توضیحات
This entry-level text offers clear and concise guidelines on how to select, construct, interpret, and evaluate count data. Written for researchers with little or no background in advanced statistics, the book presents treatments of all major models using numerous tables, insets, and detailed modeling suggestions. It begins by demonstrating the fundamentals of modeling count data, including a thorough presentation of the Poisson model. It then works up to an analysis of the problem of overdispersion and of the negative binomial model, and finally to the many variations that can be made to the base count models. Examples in Stata, R, and SAS code enable readers to adapt models for their own purposes, making the text an ideal resource for researchers working in health, ecology, econometrics, transportation, and other fields.
Author is a leading scholar in the field
Written for researchers in a variety of disciplines who have little to no background in modeling count data or advanced statistics
Stata, R, and SAS code provided for examples used throughout; complete with guidelines on how best to use models and software
Joseph M. Hilbe, Arizona State University
Joseph Hilbe is a solar system ambassador with NASA’s Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology; an Adjunct Professor of Statistics at Arizona State University; an Emeritus Professor at the University of Hawaii; and a statistical modeling instructor for Statistics.com, a web-based continuing-education program in statistics. He is the author of several books on statistical modeling and serves as the coordinating editor for the Cambridge University Press series Predictive Analytics in Action.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این متن سطح ورودی دستورالعمل های واضح و مختصری را در مورد نحوه انتخاب، ساخت، تفسیر و ارزیابی داده های شمارش ارائه می دهد. این کتاب که برای محققانی با پیشزمینه کم یا بدون پیشزمینه آمارهای پیشرفته نوشته شده است، درمانهای همه مدلهای اصلی را با استفاده از جداول متعدد، درجها و پیشنهادهای مدلسازی دقیق ارائه میکند. این با نشان دادن مبانی مدل سازی داده های شمارش، از جمله ارائه کامل مدل پواسون آغاز می شود. سپس به تجزیه و تحلیل مشکل پراکندگی بیش از حد و مدل دوجمله ای منفی، و در نهایت به تغییرات زیادی که می توان در مدل های شمارش پایه ایجاد کرد، کار می کند. مثالهایی در کدهای Stata، R و SAS خوانندگان را قادر میسازد تا مدلها را برای اهداف خود تطبیق دهند و متن را به منبعی ایدهآل برای محققانی که در حوزههای بهداشت، محیط زیست، اقتصاد سنجی، حملونقل و سایر زمینهها کار میکنند تبدیل میکند. نویسنده یک محقق برجسته در این زمینه است برای محققان در رشتههای مختلف نوشته شده است که پیشینه کمی در مدلسازی دادههای شمارش یا آمارهای پیشرفته دارند کد Stata، R و SAS ارائه شده برای نمونههای مورد استفاده در سراسر. کامل با دستورالعملهایی در مورد بهترین روش استفاده از مدلها و نرمافزار جوزف ام. هیلب، دانشگاه ایالتی آریزونا جوزف هیلب سفیر منظومهشمسی با آزمایشگاه پیشرانه جت ناسا، موسسه فناوری کالیفرنیا است. استادیار آمار در دانشگاه ایالتی آریزونا؛ استاد بازنشسته در دانشگاه هاوایی؛ و یک مدرس مدل سازی آماری برای Statistics.com، یک برنامه آموزش مداوم مبتنی بر وب در آمار. او نویسنده چندین کتاب در زمینه مدلسازی آماری است و بهعنوان سردبیر هماهنگکننده مجموعه انتشارات دانشگاه کمبریج، تحلیل پیشبینیکننده در عمل است.
tag : دانلود کتاب داده های شمارش مدل سازی , Download داده های شمارش مدل سازی , دانلود داده های شمارش مدل سازی , Download Modeling Count Data Book , داده های شمارش مدل سازی دانلود , buy داده های شمارش مدل سازی , خرید کتاب داده های شمارش مدل سازی , دانلود کتاب Modeling Count Data , کتاب Modeling Count Data , دانلود Modeling Count Data , خرید Modeling Count Data , خرید کتاب Modeling Count Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.