمه دوم کتاب ابزارهای آماری را توصیف می کند که از لحاظ ماهیت منحصر به فرد چند متغیره هستند ، از جمله روشهای تبعیض بین گروهها ، توصیف ساختار نهفته کم بعدی در داده های با ابعاد بالا ، شناسایی خوشه ها در داده ها و نشان دهنده گرافیکی روابط در فضای کم بعدی. علاوه بر این ، نویسندگان تعداد زیادی از موضوعات تازه اضافه شده را کشف می کنند ، از جمله: