دانلود کتاب Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter: Build scalable real-world projects to implement end-to-end neural networks on Android and iOS – یادگیری عمیق موبایل با TensorFlow Lite، ML Kit و Flutter: ساخت پروژه های مقیاس پذیر در دنیای واقعی برای پیاده سازی شبکه های عصبی انتها به انتها در Android و iOS

توضیحات

Learn how to deploy effective deep learning solutions on cross-platform applications built using TensorFlow Lite, ML Kit, and Flutter

Key Features

• Work through projects covering mobile vision, style transfer, speech processing, and multimedia processing
• Cover interesting deep learning solutions for mobile
• Build your confidence in training models, performance tuning, memory optimization, and neural network deployment through every project

Book Description

Deep learning is rapidly becoming the most popular topic in the mobile app industry. This book introduces trending deep learning concepts and their use cases with an industrial and application-focused approach. You will cover a range of projects covering tasks such as mobile vision, facial recognition, smart artificial intelligence assistant, augmented reality, and more.

With the help of eight projects, you will learn how to integrate deep learning processes into mobile platforms, iOS, and Android. This will help you to transform deep learning features into robust mobile apps efficiently. You’ll get hands-on experience of selecting the right deep learning architectures and optimizing mobile deep learning models while following an application oriented-approach to deep learning on native mobile apps. We will later cover various pre-trained and custom-built deep learning model-based APIs such as machine learning (ML) Kit through Firebase. Further on, the book will take you through examples of creating custom deep learning models with TensorFlow Lite. Each project will demonstrate how to integrate deep learning libraries into your mobile apps, right from preparing the model through to deployment.

By the end of this book, you’ll have mastered the skills to build and deploy deep learning mobile applications on both iOS and Android.

What you will learn

• Create your own customized chatbot by extending the functionality of Google Assistant
• Improve learning accuracy with the help of features available on mobile devices
• Perform visual recognition tasks using image processing
• Use augmented reality to generate captions for a camera feed
• Authenticate users and create a mechanism to identify rare and suspicious user interactions
• Develop a chess engine based on deep reinforcement learning
• Explore the concepts and methods involved in rolling out production-ready deep learning iOS and Android applications

Who this book is for

This book is for data scientists, deep learning and computer vision engineers, and natural language processing (NLP) engineers who want to build smart mobile apps using deep learning methods. You will also find this book useful if you want to improve your mobile app’s user interface (UI) by harnessing the potential of deep learning. Basic knowledge of neural networks and coding experience in Python will be beneficial to get started with this book.

Table of Contents

1. Introduction to Deep Learning for Mobile
2. Mobile Vision : Face Detection using on-device models
3. Chatbot using Actions on Google
4. Recognizing Plant Species
5. Live Captions Generation of Camera Feed
6. Building Artificial Intelligence Authentication System
7. Speech/Multimedia Processing: Generating music using AI
8. Reinforced Neural Network based Chess Engine
9. Building Image Super-Resolution Application
10. Road Ahead
11. Appendix

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با نحوه استقرار راه‌حل‌های یادگیری عمیق موثر در برنامه‌های چند پلتفرمی ساخته شده با استفاده از TensorFlow Lite، ML Kit و Flutter آشنا شوید

ویژگی‌های کلیدی

< li>روی پروژه هایی کار کنید که شامل بینایی موبایل، انتقال سبک، پردازش گفتار و پردازش چند رسانه ای می شود
• راه حل های یادگیری عمیق جالب برای موبایل را پوشش دهید
• اعتماد به نفس خود را در مدل های آموزشی، تنظیم عملکرد، حافظه ایجاد کنید. بهینه سازی و استقرار شبکه عصبی از طریق هر پروژه

توضیحات کتاب

یادگیری عمیق به سرعت در حال تبدیل شدن به محبوب ترین موضوع در صنعت برنامه های تلفن همراه است. این کتاب مفاهیم یادگیری عمیق و موارد استفاده از آنها را با رویکردی صنعتی و کاربردی معرفی می کند. شما مجموعه ای از پروژه ها را پوشش خواهید داد که وظایفی مانند بینایی موبایل، تشخیص چهره، دستیار هوش مصنوعی هوشمند، واقعیت افزوده و موارد دیگر را پوشش می دهند.

با کمک هشت پروژه، یاد خواهید گرفت که چگونه فرآیندهای یادگیری عمیق را در پلتفرم های تلفن همراه، iOS و اندروید ادغام کنید. این به شما کمک می کند تا ویژگی های یادگیری عمیق را به طور موثر به برنامه های تلفن همراه قوی تبدیل کنید. شما تجربه عملی از انتخاب معماری‌های یادگیری عمیق مناسب و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق تلفن همراه را خواهید داشت، در حالی که از رویکرد برنامه‌گرا تا یادگیری عمیق در برنامه‌های تلفن همراه بومی پیروی می‌کنید. ما بعداً APIهای مبتنی بر مدل یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده و سفارشی ساخته شده مانند کیت یادگیری ماشین (ML) را از طریق Firebase پوشش خواهیم داد. در ادامه، این کتاب شما را با نمونه هایی از ایجاد مدل های یادگیری عمیق سفارشی با TensorFlow Lite آشنا می کند. هر پروژه نشان می دهد که چگونه می توان کتابخانه های یادگیری عمیق را در برنامه های تلفن همراه خود، درست از آماده سازی مدل تا استقرار، ادغام کرد.

در پایان این کتاب، شما بر مهارت‌های ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی موبایل یادگیری عمیق در iOS و Android تسلط خواهید یافت.

آنچه خواهید آموخت

• با گسترش عملکرد Google Assistant، ربات چت سفارشی خود را ایجاد کنید
• به کمک ویژگی های موجود در دستگاه های تلفن همراه دقت یادگیری را بهبود بخشید
• اجرای کارهای تشخیص بصری با استفاده از تصویر پردازش
• استفاده از واقعیت افزوده برای ایجاد زیرنویس برای فید دوربین
• تأیید هویت کاربران و ایجاد مکانیزمی برای شناسایی تعاملات نادر و مشکوک کاربر
• ایجاد یک موتور شطرنج بر اساس در مورد یادگیری تقویتی عمیق
• مفاهیم و روش های موجود در ارائه برنامه های یادگیری عمیق iOS و Android را که آماده تولید هستند کاوش کنید

این کتاب برای چه کسانی است

< p> این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسین یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر و مهندسان پردازش زبان طبیعی (NLP) است که می خواهند با استفاده از روش های یادگیری عمیق، برنامه های هوشمند تلفن همراه بسازند. همچنین اگر می‌خواهید رابط کاربری (UI) برنامه تلفن همراه خود را با استفاده از پتانسیل یادگیری عمیق بهبود بخشید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. دانش اولیه شبکه های عصبی و تجربه کدنویسی در پایتون برای شروع با این کتاب مفید خواهد بود.

فهرست مطالب

1. مقدمه ای بر یادگیری عمیق برای موبایل
2. Mobile Vision: تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های روی دستگاه
3. Chatbot با استفاده از Actions on Google
4. تشخیص گونه‌های گیاهی
5. تولید زیرنویس‌های زنده از فید دوربین

li>

6. ساختن سیستم احراز هویت هوش مصنوعی
7. پردازش گفتار/چند رسانه ای: تولید موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی
8. موتور شطرنج مبتنی بر شبکه عصبی تقویت شده
9. ساختن تصویر فوق العاده برنامه رزولوشن
10. راه پیش رو
11. پیوست

tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق موبایل با TensorFlow Lite، ML Kit و Flutter: ساخت پروژه های مقیاس پذیر در دنیای واقعی برای پیاده سازی شبکه های عصبی انتها به انتها در Android و iOS , Download یادگیری عمیق موبایل با TensorFlow Lite، ML Kit و Flutter: ساخت پروژه های مقیاس پذیر در دنیای واقعی برای پیاده سازی شبکه های عصبی انتها به انتها در Android و iOS , دانلود یادگیری عمیق موبایل با TensorFlow Lite، ML Kit و Flutter: ساخت پروژه های مقیاس پذیر در دنیای واقعی برای پیاده سازی شبکه های عصبی انتها به انتها در Android و iOS , Download Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter: Build scalable real-world projects to implement end-to-end neural networks on Android and iOS Book , یادگیری عمیق موبایل با TensorFlow Lite، ML Kit و Flutter: ساخت پروژه های مقیاس پذیر در دنیای واقعی برای پیاده سازی شبکه های عصبی انتها به انتها در Android و iOS دانلود , buy یادگیری عمیق موبایل با TensorFlow Lite، ML Kit و Flutter: ساخت پروژه های مقیاس پذیر در دنیای واقعی برای پیاده سازی شبکه های عصبی انتها به انتها در Android و iOS , خرید کتاب یادگیری عمیق موبایل با TensorFlow Lite، ML Kit و Flutter: ساخت پروژه های مقیاس پذیر در دنیای واقعی برای پیاده سازی شبکه های عصبی انتها به انتها در Android و iOS , دانلود کتاب Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter: Build scalable real-world projects to implement end-to-end neural networks on Android and iOS , کتاب Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter: Build scalable real-world projects to implement end-to-end neural networks on Android and iOS , دانلود Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter: Build scalable real-world projects to implement end-to-end neural networks on Android and iOS , خرید Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter: Build scalable real-world projects to implement end-to-end neural networks on Android and iOS , خرید کتاب Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter: Build scalable real-world projects to implement end-to-end neural networks on Android and iOS ,