توضیحات
This book presents recent advances in intrusion detection systems (IDSs) using state-of-the-art deep learning methods. It also provides a systematic overview of classical machine learning and the latest developments in deep learning. In particular, it discusses deep learning applications in IDSs in different classes: generative, discriminative, and adversarial networks. Moreover, it compares various deep learning-based IDSs based on benchmarking datasets. The book also proposes two novel feature learning models: deep feature extraction and selection (D-FES) and fully unsupervised IDS. Further challenges and research directions are presented at the end of the book.
Offering a comprehensive overview of deep learning-based IDS, the book is a valuable reerence resource for undergraduate and graduate students, as well as researchers and practitioners interested in deep learning and intrusion detection. Further, the comparison of various deep-learning applications helps readers gain a basic understanding of machine learning, and inspires applications in IDS and other related areas in cybersecurity.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب پیشرفتهای اخیر در سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) را با استفاده از روشهای پیشرفته یادگیری عمیق ارائه میکند. همچنین یک نمای کلی سیستماتیک از یادگیری ماشین کلاسیک و آخرین پیشرفت ها در یادگیری عمیق ارائه می دهد. به طور خاص، کاربردهای یادگیری عمیق در IDSها را در کلاسهای مختلف مورد بحث قرار میدهد: شبکههای مولد، تبعیضآمیز و متخاصم. علاوه بر این، IDS های مختلف مبتنی بر یادگیری عمیق را بر اساس مجموعه داده های معیار مقایسه می کند. این کتاب همچنین دو مدل یادگیری ویژگی جدید را پیشنهاد میکند: استخراج و انتخاب ویژگی عمیق (D-FES) و IDS کاملاً بدون نظارت. چالش های بیشتر و جهت گیری های پژوهشی در پایان کتاب ارائه شده است.
این کتاب با ارائه یک نمای کلی جامع از IDS مبتنی بر یادگیری عمیق، منبع ارزشمندی برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد، و همچنین محققان و متخصصان علاقه مند به یادگیری عمیق و تشخیص نفوذ است. علاوه بر این، مقایسه برنامههای مختلف یادگیری عمیق به خوانندگان کمک میکند تا درکی اساسی از یادگیری ماشین کسب کنند و برنامههای کاربردی در IDS و سایر حوزههای مرتبط در امنیت سایبری را الهام بخشد.
tag : دانلود کتاب تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری عمیق: رویکرد یادگیری ویژگی , Download تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری عمیق: رویکرد یادگیری ویژگی , دانلود تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری عمیق: رویکرد یادگیری ویژگی , Download Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach Book , تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری عمیق: رویکرد یادگیری ویژگی دانلود , buy تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری عمیق: رویکرد یادگیری ویژگی , خرید کتاب تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری عمیق: رویکرد یادگیری ویژگی , دانلود کتاب Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach , کتاب Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach , دانلود Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach , خرید Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach , خرید کتاب Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.