توضیحات
Machine learning is a technique that focuses on developing computer programs that can be modified when exposed to new data. We can make use of it for our mobile applications and this book will show you how to do so.
The book starts with the basics of machine learning concepts for mobile applications and how to get well equipped for further tasks. You will start by developing an app to classify age and gender using Core ML and Tensorflow Lite. You will explore neural style transfer and get familiar with how deep CNNs work. We will also take a closer look at Googles ML Kit for the Firebase SDK for mobile applications. You will learn how to detect handwritten text on mobile. You will also learn how to create your own Snapchat filter by making use of facial attributes and OpenCV. You will learn how to train your own food classification model on your mobile; all of this will be done with the help of deep learning techniques. Lastly, you will build an image classifier on your mobile, compare its performance, and analyze the results on both mobile and cloud using TensorFlow Lite with an RCNN.
By the end of this book, you will not only have mastered the concepts of machine learning but also learned how to resolve problems faced while building powerful apps on mobiles using TensorFlow Lite, Caffe2, and Core ML.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری ماشینی تکنیکی است که بر توسعه برنامه های کامپیوتری تمرکز دارد که می توان آنها را در هنگام قرار گرفتن در معرض داده های جدید تغییر داد. ما می توانیم از آن برای برنامه های تلفن همراه خود استفاده کنیم و این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه این کار را انجام دهید. این کتاب با اصول مفاهیم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی تلفن همراه و چگونگی تجهیز به خوبی برای کارهای بعدی شروع می شود. شما با توسعه اپلیکیشنی برای طبقه بندی سن و جنسیت با استفاده از Core ML و Tensorflow Lite شروع خواهید کرد. شما انتقال سبک عصبی را بررسی خواهید کرد و با نحوه عملکرد CNN های عمیق آشنا خواهید شد. همچنین نگاهی دقیقتر به Googles ML Kit برای Firebase SDK برای برنامههای تلفن همراه خواهیم داشت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه متن دست نویس را در موبایل تشخیص دهید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی های چهره و OpenCV، فیلتر اسنپ چت خود را ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل طبقه بندی مواد غذایی خود را در تلفن همراه خود آموزش دهید. همه اینها با کمک تکنیک های یادگیری عمیق انجام می شود. در نهایت، شما یک طبقهبندی کننده تصویر بر روی تلفن همراه خود میسازید، عملکرد آن را مقایسه میکنید و نتایج را در موبایل و ابر با استفاده از TensorFlow Lite با RCNN تجزیه و تحلیل میکنید. در پایان این کتاب، شما نه تنها بر مفاهیم یادگیری ماشینی تسلط خواهید داشت، بلکه یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلاتی را که هنگام ساخت برنامه های قدرتمند در تلفن همراه با استفاده از TensorFlow Lite، Caffe2 و Core ML با آن مواجه می شوید، حل کنید.
tag : دانلود کتاب پروژه های یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی موبایل , Download پروژه های یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی موبایل , دانلود پروژه های یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی موبایل , Download Machine Learning Projects for Mobile Applications Book , پروژه های یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی موبایل دانلود , buy پروژه های یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی موبایل , خرید کتاب پروژه های یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی موبایل , دانلود کتاب Machine Learning Projects for Mobile Applications , کتاب Machine Learning Projects for Mobile Applications , دانلود Machine Learning Projects for Mobile Applications , خرید Machine Learning Projects for Mobile Applications , خرید کتاب Machine Learning Projects for Mobile Applications ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.