توضیحات
This book contains an in-depth treatment of matrix-exponential (ME) distributions and their sub-class of phase-type (PH) distributions. Loosely speaking, an ME distribution is obtained through replacing the intensity parameter in an exponential distribution by a matrix. The ME distributions can also be identified as the class of non-negative distributions with rational Laplace transforms. If the matrix has the structure of a sub-intensity matrix for a Markov jump process we obtain a PH distribution which allows for nice probabilistic interpretations facilitating the derivation of exact solutions and closed form formulas.
The full potential of ME and PH unfolds in their use in stochastic modelling. Several chapters on generic applications, like renewal theory, random walks and regenerative processes, are included together with some specific examples from queueing theory and insurance risk. We emphasize our intention towards applications by including an extensive treatment on statistical methods for PH distributions and related processes that will allow practitioners to calibrate models to real data.
Aimed as a textbook for graduate students in applied probability and statistics, the book provides all the necessary background on Poisson processes, Markov chains, jump processes, martingales and re-generative methods. It is our hope that the provided background may encourage researchers and practitioners from other fields, like biology, genetics and medicine, who wish to become acquainted with the matrix-exponential method and its applications.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب شامل بررسی عمیقی از توزیعهای ماتریسی-نمایی (ME) و زیر کلاس توزیعهای نوع فاز (PH) آنها است. به زبان ساده، یک توزیع ME از طریق جایگزینی پارامتر شدت در یک توزیع نمایی توسط یک ماتریس به دست می آید. توزیع های ME را می توان به عنوان کلاس توزیع های غیر منفی با تبدیل های لاپلاس منطقی نیز شناسایی کرد. اگر ماتریس دارای ساختار یک ماتریس با شدت فرعی برای فرآیند پرش مارکوف باشد، یک توزیع PH به دست میآوریم که امکان تفسیرهای احتمالی خوب را فراهم میکند که استخراج راهحلهای دقیق و فرمولهای بسته را تسهیل میکند.
پتانسیل کامل ME و PH. در استفاده از آنها در مدل سازی تصادفی آشکار می شود. چندین فصل در مورد کاربردهای عمومی، مانند تئوری تجدید، پیاده روی تصادفی و فرآیندهای احیاکننده، همراه با چند مثال خاص از تئوری صف و ریسک بیمه گنجانده شده است. ما بر قصد خود نسبت به کاربردها با گنجاندن یک درمان گسترده در مورد روشهای آماری برای توزیع PH و فرآیندهای مرتبط تاکید میکنیم که به پزشکان امکان میدهد مدلها را بر اساس دادههای واقعی کالیبره کنند.
به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه احتمالات کاربردی و آمار استفاده شده است. ، این کتاب تمام زمینه های لازم را در مورد فرآیندهای پواسون، زنجیره های مارکوف، فرآیندهای پرش، مارتینگل ها و روش های تولید مجدد ارائه می دهد. امیدواریم پیشینه ارائه شده بتواند محققان و پزشکان رشته های دیگر مانند زیست شناسی، ژنتیک و پزشکی را که مایلند با روش ماتریس-نمایی و کاربردهای آن آشنا شوند تشویق کند.
tag : دانلود کتاب توزیع های ماتریسی-نمایی در احتمال کاربردی , Download توزیع های ماتریسی-نمایی در احتمال کاربردی , دانلود توزیع های ماتریسی-نمایی در احتمال کاربردی , Download Matrix-Exponential Distributions in Applied Probability Book , توزیع های ماتریسی-نمایی در احتمال کاربردی دانلود , buy توزیع های ماتریسی-نمایی در احتمال کاربردی , خرید کتاب توزیع های ماتریسی-نمایی در احتمال کاربردی , دانلود کتاب Matrix-Exponential Distributions in Applied Probability , کتاب Matrix-Exponential Distributions in Applied Probability , دانلود Matrix-Exponential Distributions in Applied Probability , خرید Matrix-Exponential Distributions in Applied Probability , خرید کتاب Matrix-Exponential Distributions in Applied Probability ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.