دانلود کتاب Modelling survival data in medical research – مدل سازی داده های بقا در تحقیقات پزشکی

توضیحات

Modelling Survival Data in Medical Research describes the modelling approach to the analysis of survival data using a wide range of examples from biomedical research. Well known for its nontechnical style, this third edition contains new chapters on frailty models and their applications, competing risks, non-proportional hazards, and dependent censoring. It also describes techniques for modelling the occurrence of multiple events and event history analysis. Earlier chapters are now expanded to include new material on a number of topics, including measures of predictive ability and flexible para.;Chapter 1: Survival analysis — Chapter 2: Some non-parametric procedures — Chapter 3: The Cox regression model — Chapter 4: Model checking in the Cox regression model — Chapter 5: Parametric proportional hazards models — Chapter 6: Accelerated failure time and other parametric models — Chapter 7: Model checking in parametric models — Chapter 8: Time-dependent variables — Chapter 9: Interval-censored survival data — Chapter 10: Frailty models — Chapter 11: Non-proportional hazards and institutional comparisons — Chapter 12: Competing risks — Chapter 13: Multiple events and event history modelling — Chapter 14: Dependent censoring — Chapter 15: Sample size requirements for a survival study — Appendix A: Maximum likelihood estimation — Appendix B: Additional data sets — Bibliography.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مدل‌سازی داده‌های بقا در تحقیقات پزشکی رویکرد مدل‌سازی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بقا را با استفاده از طیف گسترده‌ای از نمونه‌های تحقیقات زیست‌پزشکی توصیف می‌کند. این ویرایش سوم که به دلیل سبک غیر فنی خود شناخته شده است، شامل فصول جدیدی در مورد مدل های شکنندگی و کاربردهای آنها، خطرات رقابتی، خطرات غیرمتناسب و سانسور وابسته است. همچنین تکنیک‌هایی را برای مدل‌سازی وقوع رویدادهای متعدد و تحلیل تاریخچه رویداد توضیح می‌دهد. فصل‌های قبلی در حال حاضر برای گنجاندن مطالب جدید در تعدادی از موضوعات، از جمله معیارهای توانایی پیش‌بینی و پاراگراف انعطاف‌پذیر، گسترش می‌یابند؛ فصل 1: تجزیه و تحلیل بقا – فصل 2: برخی از روش‌های ناپارامتریک – فصل 3: مدل رگرسیون کاکس – – فصل 4: بررسی مدل در مدل رگرسیون کاکس — فصل 5: مدل های مخاطرات متناسب پارامتری — فصل 6: زمان شکست تسریع شده و سایر مدل های پارامتری — فصل 7: بررسی مدل در مدل های پارامتری — فصل 8: وابسته به زمان متغیرها — فصل 9: داده های بقای سانسور شده با فاصله — فصل 10: مدل های ضعف — فصل 11: خطرات غیرمتناسب و مقایسه های سازمانی — فصل 12: ریسک های رقابتی — فصل 13: چندین رویداد و مدل سازی تاریخچه رویداد — فصل 14: سانسور وابسته — فصل 15: الزامات اندازه نمونه برای مطالعه بقا — پیوست A: تخمین حداکثر احتمال — پیوست B: مجموعه داده های اضافی — کتابشناسی.

tag : دانلود کتاب مدل سازی داده های بقا در تحقیقات پزشکی , Download مدل سازی داده های بقا در تحقیقات پزشکی , دانلود مدل سازی داده های بقا در تحقیقات پزشکی , Download Modelling survival data in medical research Book , مدل سازی داده های بقا در تحقیقات پزشکی دانلود , buy مدل سازی داده های بقا در تحقیقات پزشکی , خرید کتاب مدل سازی داده های بقا در تحقیقات پزشکی , دانلود کتاب Modelling survival data in medical research , کتاب Modelling survival data in medical research , دانلود Modelling survival data in medical research , خرید Modelling survival data in medical research , خرید کتاب Modelling survival data in medical research ,