توضیحات
This three-part book provides a comprehensive and systematic introduction to these challenging topics such as model calibration, parameter estimation, reliability assessment, and data collection design. Part 1 covers the classical inverse problem for parameter estimation in both deterministic and statistical frameworks, Part 2 is dedicated to system identification, hyperparameter estimation, and model dimension reduction, and Part 3 considers how to collect data and construct reliable models for prediction and decision-making. For the first time, topics such as multiscale inversion, stochastic field parameterization, level set method, machine learning, global sensitivity analysis, data assimilation, model uncertainty quantification, robust design, and goal-oriented modeling, are systematically described and summarized in a single book from the perspective of model inversion, and elucidated with numerical examples from environmental and water resources modeling. Readers of this book will not only learn basic concepts and methods for simple parameter estimation, but also get familiar with advanced methods for modeling complex systems. Algorithms for mathematical tools used in this book, such as numerical optimization, automatic differentiation, adaptive parameterization, hierarchical Bayesian, metamodeling, Markov chain Monte Carlo, are covered in details. This book can be used as a reference for graduate and upper level undergraduate students majoring in environmental engineering, hydrology, and geosciences. It also serves as an essential reference book for professionals such as petroleum engineers, mining engineers, chemists, mechanical engineers, biologists, biology and medical engineering, applied mathematicians, and others who perform mathematical modeling.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب سه قسمتی مقدمه ای جامع و سیستماتیک برای این موضوعات چالش برانگیز مانند کالیبراسیون مدل، تخمین پارامتر، ارزیابی قابلیت اطمینان و طراحی جمع آوری داده ها ارائه می دهد. بخش 1 مسئله معکوس کلاسیک را برای تخمین پارامتر در هر دو چارچوب قطعی و آماری پوشش می دهد، بخش 2 به شناسایی سیستم، تخمین فراپارامتر و کاهش ابعاد مدل اختصاص دارد، و بخش 3 نحوه جمع آوری داده ها و ساخت مدل های قابل اعتماد برای پیش بینی و تصمیم گیری را در نظر می گیرد. ساخت. برای اولین بار، موضوعاتی مانند وارونگی چند مقیاسی، پارامترسازی میدان تصادفی، روش مجموعه سطح، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی، همسان سازی داده ها، کمی سازی عدم قطعیت مدل، طراحی قوی و مدل سازی هدف گرا، به طور سیستماتیک توصیف و در یک واحد خلاصه می شوند. کتاب از دیدگاه وارونگی مدل و با مثالهای عددی از مدلسازی منابع آب و محیطی توضیح
tag : دانلود کتاب کالیبراسیون مدل و تخمین پارامتر: برای سیستم های محیطی و منابع آب , Download کالیبراسیون مدل و تخمین پارامتر: برای سیستم های محیطی و منابع آب , دانلود کالیبراسیون مدل و تخمین پارامتر: برای سیستم های محیطی و منابع آب , Download Model Calibration and Parameter Estimation: For Environmental and Water Resource Systems Book , کالیبراسیون مدل و تخمین پارامتر: برای سیستم های محیطی و منابع آب دانلود , buy کالیبراسیون مدل و تخمین پارامتر: برای سیستم های محیطی و منابع آب , خرید کتاب کالیبراسیون مدل و تخمین پارامتر: برای سیستم های محیطی و منابع آب , دانلود کتاب Model Calibration and Parameter Estimation: For Environmental and Water Resource Systems , کتاب Model Calibration and Parameter Estimation: For Environmental and Water Resource Systems , دانلود Model Calibration and Parameter Estimation: For Environmental and Water Resource Systems , خرید Model Calibration and Parameter Estimation: For Environmental and Water Resource Systems , خرید کتاب Model Calibration and Parameter Estimation: For Environmental and Water Resource Systems ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.