توضیحات
This book covers topics in portfolio management and multicriteria decision analysis (MCDA), presenting a transparent and unified methodology for the portfolio construction process. The most important feature of the book includes the proposed methodological framework that integrates two individual subsystems, the portfolio selection subsystem and the portfolio optimization subsystem. An additional highlight of the book includes the detailed, step-by-step implementation of the proposed multicriteria algorithms in Python. The implementation is presented in detail; each step is elaborately described, from the input of the data to the extraction of the results. Algorithms are organized into small cells of code, accompanied by targeted remarks and comments, in order to help the reader to fully understand their mechanics. Readers are provided with a link to access the source code through GitHub.
This Work may also be considered as a reference which presents the state-of-art research on portfolio construction with multiple and complex investment objectives and constraints. The book consists of eight chapters. A brief introduction is provided in Chapter 1. The fundamental issues of modern portfolio theory are discussed in Chapter 2. In Chapter 3, the various multicriteria decision aid methods, either discrete or continuous, are concisely described. In Chapter 4, a comprehensive review of the published literature in the field of multicriteria portfolio management is considered. In Chapter 5, an integrated and original multicriteria portfolio construction methodology is developed. Chapter 6 presents the web-based information system, in which the suggested methodological framework has been implemented. In Chapter 7, the experimental application of the proposed methodology is discussed and in Chapter 8, the authors provide overall conclusions.
The readership of the book aims to be a diverse group, including fund managers, risk managers, investment advisors, bankers, private investors, analytics scientists, operations researchers scientists, and computer engineers, to name just several. Portions of the book may be used as instructional for either advanced undergraduate or post-graduate courses in investment analysis, portfolio engineering, decision science, computer science, or financial engineering.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب موضوعاتی در مدیریت پورتفولیو و تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره (MCDA) را پوشش میدهد و روشی شفاف و یکپارچه برای فرآیند ساخت نمونه کارها ارائه میکند. مهمترین ویژگی کتاب شامل چارچوب روششناختی پیشنهادی است که دو زیرسیستم مجزا، زیرسیستم انتخاب پورتفولیو و زیرسیستم بهینهسازی پورتفولیو را ادغام میکند. یکی دیگر از نکات برجسته کتاب شامل پیاده سازی دقیق و گام به گام الگوریتم های چند معیاره پیشنهادی در پایتون است. پیاده سازی به تفصیل ارائه شده است. هر مرحله از ورود داده ها تا استخراج نتایج به طور مفصل شرح داده شده است. الگوریتمها در سلولهای کوچکی از کد سازماندهی میشوند که با اظهارنظرها و نظرات هدفمند همراه است تا به خواننده کمک کند تا مکانیزم آنها را کاملاً درک کند. پیوندی برای دسترسی به کد منبع از طریق GitHub به خوانندگان ارائه میشود.
این اثر همچنین ممکن است به عنوان مرجعی در نظر گرفته شود که تحقیقات پیشرفتهای را در مورد ساخت نمونه کارها با اهداف و محدودیتهای سرمایهگذاری چندگانه و پیچیده ارائه میکند. کتاب از هشت فصل تشکیل شده است. مقدمه ای کوتاه در
tag : دانلود کتاب ساخت نمونه کارها چند معیاره با پایتون , Download ساخت نمونه کارها چند معیاره با پایتون , دانلود ساخت نمونه کارها چند معیاره با پایتون , Download Multicriteria Portfolio Construction with Python Book , ساخت نمونه کارها چند معیاره با پایتون دانلود , buy ساخت نمونه کارها چند معیاره با پایتون , خرید کتاب ساخت نمونه کارها چند معیاره با پایتون , دانلود کتاب Multicriteria Portfolio Construction with Python , کتاب Multicriteria Portfolio Construction with Python , دانلود Multicriteria Portfolio Construction with Python , خرید Multicriteria Portfolio Construction with Python , خرید کتاب Multicriteria Portfolio Construction with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.