دانلود کتاب Natural Language Processing with Transformers – پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها

توضیحات

Since their introduction in 2017, Transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you’re a data scientist or machine learning engineer, this practical book shows you how to train and scale these large models using HuggingFace Transformers, a Python-based deep learning library.

Transformers have been used to write realistic news stories, improve Google Search queries, and even create chatbots that tell corny jokes. In this guide, authors Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf use a hands-on approach to teach you how Transformers work and how to integrate them in your applications. You’ll quickly learn a variety of tasks they can help you solve.

Build, debug, and optimize Transformer models for core NLP tasks, such as text classification, named entity recognition, and question answering

Learn how Transformers can be used for cross-lingual transfer learning

Apply Transformers in real-world scenarios where labeled data is scarce

Make Transformer models efficient for deployment using techniques such as distillation, pruning, and quantization

Train Transformers from scratch and learn how to scale to multiple GPUs and distributed environments

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

از زمان معرفی آنها در سال 2017، ترانسفورماتورها به سرعت به معماری غالب برای دستیابی به نتایج پیشرفته در انواع وظایف پردازش زبان طبیعی تبدیل شده اند. اگر دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستید، این کتاب عملی به شما نشان می دهد که چگونه این مدل های بزرگ را با استفاده از HuggingFace Transformers، یک کتابخانه یادگیری عمیق مبتنی بر پایتون، آموزش دهید و مقیاس بندی کنید. ترانسفورماتورها برای نوشتن داستان های خبری واقع گرایانه، بهبود پرسش های جستجوی Google، و حتی ایجاد ربات های چت که جوک های عجیب و غریب را بیان می کنند، استفاده شده است. در این راهنما، نویسندگان Lewis Tunstall، Leandro von Werra و Thomas Wolf از یک رویکرد عملی برای آموزش نحوه کار Transformers و نحوه ادغام آنها در برنامه های کاربردی خود استفاده می کنند. شما به سرعت کارهای مختلفی را یاد خواهید گرفت که می توانند به شما در حل آنها کمک کنند. ساخت، اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی مدل‌های ترانسفورماتور برای وظایف اصلی NLP، مانند طبقه‌بندی متن، شناسایی موجودیت نام‌گذاری‌شده، و پاسخ‌گویی به پرسش‌ها. داده‌ها کمیاب هستند مدل‌های ترانسفورماتور را برای استقرار با استفاده از تکنیک‌هایی مانند تقطیر، هرس و کوانتیزه کردن کارآمد کنید ترانسفورماتورها را از ابتدا آموزش دهید و یاد بگیرید که چگونه به چند پردازنده گرافیکی و محیط‌های توزیع شده مقیاس دهید.

tag : دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها , Download پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها , دانلود پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها , Download Natural Language Processing with Transformers Book , پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها دانلود , buy پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها , خرید کتاب پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها , دانلود کتاب Natural Language Processing with Transformers , کتاب Natural Language Processing with Transformers , دانلود Natural Language Processing with Transformers , خرید Natural Language Processing with Transformers , خرید کتاب Natural Language Processing with Transformers ,